一、基于模糊控制下的飞机电源系统过载保护研究(论文文献综述)
牛晓燕,冯国胜[1](2022)在《基于模糊转矩分配的复合电源混合动力客车控制》文中指出为节约能源、降低排放,油电混合的混合动力汽车得到大力发展,作为电机的储能装置,传统的蓄电池功率密度低、循环寿命短,制约着混合动力汽车的发展。文章针对城市中运行的传统小型客车,首先根据整车的性能完成了电机和复合电源储能装置的匹配设计,通过DC-DC模块实现复合电源的功能,从而利用超级电容"削峰填谷"的特性,降低了频繁充放电对蓄电池性能的影响。其次,设计了基于发动机效率的模糊控制器,协调发动机与电机的转矩分配,实现发动机在高效区运行。最后,将各模块嵌入ADVISOR软件中,在城市工况下对整车性能进行仿真试验,验证了文章提出的基于模糊控制策略的复合电源后轴驱动混合动力客车的性能。
焦世蒙[2](2021)在《自动行走道路划线机控制系统研究》文中研究说明随着我国公路里程增加,公路建设、养护的工作越来越繁重,用人成本也越来越高,道路标线的划线施工作为其中的重要环节,同样面临越来越大的施工压力,而目前我国道路建设、养护机械的自动化程度相对较低,施工质量往往取决于工人的经验。为解决这一问题,相关设备的自动化、智能化势在必行。本文主要针对热熔划线机在进行新标线划线施工时的自动化进行设计与研究,设计的主要目标在于保证划线的精度。本文主要工作内容包括:(1)对划线机设计涉及到的相关技术方案进行对比分析,根据划线机的实际需求进行整体方案设计,最终选择的底盘结构为四轮式差速转向结构、主控制器为STM32F103进行数据处理与控制指令的发送、视觉导航传感器为TSL1401进行路面基线的采集,对热熔划线机的划线操作、出料控制、玻璃珠播撒控制和搅拌操作等执行机构进行了自动化设计。(2)根据设计方案对主控模块、驱动电机、执行电机、电源模块、测温模块、避障模块和液位检测模块等主要功能模块涉及到的电气设备进行选型,根据测温模块、避障模块和液位检测模块的输出方式选择采用RS485通讯进行传感器数据采集。根据硬件选择的结果进行了电路设计和控制程序设计。(3)对划线机路径纠偏控制系统进行设计与研究,首先对划线机进行运动分析,建立数学模型。然后对模糊控制和PID控制控制进行研究,进行了PID控制参数整定,设计了模糊控制的模糊控制器,并对两种控制策略进行了对比仿真分析。最后根据仿真分析的结果将两种控制策略进行融合,设计了模糊PID控制,将三种控制方法进行了对比仿真,仿真结果表明三种控制策略均可满足划线精度要求,模糊PID具有最佳的控制效果。(4)利用单片机开发软件进行PID控制、模糊控制和模糊PID控制的编程实现,在模型车上进行了控制策略的实验对比,实验结果与仿真结果基本一致,可以满足划线精度的要求,为以后划线机自动化设计、制造提供了参考。
李卓昂[3](2021)在《基于电池寿命预测的增程式电动车动力总成控制策略研究》文中研究表明近年来我国汽车的飞速发展,带来了严重的能源危机和环境污染问题。新能源汽车作为汽车行业走出困局的重要途径,得到了政府的高度关注和政策鼓励。电动汽车作为新能源汽车发展的重要目标,仍受到成本、能量密度和电池寿命等因素的制约,难以普及推广。而增程式电动车在纯电动车构型的基础上,添加了一套增程器,降低整车成本的同时延长了车辆续驶里程,是向纯电动车过渡的优良选择。增程式电动车主要能量来源是动力电池组,而电池在不同使用条件下会产生不同程度的老化,进而影响其容量和功率等。因此本文在分析和研究动力电池寿命衰退规律的基础上,制定了增程式电动车的整车控制策略,合理进行能量分配来使考虑寿命在内的车辆总运行成本最低,同时保护电池,延长其使用寿命。文章具体研究工作如下:(1)基于课题组的纵向项目,设计一款微型增程式物流车。在明确了动力系统结构、整车参数和性能指标后,对增程式电动车的电机、电池组和增程器三个主要动力部件进行参数匹配,并根据匹配结果在市场上进行产品选型。(2)分析了锂离子动力电池的工作原理、寿命衰退机理和寿命影响因素。在实验室现有条件的基础上,设计了不同影响因素下电池循环寿命的实验。结合应用广泛的磷酸铁锂电池基础循环寿命预测模型,利用回归拟合等知识对基础寿命模型中的待定参数进行了辨识。利用实验数据验证了模型的精度,并将预测模型离散化到汽车的行驶过程,做到行驶过程中变因素条件下的寿命预测。(3)在分析了整车控制系统结构和增程车各种控制策略的基础上,基于增程式电动车的运行特点以及改善动力电池寿命衰退的目的,制定了控制系统的设计原则。由于电池在不同SOC,温度和电池健康度的条件下,功率状态会发生改变,因此给出了SOP表以及电池功率随电池寿命衰退的规律。设计了APU模糊控制策略,由于控制策略中,关键的隶属度函数的参数是根据经验值初步选择的,具有一定的主观性和局限性。因此为了达到整车运行成本最优的目的,结合电池功率状态,引出了遗传算法,在不同条件下实时优化隶属度函数的参数直至寻到目标函数下的最优解。最后以尽可能多的能量回收为目标,在满足ECE法规的基础上,合理地分配再生制动力并给出了再生制动控制的流程图。(4)根据增程式电动车动力系统的匹配结果和制定的整车控制策略,在Advisor中建立了整车仿真平台,在MATLAB/Simulink中编写了控制策略算法,两者进行联合仿真,验证了整车能够满足动力性能指标要求。接着在不同环境温度,起始SOC和运行时长的情况下,比对以遗传算法优化的模糊控制策略和传统单点控制策略。仿真结果表明,利用APU补偿动力电池放电的模糊控制策略,可以在每日工况循环中,减少电池的寿命衰退,延长其使用寿命。比对将电池损耗纳入考虑的总成本可以发现,有些情况下相对于传统单点控制策略不会有太大的提升。但随着温度的升高,起始SOC的降低和运行时长的增加,优化模糊控制策略对整车经济性的提升会越明显。
李爽[4](2020)在《无人机复合电源控制策略的研究》文中提出近些年来,无人机在各个方面承担着越来越重要的作用,包括:电力系统、农业、勘探、军事等。在电力系统中,用无人机代替人工巡线,可以提高巡检效率,减轻工作人员劳动强度。目前,无人机主要采用锂电池供电,飞行时有持续大电流输出。锂电池的显着优点是能量密度高,可以稳定输出,但它的缺点是功率密度较低,大电流输出会降低锂电池的使用寿命,本文将复合电源应用于无人机供电,并对其控制策略进行研究,提高锂电池的使用寿命。本文首先对复合电源进行分析,包括锂电池、超级电容、双向DC/DC,建立等效模型,选择超级电容与双向DC/DC串联,再与锂电池并联作为无人机电源的供电方式。分析变换器控制方式,搭建仿真模型。基于无人机电机特点,设计电机转速控制策略,控制方式采用传统PI控制方式。其次对无人机的复合电源系统进行设计,通过对无人机的需求分析,确定无人机复合电源系统应该满足的主要功能和技术指标,根据无人机飞行中所需功率确定锂电池与超级电容的型号与数量,对复合电源系统进行整体方案和软件设计。针对复合电源系统的动力管理模块,研究了两种控制策略,一是逻辑门限控制策略,以无人机平均功率为界限,分配锂电池和超级电容功率;二是模糊控制策略,以复合电源中两电源的荷电状态、无人机需求功率大小为参考,分配无人机功率。最后,在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,对电机空载和变化负载两种情况下进行仿真,验证电机转速控制策略。对电源部分进行仿真,对比分析单一锂电池与两种控制策略下复合电源的功率、电流、荷电状态情况,证明复合电源适用于无人机,模糊控制策略效果更优。并对模糊控制策略,通过模拟负载功率频繁增大的极端情况,进一步进行验证,结果表明控制策略正确。本文将复合电源应用于无人机供电,控制策略也使无人机复合电源克服了传统单一锂电池大电流放电,缩短锂电池寿命的问题,可以为无人机提供稳定的动力输出,在一定程度上还可以延长无人机航时。
丁可[5](2020)在《基于模糊控制的直流微电网混合储能系统能量管理研究》文中研究说明近年来,能源危机、环境污染所带来的问题日益严峻,分布式发电因其具有丰富清洁的能源,较低的输电成本等优点被广泛关注。作为微电网的形式之一,直流微电网拥有结构简单,不需考虑频率和相位,系统损失小,效率高等优点,从而更适合直流微电源、储能单元与直流负载的接入。同时储能系统可以很好的平抑直流微电网内的功率波动,稳定直流母线电压,保证功率平衡,从而有着十分重要的实用价值。然而单一的蓄电池储能元件存在功率密度低的缺点,难以满足微电网功率平衡的要求,因此本文将大比功率的飞轮储能系统和大比能量的铅酸蓄电池复合使用组成混合储能系统,利用二者的互补性,从而提高储能系统的工作性能,同时延长了蓄电池的使用寿命。针对混合储能系统,如何充分利用不同储能元件的优势,合理分配各元件的输出功率;以及对于微电网的能量管理,如何控制使系统运行更加稳定,是目前研究的重点及难点。本文重点以平抑分布式发电功率波动,稳定直流母线电压和优化储能元件工作性能为目的,一方面提出了一种基于飞轮储能状态优化的模糊控制策略并依此设计了混合储能功率分配器,另一方面基于直流母线电压及储能元件状态提出了一种分层能量管理策略。具体安排为:1.分析了光伏发电系统的原理及数学模型,为了提高能量利用率,采用最大功率点跟踪控制,并对输出特性进行了仿真分析;其次对组成混合储能系统的蓄电池以及飞轮储能的工作原理和模型进行详细阐述,着重分析了铅酸蓄电池的充放电特性以及飞轮电机的控制策略。选用永磁同步电机作为飞轮的驱动电机,使用空间矢量PWM控制飞轮电机,并搭建仿真模型进行充放电模拟,仿真结果表明了此控制策略响应速度快,稳定性好。2.分析了混合储能系统控制目标以及工作模式,根据飞轮储能工作过程中的储能状态与微电网直流母线电压间的关系,设计了一种基于母线电压变化的飞轮储能状态优化模块,将其加入传统模糊控制并依此建立了功率分配器,从而可以更好的发挥蓄电池和飞轮储能各自的优势。同时为了更好的实时追踪飞轮储能的理想储能状态,对蓄电池输出功率进行二次分配,在特定的情况下使蓄电池向飞轮充放电。最后搭建仿真模型进行仿真实验,结果证明了改进后的模糊控制策略可以提高混合储能系统的平抑性能,同时增强蓄电池工作效率,延长其使用寿命。3.设计了本文光伏直流微电网的拓扑结构,并介绍了系统各部分的作用,针对微电网所处工作状态不同时对能量管理的要求也会不同,本文设计了一种基于直流母线电压及储能元件状态的分层能量管理策略,并对系统内各部分元件的控制策略进行设计,最后搭建了仿真系统,在不同工作情况下进行仿真实验,仿真结果表明了本文的控制策略可以有效地稳定直流母线电压。
徐雷[6](2020)在《车载复合电源能量管理系统研究》文中研究表明传统燃油汽车的尾气排放是大气主要污染源之一,并且化石燃料日益短缺,因此发展零排放的纯电动汽车是非常有必要的。动力电池是纯电动汽车的主要储能部件,但是受限于当前的技术水平,电动汽车的动力性能不是特别理想。而超级电容具有功率密度高、充放速度快以及循环寿命长等优势,将其与动力电池组并联构成复合电源,可以优势互补解决电动汽车现存的部分问题。在此基础上设计能量管理系统,使复合电源系统既能满足车辆的动力需求,同时能够延长动力电池的循环寿命以减小车辆的使用成本。首先,本文对丰田普锐斯进行纯电动汽车改造,对车辆的电机参数、复合电源参数及拓扑进行了匹配,并在ADVISOR仿真软件中建立了该纯电动汽车的模型。然后设计了逻辑门限的控制方法,对复合电源进行能量管理,通过仿真验证了该方法的可行性,并且与独立电源进行比较发现复合电源确实能够减小动力电池的功率波动。为了进一步优化功率分配,本文采用了动态规划算法,经过推理得出以电池输出电流的平方和作为目标函数。动态规划作为全局优化算法不能实时控制能量管理系统,但可以用来指导设计模糊控制规则,仿真结果表明该方法得到的模糊控制优于逻辑门限控制。本文采用分层设计思想,将能量管理系统分为底层硬件层,中层控制层,上层能量分配层。底层采用双相耦合DC/DC变换器,减少母线电流和电压纹波,增大功率密度;中层采用双相耦合DC/DC变换器的解耦控制与模型预测控制,提高超级电容功率的动态响应速度;上层采用以动态规划算法指导的模糊控制规则,进行能量分配管理。为了验证能量管理系统的可行性,设计了一个额定功率1.5k W的实验平台,实验结果表明复合电源能够有效地减轻动力电池组的输出功率波动,提高电源系统的寿命。
马鹏欢[7](2020)在《开关磁阻电机调速控制系统的设计与实现》文中研究表明开关磁阻电机调速系统(SRD)是一种兼具交流、直流调速优点的新型调速系统,其主要由开关磁阻电机(SRM)、功率变换器、控制器和检测装置组成,其中开关磁阻电机具有结构简单、成本低、效率高等优点,因此受到人们的普遍认可,并在电动车用驱动系统、家用电器、工业应用、伺服系统及航空航天等领域得到广泛的应用。同时开关磁阻电机还具有非线性以及转矩脉动较大的问题,因此研究其数学模型建立以及转矩脉动抑制的方案,将对于开关磁阻电机调速系统具有重要意义。首先,介绍了开关磁阻电机的发展概况和基本特点。其次,为了建立更加接近实际开关磁阻电机的数学模型,采用了美国Ansoft公司的RMxprt软件对开关磁阻电机进行性能分析和建模,从而优化设计其控制系统,为开关磁阻电机的进一步研究打下基础。然后,分析了开关磁阻电机的工作原理以及三种传统的控制方式,其中三种传统的控制方式分别是:电流斩波控制(CCC)、角度位置控制(APC)以及电压斩波控制(CVC),并运用MATLAB/SIMULINK软件建立了其非线性仿真模型,通过仿真对开关磁阻电机进行了系统性研究。基于模糊控制不依赖于被控对象的精确数学模型,实现简单,鲁棒性强等优点,特别适合对具有强耦合性、参数时变性、严重非线性与不确定性的复杂系统或过程的控制,因此搭建了开关磁阻电机的模糊控制器模型。又因为开关磁阻电机的角度位置控制(APC)不适用于低速却适用于高速,而电流斩波控制(CCC)只适用于低速,所以针对该问题本文研究了模糊控制与电流斩波控制和角度位置控制相结合的方法,来实现较宽范围内开关磁阻电机的调速控制,仿真结果表明本文设计的模糊控制器可适用于开关磁阻电机的调速控制,且鲁棒性强,调速性能优越。最后,介绍了开关磁阻电机调速控制系统的设计,包括搭建开关磁阻电机的硬件平台以及软件部分的设计,其中详细介绍了系统的各部分硬件电路。该系统被控对象为实验室现有的1500W的12/8的三相开关磁阻电机,以TMS320F2812作为控制器,在该硬件平台上完成了开关磁阻电机调速控制的各项实验。
雷洞婷[8](2019)在《某型号电动飞机系统可靠性分析》文中研究说明近年来,随着全球变暖加速的形势日益严峻,人们在发展绿色航空方面达成基本共识。因此,世界各航空大国都加大了对电动飞机的研发力度,电动飞机已成为世界航空界的研究热点之一。电动飞机具有零排放和低噪声等优越性能,极大地提高了飞机的环保性和舒适性。电动飞机为绿色航空提供一条光明的技术途径,是通用航空未来的发展方向。电动飞机在飞行员培训、航空旅游、电力巡线、医疗救急和航空摄影等具有广泛的应用,具有很好的发展前景。在电动飞机的设计中,可靠性分配与优化,在保证研制成本符合实际情况的前提下,提高整机的可靠性,是保证其安全性需重点关注的问题。本论文在查阅相关文献资料,深入了解可靠性分析理论与方法基础上,基于对某型号电动飞机系统结构、工作原理及零件成本进行详细的分析,通过适当改进寻求更合适的成本函数对整机系统进行可靠性分配,并结合遗传算法对可靠性分配进行优化,利用Matlab软件和遗传算法,对寻求到的成本函数进行数学建模并进行相关数据处理,从而确定了各分系统的可靠性指标。对电动飞机重要分系统,即电源系统、电推进系统及手操纵系统建立了故障树模型。找出了分系统可能产生的故障类型,并采用故障树分析法(FTA)进行分系统定性分析。在此基础上,结合遗传算法进行可靠性分析优化及定量分析,确定各零部件结构重要度。通过得出的可靠性分配结果,直接确定出所需可靠性较高的系统或部件,为今后电动飞机的研制和发展提供了重要参考。
汪宇,龙根,马思源[9](2019)在《一种航空直流配电单元的研究与设计》文中研究指明针对某项目中负载对直流电源特性的要求,设计了一种直流配电单元。该配电电源具备并网、负载切换和微机保护功能,且具有结构简单、体积小、可靠性高等优点。基于此,从系统结构和软件结构两方面给出了设计方案,并通过仿真验证了保护功能的有效性。
吴梦[10](2019)在《交直流混合微电网电能质量与稳定性分析》文中认为随着直流配电网的迅速发展,直流电能质量问题得到了越来越多的重视。然而由于直流配电项目实际数据的缺乏,直流电能质量的研究还处于刚起步的阶段。交直流混合微电网的拓扑结构为同时研究交直流电能质量问题提供了良好的工程背景。本文依托于国网浙江省电力公司电力科学研究院“交直流混合微电网电能质量分析与控制”科技项目,基于国内某实际交直流混合微电网示范工程,结合仿真分析与实测数据,研究了交直流混合微电网的控制策略、电能质量和稳定性问题及其改进方法。本文的研究结果不仅对交直流混合微电网的规划建设、运行控制,还对直流配电系统电能质量标准的制定和完善具有参考意义。本文首先基于虚拟阻抗的双层直流下垂控制,针对系统并网运行模式下的“经济性”目标和离网运行模式下的“可靠性”目标,在两种运行模式下分别对微网内多个分布式电源和变流器建立了相应的控制策略。在EMTP-RV中搭建微电网的仿真模型,运行结果表明功率波动时,微电网内各变流器控制单元迅速响应,母线电压有微小波动且可以迅速恢复至额定值,具有良好的动态响应特性。结合现场测量数据,对交流和直流电能质量进行分析,指出了系统中存在的电能质量问题。提出了与直流电网安全可靠运行密切相关的三个直流电能质量指标:直流电压偏差、直流电压波动和直流电压谐波,通过小波变换的方法实现对不同直流电能质量指标的准确提取。针对示范工程并网运行时出现的电能质量问题,分析问题产生的原因,并通过从内部改进有源滤波器的控制策略和从外部修改电气参数两个方面来提高有源滤波器的滤波效果,从而提高系统电能质量。搭建了并联型有源滤波器的仿真模型,并提出了基于模糊逻辑的直流侧电压控制方法,相比于传统的PI控制器,提高了有源滤波器的滤波效果、动态响应速度、跟踪性能以及鲁棒性。最后通过对并联型有源滤波器谐波补偿特性的研究,提出了提高系统电能质量的外部参数改进方法,并通过仿真验证了方法的有效性。根据实测数据记录的孤岛运行时出现的谐振失稳问题,分析失稳问题产生的原因,并依据Nyquist阻抗匹配原则给出了提高系统稳定性的具体方法,最后通过仿真验证了方法的有效性。
二、基于模糊控制下的飞机电源系统过载保护研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于模糊控制下的飞机电源系统过载保护研究(论文提纲范文)
(1)基于模糊转矩分配的复合电源混合动力客车控制(论文提纲范文)
0 引言 |
1 混合动力客车动力参数匹配及建模 |
1.1 客车后轴驱动建模 |
1.2 混合动力客车电机匹配 |
2 复合电源设计 |
2.1 蓄电池参数匹配 |
2.2 超级电容参数匹配 |
2.3 DC-DC功率转换器设计 |
3 整车模糊控制策略设计 |
4 仿真验证 |
5 结语 |
(2)自动行走道路划线机控制系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 相关技术研究现状 |
1.4 本文研究的主要内容和结构安排 |
第2章 划线机整体设计方案 |
2.1 设计要求 |
2.2 整机规划与设计 |
2.2.1 底盘结构设计 |
2.2.2 主控方案选择 |
2.2.3 控制器选择 |
2.2.4 主要执行机构自动化设计 |
2.3 本章小结 |
第3章 划线机软硬件设计 |
3.1 主控模块 |
3.1.1 主控芯片选型 |
3.1.2 STM32F103 最小系统 |
3.2 电机模块 |
3.2.1 驱动电机选型与控制 |
3.2.2 搅拌电机选型 |
3.2.3 料斗电机和出料电机的选型 |
3.2.4 执行电机控制 |
3.3 电源模块 |
3.3.1 动力电池选型 |
3.3.2 电源管理 |
3.4 循迹传感器模块 |
3.4.1 循迹传感器选择 |
3.4.2 循迹传感器软硬件设计 |
3.5 其他模块 |
3.5.1 测温模块 |
3.5.2 避障模块 |
3.5.3 液位测量模块 |
3.5.4 传感器数据采集 |
3.6 本章小结 |
第4章 划线机建模及控制策略仿真 |
4.1 划线机数学模型 |
4.1.1 划线机位姿标定 |
4.1.2 划线机数学模型 |
4.1.3 划线机行驶偏差分析 |
4.1.4 划线车模型建立 |
4.2 PID控制 |
4.2.1 PID控制方法 |
4.2.2 PID参数整定 |
4.3 模糊控制 |
4.3.1 模糊控制方法 |
4.3.2 模糊控制器设计 |
4.3.3 模糊控制算法生成 |
4.4 建模仿真与优化 |
4.4.1 传统PID与模糊控制对比分析 |
4.4.2 控制策略优化 |
4.5 本章小结 |
第5章 模型验证 |
5.1 模拟实验 |
5.2 数据分析 |
5.3 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
参考文献 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(3)基于电池寿命预测的增程式电动车动力总成控制策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外增程式电动车研究和发展现状 |
1.2.2 国内增程式电动车研究和发展现状 |
1.2.3 车用动力电池的发展和寿命研究 |
1.3 论文的主要研究内容及结构 |
第2章 增程式电动车动力系统参数匹配 |
2.1 增程式电动车动力系统结构 |
2.2 整车性能指标 |
2.3 驱动电机参数匹配 |
2.3.1 最高车速条件下驱动电机参数计算 |
2.3.2 加速性能条件下驱动电机参数计算 |
2.3.3 最大爬坡度条件下驱动电机参数计算 |
2.4 动力电池组参数匹配 |
2.5 增程器参数匹配 |
2.6 本章小结 |
第3章 锂离子动力电池循环寿命研究 |
3.1 锂离子动力电池寿命衰减机理 |
3.1.1 锂离子电池的工作原理 |
3.1.2 锂离子电池寿命衰减机理 |
3.1.3 锂离子电池循环寿命衰减影响因素 |
3.2 锂离子动力电池循环寿命预测基础模型 |
3.3 锂离子动力电池循环性能实验 |
3.3.1 锂离子动力电池循环性能实验方案设计 |
3.3.2 动力电池循环寿命实验测试系统 |
3.3.3 锂离子动力电池循环寿命实验结果分析 |
3.4 锂离子动力电池循环寿命预测模型的建立 |
3.4.1 动力电池循环寿命预测模型的建立 |
3.4.2 动力电池循环寿命预测模型的精度验证 |
3.4.3 行驶工况下磷酸铁锂动力电池寿命预测模型 |
3.5 本章小结 |
第4章 考虑电池寿命的增程式电动车控制策略 |
4.1 增程式电动汽车能量管理控制策略研究 |
4.1.1 基于规则的控制策略 |
4.1.2 基于优化的控制策略 |
4.2 考虑电池寿命的增程式电动车控制策略设计原则 |
4.3 不同条件下电池功率状态的变化 |
4.4 增程式电动车驱动模糊控制策略的制定 |
4.4.1 模糊控制 |
4.4.2 增程式电动车APU模糊控制策略 |
4.5 利用遗传算法优化模糊控制的隶属度函数 |
4.5.1 遗传算法 |
4.5.2 遗传算法优化APU模糊控制的隶属度函数 |
4.6 增程式电动车制动控制策略 |
4.7 本章小结 |
第5章 整车控制模型的搭建与仿真分析 |
5.1 Advisor软件简介 |
5.2 整车动力系统模型的搭建和校核 |
5.2.1 动力系统模型的建立 |
5.2.2 整车动力性仿真校核 |
5.3 整车控制策略的搭建 |
5.4 仿真与分析 |
5.4.1 仿真工况的选择 |
5.4.2 考虑电池寿命的整车运行过程仿真分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 全文总结及工作展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)无人机复合电源控制策略的研究(论文提纲范文)
摘要 |
英文摘要 |
1 引言 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 混合动力飞机国内外研究现状 |
1.2.2 复合电源及其控制策略研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
2 复合电源及电机特性分析 |
2.1 锂电池特性 |
2.1.1 锂电池原理 |
2.1.2 锂电池充放电特性 |
2.2 超级电容工作原理和输出特性 |
2.3 双向DC/DC变换器特性分析 |
2.3.1 双向DC/DC变换器选型 |
2.3.2 双向DC/DC变换器工作原理 |
2.3.3 电感、电容的选择 |
2.4 复合电源结构选型及仿真模型建立 |
2.5 电机及电调模块 |
2.5.1 无刷直流电机的基本构成及工作原理 |
2.5.2 调速系统控制方案的设计 |
2.6 本章总结 |
3 无人机复合电源系统设计 |
3.1 需求分析 |
3.2 主要功能与技术指标 |
3.3 复合电源系统方案概述 |
3.4 电源配置计算 |
3.4.1 重量平衡 |
3.4.2 能量平衡 |
3.5 电源配置选型 |
3.6 本章小结 |
4 复合电源控制策略 |
4.1 逻辑门限控制策略 |
4.2 模糊控制简介 |
4.3 模糊控制策略设计 |
4.4 模糊逻辑控制器的设计 |
4.4.1 输入输出隶属函数的确定 |
4.4.2 论域和模糊子集的确定 |
4.4.3 模糊规则的设计 |
4.5 本章小结 |
5 仿真及结果分析 |
5.1 仿真平台介绍 |
5.2 仿真分析 |
5.2.1 电机调速模块仿真分析 |
5.2.2 复合电源控制策略仿真分析 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)基于模糊控制的直流微电网混合储能系统能量管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 直流微电网的研究现状 |
1.2.2 储能系统的研究现状 |
1.2.3 模糊控制理论研究现状 |
1.2.4 能量管理系统研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
第二章 光伏直流微电网系统结构及建模 |
2.1 光伏发电系统 |
2.1.1 光伏发电原理及数学模型 |
2.1.2 光伏最大功率点跟踪控制 |
2.1.3 仿真分析 |
2.2 铅酸蓄电池 |
2.2.1 铅酸蓄电池三阶动态模型分析 |
2.2.2 铅酸蓄电池充放电特性分析 |
2.3 飞轮储能系统 |
2.3.1 飞轮储能系统的构成和工作原理 |
2.3.2 飞轮电机的数学模型及控制策略 |
2.3.3 仿真分析 |
2.4 本章小结 |
第三章 混合储能系统工作模式分析及功率分配器设计 |
3.1 混合储能系统运行目标及控制策略分析 |
3.1.1 混合储能系统控制目标 |
3.1.2 混合储能系统工作模式 |
3.1.3 蓄电池工作模式控制策略 |
3.1.4 飞轮储能工作模式控制策略 |
3.2 基于模糊控制的混合储能功率分配器设计 |
3.2.1 功率分频控制 |
3.2.2 母线电压与飞轮储能状态关系分析 |
3.2.3 基于飞轮储能状态优化的模糊控制器设计 |
3.3 混合储能系统功率分配器模糊控制策略仿真验证 |
3.3.1 仿真结果分析 |
3.3.2 控制策略性能评价 |
3.4 本章小结 |
第四章 光伏直流微电网能量协调控制策略研究 |
4.1 光伏直流微电网拓扑结构 |
4.2 光伏直流微电网能量协调控制策略 |
4.2.1 微电网的运行模式及工作状态 |
4.2.2 直流母线电压分层协调控制 |
4.3 仿真验证与结果分析 |
4.3.1 孤岛运行仿真分析 |
4.3.2 并网运行仿真分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 全文总结 |
5.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间的学术成果 |
(6)车载复合电源能量管理系统研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
变量注释表 |
1 绪论 |
1.1 课题来源及研究意义 |
1.2 能量管理系统国内外研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
2 整车系统参数匹配 |
2.1 引言 |
2.2 丰田普锐斯简要介绍 |
2.3 动力系统设计及参数匹配 |
2.4 复合电源系统参数匹配及拓扑设计 |
2.5 本章小结 |
3 复合电源能量管理系统控制策略研究 |
3.1 引言 |
3.2 基于ADVISOR汽车仿真软件的建模及实验 |
3.3 复合电源能量管理系统的规则控制方法 |
3.4 基于动态规划优化结果的模糊控制方法 |
3.5 本章小结 |
4 复合电源能量管理系统分层设计及实现 |
4.1 引言 |
4.2 能量管理系统的底层硬件设计 |
4.3 能量管理系统中层控制算法设计 |
4.4 能量管理系统上层控制策略设计 |
4.5 本章小结 |
5 仿真及实验结果 |
5.1 引言 |
5.2 双相耦合DC/DC变换器仿真及实验验证 |
5.3 模型预测控制算法仿真及实验验证 |
5.4 复合电源能量管理系统实验验证 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(7)开关磁阻电机调速控制系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的背景和意义 |
1.2 开关磁阻电机的基本特点 |
1.3 开关磁阻电机的国内外研究现状 |
1.3.1 无位置传感器技术研究 |
1.3.2 功率变换器拓扑结构研究 |
1.3.3 电机本体设计研究 |
1.3.4 SRM模型建立研究 |
1.3.5 高性能控制研究 |
1.4 本文的主要内容 |
第2章 开关磁阻电机的基本原理和数学模型 |
2.1 开关磁阻电机基本原理 |
2.2 开关磁阻电机的基本方程 |
2.2.1 电路基本方程 |
2.2.2 机械运动方程 |
2.2.3 电磁转矩基本方程 |
2.3 开关磁阻电机的数学模型 |
2.3.1 理想线性模型 |
2.3.2 非线性模型 |
2.3.3 准线性模型 |
2.4 本章小结 |
第3章 开关磁阻电机的控制策略 |
3.1 SRM的基本控制策略 |
3.1.1 SRM基本控制策略的介绍 |
3.1.2 SRM基本控制策略的仿真 |
3.2 模糊控制策略 |
3.2.1 模糊控制基本理论 |
3.2.2 开关磁阻电机模糊控制器的总体结构 |
3.2.3 开关磁阻电机模糊控制器的设计 |
3.2.4 基于MATLAB/SIMULINK的 SRM模糊控制系统仿真 |
3.3 本章小结 |
第4章 开关磁阻电机调速系统的硬件设计 |
4.1 硬件平台设计总体概述 |
4.2 功率变换电路的设计 |
4.2.1 分立IGBT驱动电路设计 |
4.2.2 IPM外围光耦隔离电路设计 |
4.2.3 智能功率模块IPM介绍 |
4.3 电压采样调理电路 |
4.4 电流采样调理电路 |
4.5 数字控制器 |
4.6 位置检测电路 |
4.7 本章小结 |
第5章 开关磁阻电机调速系统的软件设计 |
5.1 DSP程序设计 |
5.1.1 CCC控制程序结构 |
5.1.2 APC控制程序结构 |
5.2 实验研究 |
5.3 本章小结 |
第6章 全文的总结与展望 |
6.1 全文工作的总结 |
6.2 进一步研究工作的展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间完成的主要学术论文 |
致谢 |
(8)某型号电动飞机系统可靠性分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 可靠性分析中的基本概念 |
1.1.1 可靠性的定义 |
1.1.2 可靠度 |
1.1.3 故障率 |
1.2 关于电动飞机的发展与安全可靠性问题 |
1.3 国内外飞机可靠性及可靠性分配研究现状 |
1.4 本文研究内容 |
第2章 基于遗传算法的电动飞机整机系统可靠性分配 |
2.1 某型号电动飞机介绍 |
2.2 可靠性分配的基本方式 |
2.2.1 可靠性及可靠性分配 |
2.2.2 可靠性分配方法 |
2.3 遗传算法基本过程 |
2.3.1 遗传算法 |
2.3.2 遗传算法基本步骤 |
2.4 电动飞机可靠性分配及优化 |
2.4.1 目标函数的选取 |
2.4.2 目标函数的优化 |
2.4.3 优化过程及结果 |
2.5 本章小结 |
第3章 电动飞机分系统故障树分析 |
3.1 故障树基本理论与过程 |
3.1.1 故障树分析法特点 |
3.1.2 故障树建树步骤 |
3.1.3 故障树分析 |
3.2 电源系统故障树分析 |
3.2.1 电源系统概述 |
3.2.2 电源系统故障树及分析 |
3.3 电推进系统故障树分析 |
3.3.1 电推进系统概述 |
3.3.2 电动力系统故障树及分析 |
3.4 手操纵系统故障树分析 |
3.4.1 电动飞机操纵系统概述 |
3.4.2 电动飞机手操纵系统故障树及分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于遗传算法的电动飞机分系统可靠性分配 |
4.1 结合故障树的电源系统可靠性优化设计 |
4.2 手操纵系统可靠性分配及优化 |
4.2.1 选取合适的成本函数 |
4.2.2 手操纵系统可靠性分配及优化 |
4.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 |
(9)一种航空直流配电单元的研究与设计(论文提纲范文)
0 引言 |
1 系统总体架构及主要功能模块设计 |
2 软件设计 |
3 过流保护算法及仿真 |
4 结论 |
(10)交直流混合微电网电能质量与稳定性分析(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 微电网中存在的电能质量问题 |
1.1.2 改善电能质量的重要意义 |
1.2 微电网结构模式 |
1.2.1 交流微电网 |
1.2.2 直流微电网 |
1.2.3 交直流混合微电网 |
1.3 本课题国内外的研究现状 |
1.4 论文工程背景与问题的提出 |
1.5 本文主要研究内容 |
2 交直流混合微电网系统模型与控制策略 |
2.1 交直流混合微电网拓扑结构与运行参数 |
2.2 基于虚拟阻抗的双层直流下垂控制 |
2.3 微电网内各微电源的控制策略 |
2.3.1 AC/DC双向接口变换器控制策略 |
2.3.2 储能电池控制策略 |
2.3.3 光伏发电控制策略 |
2.4 仿真分析 |
2.4.1 EMTP-RV仿真环境介绍 |
2.4.2 并网运行模式 |
2.4.3 孤岛运行模式 |
2.5 本章小结 |
3 基于现场测量数据的交直流电能质量分析 |
3.1 交流电能质量现象 |
3.1.1 频率偏差 |
3.1.2 电压偏差 |
3.1.3 三相电压不平衡 |
3.1.4 电压谐波 |
3.2 交流电能质量标准 |
3.3 直流电能质量现象 |
3.3.1 直流电压偏差 |
3.3.2 直流电压波动 |
3.3.3 直流电压谐波 |
3.4 现场数据测量方法 |
3.5 交流电能质量分析 |
3.5.1 频率偏差 |
3.5.2 电压偏差 |
3.5.3 三相电压不平衡 |
3.5.4 电压谐波 |
3.6 直流电能质量分析 |
3.6.1 直流电压波动 |
3.6.2 直流电压偏差 |
3.6.3 直流电压谐波 |
3.7 本章小结 |
4 基于并联型APF的电能质量改进措施 |
4.1 问题的提出 |
4.2 并联型APF拓扑结构与参数设计 |
4.3 基于模糊函数的并联型APF控制方法 |
4.3.1 模糊控制基本原理 |
4.3.2 模糊函数的构建 |
4.4 并联型APF对谐波源的补偿特性分析 |
4.4.1 电压型和电流型谐波源 |
4.4.2 并联型APF对两类谐波源的补偿特性 |
4.4.3 电压型谐波源补偿效果的提升方法 |
4.5 仿真分析 |
4.5.1 模糊控制仿真结果 |
4.5.2 电压型谐波源补偿效果仿真结果 |
4.6 本章小结 |
5 孤岛模式下交直流混合微电网稳定性分析与改进措施 |
5.1 问题的提出 |
5.2 稳定性阻抗判定依据 |
5.2.1 阻抗判定依据的基本概念 |
5.2.2 阻抗匹配规则 |
5.3 被测系统孤岛运行模式下的稳定性分析 |
5.3.1 电流扰动测试法 |
5.3.2 基于阻抗匹配原则的孤岛运行模式稳定性分析 |
5.4 被测系统孤岛运行模式下的稳定性提高方法 |
5.4.1 稳定性的改进方法 |
5.4.2 仿真分析 |
5.5 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录A |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
四、基于模糊控制下的飞机电源系统过载保护研究(论文参考文献)
- [1]基于模糊转矩分配的复合电源混合动力客车控制[J]. 牛晓燕,冯国胜. 上海汽车, 2022
- [2]自动行走道路划线机控制系统研究[D]. 焦世蒙. 太原理工大学, 2021(01)
- [3]基于电池寿命预测的增程式电动车动力总成控制策略研究[D]. 李卓昂. 吉林大学, 2021(01)
- [4]无人机复合电源控制策略的研究[D]. 李爽. 东北农业大学, 2020(04)
- [5]基于模糊控制的直流微电网混合储能系统能量管理研究[D]. 丁可. 江苏大学, 2020(02)
- [6]车载复合电源能量管理系统研究[D]. 徐雷. 中国矿业大学, 2020(03)
- [7]开关磁阻电机调速控制系统的设计与实现[D]. 马鹏欢. 曲阜师范大学, 2020(01)
- [8]某型号电动飞机系统可靠性分析[D]. 雷洞婷. 沈阳航空航天大学, 2019(04)
- [9]一种航空直流配电单元的研究与设计[J]. 汪宇,龙根,马思源. 通信电源技术, 2019(06)
- [10]交直流混合微电网电能质量与稳定性分析[D]. 吴梦. 北京交通大学, 2019(01)