一、个性化服务:高校图书馆服务的必然选择（论文文献综述）
李洋,温亮明,李健[1]（2021）在《高校图书馆数据服务：内涵、缘由及内容体系》文中指出通过梳理国内现有高校图书馆数据服务的相关研究,论述了高校图书馆数据服务的内涵,分析了高校图书馆提供数据服务的现实意义和天然优势,构建了高校图书馆数据服务内容体系。文章认为,数据服务是大数据时代和数据密集型科学发现研究范式环境下高校图书馆信息服务的继承和发展,高校图书馆数据服务可以从保障措施、基础数据服务、进阶数据服务、决策支持服务、教育培训服务等方面入手。
栾庆玲[2]（2021）在《“双一流”建设背景下高校图书馆知识融合服务框架研究》文中研究表明
李佳蓓[3]（2021）在《基于多维度用户画像的高校图书资源个性化推荐系统构建研究》文中研究说明随着大数据、人工智能等技术的快速发展,“智慧+”服务模式是信息服务的发展趋势与方向。智慧图书馆建设是智慧服务的重要领域,其强调以读者为中心,根据读者借阅需求,为读者提供更为精准的信息和知识服务。如今,高校图书馆都收藏了海量的图书资源,但大多数高校图书馆提供的依旧是传统检索方式服务,这种单向的检索服务效率不高、精准度不足。随着用户画像和推荐算法等技术的迅速发展,高校图书馆可以由读者自主检索“人找书”的被动服务向读者推荐符合需求图书的“书找人”主动服务转变,提升服务的个性化、智慧化。针对目前高校图书馆知识服务领域存在的用户画像不够完善、算法性能不佳等问题,论文研究多维度用户画像、图书模型和推荐算法,根据有限的隐式反馈和显式反馈发掘出用户的阅读倾向,从而提高图书馆个性化服务的精准化。论文的主要工作如下:（1）结合中图分类号和图书-标签两种方式建立了图书模型,提出了基于图书模型的图书相似度计算方法;并针对高校不同用户群体,结合借阅时长、流行度、借阅频次、借阅特征等4个维度,提出了多维度用户兴趣特征并构建用户画像,以满足高校图书馆用户的精准服务需求。（2）提出了一种基于Spark的离线与实时混合推荐算法。在基于图书模型的离线推荐中,为了有效解决系统冷启动问题,针对新图书和系统新用户,改进并优化了基于内容的推荐算法,通过多维度用户画像和提取关键词的方式提高用户相似度计算的准确率;同时,为了有效缓解数据稀疏问题,针对有一定历史借阅行为数据的用户,提出使用基于ALS的协同过滤推荐算法,利用矩阵分解方法降低了数据缺失率和稀疏性。在实时推荐中,针对实时性要求和用户不断变化的兴趣偏好,提出了基于图书模型的实时推荐算法,采用“推荐优先级”对候选图书进行分配权重,根据权重大小排序最终推荐结果。（3）针对本文所提出的离线与实时相混合推荐算法的性能进行测试,通过调整参数值,得到最优模型,实验结果表明,该混合推荐算法在精确率、召回率上均表现较为理想;同时,对比传统的单机服务器,基于Spark的离线与实时混合式推荐算法明显计算能力更高效。（4）设计并实现了基于多维度用户画像的高校图书资源个性化推荐系统,集成了图书推荐、图书标签、个人空间等核心功能模块。该系统在实际应用中的推荐准确性及实时性方面基本都能够满足用户需求。
吴斯佳[4]（2021）在《大连市高校图书馆智慧服务现状及发展策略研究》文中提出用户的需求是图书馆向前发展的永恒动力,为用户提供满意的服务始终是图书馆的核心目标,也是图书馆建设的出发点和落脚点。近年来,随着大数据、云计算、物联网等技术的发展,我国图书馆经历了从传统图书馆到数字图书馆再到智慧图书馆的转变。与之相应图书馆“智慧服务”经过数年的建设,在行业内部也积累了一些理论基础和实践经验。但随着5G、人工智能、工业互联网等新一代信息技术的广泛发展和高校图书馆智慧化体系建设的逐步深入,图书馆智慧服务也面临着新的机遇和挑战。高校图书馆更是需要依托智慧服务,充分发掘智慧服务的新内涵,运用新的综合解决方案,建立起用户需求与智慧服务的良性互动,使智慧服务走深向实、协调发展。本文以大连市高校图书馆作为研究对象,结合图书馆智慧服务的相关理论知识,以及智慧服务在高校图书馆中的实践形式进行研究探讨,并通过问卷调查、相关人员访谈以及实际走访等方式分析目前大连市高校图书馆智慧服务的发展现状,总结存在的问题并提出未来发展策略。主要研究内容分为四个部分:（1）利用文献计量软件CiteSpace梳理国内外图书馆智慧服务研究脉络。（2）通过理论研究对智慧图书馆和智慧服务的概念和内涵进行界定,找出智慧服务建设要素;进而以我国42所“双一流”建设高校图书馆为主要参考对象,采用网络调查的方式对其已经开展的智慧服务形式进行调研并分析归纳,以此理论要素和实践形式作为参考项,为下文设计调查问卷奠定基础。（3）通过向大连地区高校图书馆馆员发放调查问卷、对馆领导进行访谈以及对部分图书馆进行实地走访等方式充分了解大连地区高校图书馆开展智慧服务的现状,并对调查结果进行梳理和总结。（4）基于前文调查结果,分析大连地区高校图书馆智慧服务存在的问题并提出发展策略。
吴雅威[5]（2021）在《面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究》文中进行了进一步梳理近年来,作为决策咨询机构的智库,一直受到政府机构和决策者的高度重视,一系列相关政策法规的出台与实施,更为智库的建设与发展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了智库的快速发展,迫切需要图书情报机构（以下简称图情机构）提供智慧数据服务以满足智库复杂需求。目前,大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重大变化,正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此,当前智库到底存在哪些智慧数据服务需求,图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务模式,以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研究的重要问题。本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础,探讨了面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。首先,分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型,结合实际案例对面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析,进而提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式,详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径,并构建了面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,最终针对智慧数据服务模式与服务能力评价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面:（1）我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了智库的两个主要需求:多源数据服务需求（包括多源数据采集与处理等）、创新发展环境服务需求（包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等）。智库的数据需求、场景环境和应用过程的变化,对图情机构的智慧数据服务提出了更高期望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。（2）面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求,通过文献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验,分析了面向智库需求的智慧数据服务关键要素及其特征,阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5大关键要素,以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系,最终以南京师范大学图书馆为例,通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程及其服务要素与特征,验证前文所明确的关键要素,为后文研究奠定要素基础。（3）面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求,结合模式构建法提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式:其一,个性化推荐模式,主要探讨图情机构通过感知智库需求,融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求精准识别等资源与服务,通过智慧数据服务平台与新媒体技术,最终实现场景化、精准化与个性化推送;其二,嵌入式服务模式,主要探讨以图情机构为主体,通过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程,将智慧数据服务与智库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合,精准定位智库需求,提供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。（4）面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智慧数据服务模式的具体内容与流程,面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要包括以下6个方面:智库的特征识别与需求确定;基于Data Commons的智慧数据服务平台构建;多源数据融合;智能化技术与工具融合与协同治理;基于专家系统的多源数据分析与应用;基于向量空间模型的场景化服务推荐,以此来实现面向智库需求的智慧数据服务模式,体现了智慧数据服务的新路径与新思想。（5）面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据服务过程和智慧数据服务内容为评价依据,初步构建了包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权,以验证指标的合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。最终以天津社科院图书馆为案例进行实证研究,论证服务能力评价体系中各指标的有效性、科学性和应用性,以此为图情机构提升智慧数据服务能力与质量提供适当参考。（6）面向智库需求的智慧数据服务保障策略。以智慧数据服务要素、服务模式及服务能力评价为依据,考量涵盖智慧数据服务关键要素、优化智慧数据服务流程、改善智慧数据服务能力评价体系等方面制定保障策略。智慧数据服务保障策略具有明显的层次化特征,涵盖政策保障、数据保障、技术保障与人才保障等层次。其中,政策保障涵盖建立健全相关法律法规等;数据保障涵盖完善多源数据建设、融合、安全与开放保障机制等;技术保障涵盖完备智能化数据管理技术、方法与工具集体系构建等;人才保障涵盖智慧数据服务人才队伍建设等。通过构建面向智库需求的智慧数据服务模式,可以优化智库活动流程,提升智库的课题研究能力、决策支持服务质量和可持续发展动力,还可保障面向智库需求的智慧数据服务质量和水平,也为大数据时代下图情机构智慧数据服务研究体系提供理论启发与借鉴,拓展智慧数据服务的理论与应用范畴,推动智慧数据服务可持续性发展。此外,通过建立面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,可以评价图情机构的智慧数据服务能力,帮助其更清楚的认识优势与缺陷,根据评价体系优化服务流程,更好的服务智库。同时,为图情机构系统认知大数据时代下面向智库需求的智慧数据服务实现路径提供参考,继而有效引导图情机构从智库需求感知到服务模式构建再到服务能力评价的流程化视角来看待面向智库需求的智慧数据服务工作。
张明远[6]（2021）在《数字时代高校图书馆集成系统选型分析》文中研究指明当下传统的图书馆集成系统缺乏对电子资源和数字资源的有效管理,越来越难以满足高校图书馆不断变化的需求。为了解决这种矛盾,图书馆界推出了多种解决方案:一是对传统集成系统进行改进升级,二是引进新一代集成系统,三是开发下一代图书馆服务平台。目前国内绝大多数高校图书馆还在采用传统的以纸质资源管理为核心的管理系统,部分高校引进了新一代集成系统,下一代图书馆服务平台则处于研发阶段。对于我国高校图书馆而言,如何选择合适的新系统是目前面临的一大难题。因此,本文做了选型分析的工作,希望能够为高校图书馆的选型工作提供一定的理论指导。本研究首先采用文献研究法梳理相关概念,回顾图书馆集成系统的发展历程,介绍下一代图书馆服务平台的开发理念。其次,对国内外集成系统进行了简要介绍,并且对目前市场上主流的传统集成系统和新一代集成系统从多个方面进行了比较分析,其中主要从系统架构、统一资源管理、服务模式、开放接口、知识库和发现系统等方面对新一代集成系统进行了比较分析。然后运用网络调查的方法,对国内42所世界一流大学建设高校图书馆集成系统的应用现状进行了调查,从多个角度分析国内高校图书馆引入集成系统的特点、原因。通过对集成系统的比较分析和国内部分高校图书馆的实际应用情况分析,发现国内高校选型时需要考虑的因素,在此之上提出高校图书馆进行集成系统选型时应该遵循的原则,即技术先进性原则、功能适用性原则、系统开放性原则、经济可行性原则。同时,提出以下选型策略:加强系统选型的顶层设计与规划;定位明确,基于学校类型选择;调研市场现状,避免盲目选择;基于本馆实际情况选择商业产品或开源产品;考虑未来发展趋势,强调用户参与。最后本文作出如下结论:高校图书馆要根据自身的实际需要选择适合本馆的系统;传统图书馆集成系统通过改进升级能够满足一部分高校的管理需求;应优先选择能够全面有效地管理所有图书馆馆藏资源,能够更好的向图书馆用户提供服务的系统;下一代图书馆服务平台是未来高校图书馆系统发展的方向。
汪秀秀[7]（2021）在《基于读者需求的高校图书馆实体空间服务优化研究 ——以上海市为例》文中进行了进一步梳理高校图书馆实体空间服务理念是以人为本,读者需求是推动图书馆实体空间职能发展的原动力。常态化机制下,读者参与空间服务并与图书馆互动,使得图书馆空间在变化中求得发展。基于此,本文调查高校师生读者对图书馆实体空间服务的需求,以上海市高校图书馆为例研究高校图书馆实体空间服务优化问题。在调查的基础上,提出高校图书馆实体空间服务存在的问题与相应的优化对策,希望对高校图书馆未来实体空间的布局与服务有所裨益。本文共分为六章。其中绪论章节从选题背景、国内外研究现状综述、研究内容与意义以及本文所采用的的研究方法和研究创新点来展开论述;结论章节总结全文并指出研究不足之处。其余章节为本文主体部分。首先,笔者对高校图书馆实体空间服务进行概述,探讨了高校图书馆实体空间服务含义、高校图书馆实体空间服务类型、高校图书馆实体空间服务特点以及意义等。其次,调查读者对高校图书馆实体空间服务需求。利用问卷星平台发放问卷,调查内容包括实体空间服务设施设备需求、实体空间服务内容需求、实体空间服务形式需求以及实体空间服务其他需求。而后以上海市高校图书馆为例对实体空间服务现状进行分析,主要从高校图书馆实体空间服务开展情况、实体空间服务设施设备、实体空间服务内容以及实体空间服务形式四个指标入手进行调查,并提出实体空间服务目前存在的问题,包括高校图书馆实体空间服务整体趋同,缺乏创新;空间内设施设备忽略读者需求,利用率较低;空间服务内容庞杂,未有清晰说明;空间服务形式单一,馆员与读者之间的互动性弱,以及空间服务尚未形成完善的体系。最后,针对高校图书馆实体空间服务存在的普遍问题,结合读者的需求,本文提出了相应的优化对策,包括重视人才培养,推动图书馆转型;合理布局空间,优化设施设备;明确服务内容,提升空间利用率;服务创新,拓宽空间服务形式以及加强服务效果评估,提高服务质量。
马超[8]（2021）在《南京医科大学康达学院图书馆社会化服务优化研究》文中认为开展全民阅读活动是健全社会公共文化服务制度体系的一项重要策略,有利于增强党和国家的文化软实力,从而实现中华民族的伟大复兴,实现中国梦。高校图书馆具有丰富的馆藏资源,要顺应“书香社会”、“全民阅读”的大趋势,积极开展社会化服务。目前,随着人们对精神文化的需求不断增加,社会公众对于图书阅读的需求也愈加旺盛,但高校图书馆社会化服务供给不足。康达学院图书馆根据馆藏的特色,尝试通过网络载体、线下开展活动等方式进行图书阅读推广,社会服务实践取得了一定成绩。但通过调查发现,在提供社会化服务的过程中,仍然存在诸如资源偏向专业化;服务受限;阅读宣传推广不到位;馆员参与社会社会服务动力不足等问题。原因在于图书馆经费不足;相对于读者对网络资源的获取而言,图书馆的时空成本较高;图书馆缺少与社会读者之间的联系,服务方式不多;激励机制不健全;相关法规制度缺失,社会服务缺乏推动力。因此,根据公共产品理论和社会服务理论,康达学院图书馆要优化服务,必须加大经费获取,加强馆际合作;创新社会服务方式和图书推广手段;健全对馆员的激励机制;通过健全规章制度,形成图书馆社会化服务的推动力。形成由政府主导管理协调、图书馆提供服务、媒体和企业提供服务载体的良好局面,以使高校图书馆能够真正发挥在培养公众的社会主义核心价值观、提高公众的科学文化和思想道德水平中的重要作用。
钟欢[9]（2021）在《高校图书馆智慧型学科服务平台设计研究》文中研究表明高等教育高质量发展和图书情报新需求交织在一起,使我们不得不考虑学科服务平台的与时俱进问题:传统型学科服务平台到智慧型学科服务平台的进阶。智慧型学科服务平台作为传统型学科服务平台的2.0模式,对于缓解难以满足用户需求的严峻现状有着重要意义,因此本研究立足学科服务平台发展现状,剖析高校内用户对智慧型学科服务平台的需求,期望通过设计构建契合需求的智慧型学科服务平台和智慧学科服务功能,来探索平台由传统向智慧转型的可行思路。本文按照平台现状、用户需求、核心架构、核心模块的逻辑思路展开研究。首先,通过网络调研发现42所“双一流”高校中图书馆官网已建有学科服务平台的高校有18所,但现有学科服务平台建设尚不成熟,仍存在学科服务平台目标定位和服务体系不清晰、服务内容较为传统、维护更新机制缺位、智慧化程度低等问题。其次,通过访谈和扎根理论研究分析方法总结出用户具有信息查询和预约需求、资源获取需求、反馈管理需求、信息推送需求、虚拟服务需求、指导辅助需求、素养提升和教育需求、社交互动需求、空间服务需求、决策服务需求、针对性需求等11个方面的需求,继而依据KANO模型将各方面需求划分为基本型、期望型、魅力型三个层次。再次,基于前期现状调查和需求调研展开平台设计,构建了包含用户交互层、智慧服务层、信息处理层、技术支持层、数据资源层五个层面的智慧型学科服务平台总体架构,描述了各层设计思路和理念;设计了兼具数据采集系统、需求分析系统、智能标签系统、行为预测系统、服务应用系统、数据交换系统的的业务处理流程结构;提出了以数据感知与监控、数据采集与计算、智能分析与处理、服务智能化为诉求的智慧型学科服务平台关键技术架构。最后,文章设计了用户服务管理、学科资源服务、学科知识服务、学科空间服务、学科产品服务、特色专项服务等六大服务模块,及各个模块下的具体服务功能,以精准对接用户对于平台的多类型需求。面临多重挑战与考验,学科服务平台向智慧型进阶已成必然。本研究设计的智慧型学科服务平台核心架构和服务模块,将有助于丰富当前关于学科服务平台的研究体系,亦为高校图书馆开展智慧服务研究和实践提供新思路。
郑卉奇[10]（2020）在《基于六西格玛管理的高校图书馆个性化服务研究》文中指出当前,高校图书馆正在建设更完善的服务体系,以读者需求为导向的个性化服务作为其中重要的一环,将六西格玛管理这一全面提高服务质量的先进理论和工具引入其中十分必要,而且具有极强的可行性。笔者试图建立起一套适合高校图书馆个性化服务的六西格玛管理流程,引导高校图书馆更好地开展个性化服务。本文以黑龙江大学图书馆个性化服务为例,应用网络调查、案例分析等研究方法模拟利用六西格玛管理设计个性化服务的流程。模拟结果显示,六西格玛管理有助于提高高校图书馆个性化服务质量,能够帮助高校图书馆明确其在个性化服务中的任务,更好地组建管理团队、开展跨部门协同合作,为高校图书馆个性化服务质量管理研究与实践提供参考。
二、个性化服务:高校图书馆服务的必然选择（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、个性化服务:高校图书馆服务的必然选择（论文提纲范文）
（1）高校图书馆数据服务：内涵、缘由及内容体系（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 高校图书馆数据服务的内涵 |
| 2 高校图书馆数据服务的缘由 |
| 2.1 高校图书馆提供数据服务的现实意义 |
| 2.1.1 聚合数据资源 |
| 2.1.2 辅助学生培育 |
| 2.1.3 促进科学研究 |
| 2.1.4 支撑学校发展 |
| 2.2 高校图书馆提供数据服务的天然优势 |
| 2.2.1 坚实的硬件资源提供了基础 |
| 2.2.2 专业的图书馆员提供了人力保证 |
| 2.2.3 丰富的数据资源提供了资源基础 |
| 3 高校图书馆数据服务内容体系构建 |
| 3.1 体系框架 |
| 3.2 保障措施 |
| (1)数据服务交流系统 |
| (2)数据服务质量控制 |
| (3)数据服务管理机制 |
| 3.3 基础数据服务 |
| (1)用户数据管理 |
| (2)数据需求识别 |
| (3)数据查寻检索 |
| (4)数据评价选择 |
| (5)数据分析归纳 |
| (6)数据成果呈现 |
| (7)知识产权保护 |
| (8)数据参考咨询 |
| 3.4 进阶数据服务 |
| (1)学科数据支持 |
| (2)个性服务提供 |
| (3)用户画像构建 |
| (4)数据订阅推送 |
| 3.5 决策支持服务 |
| (1)科研数据统计 |
| (2)人才引进评估 |
| (3)学科竞争评价 |
| 3.6 教育培训服务 |
| (1)数据政策解读 |
| (2)数据素养教育 |
| (3)数据人才培养 |
| 4 结语 |
（3）基于多维度用户画像的高校图书资源个性化推荐系统构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 用户画像研究现状 |
| 1.2.2 推荐算法的研究现状 |
| 1.2.3 高校图书馆个性化服务研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 相关理论与技术 |
| 2.1 Spark分布式平台 |
| 2.1.1 Spark基本概念 |
| 2.1.2 SparkRDD |
| 2.2 推荐系统 |
| 2.2.1 协同过滤推荐算法 |
| 2.2.2 基于内容的推荐算法 |
| 2.2.3 混合推荐算法 |
| 2.2.4 评测指标 |
| 2.3 相似度计算 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 图书模型和多维度用户画像构建 |
| 3.1 图书模型 |
| 3.1.1 中国图书馆分类法和UGC |
| 3.1.2 构建图书模型 |
| 3.2 多维度用户画像 |
| 3.2.1 用户群体细分 |
| 3.2.2 基于本科生的用户画像研究 |
| 3.2.3 基于研究生的用户画像研究 |
| 3.2.4 基于教职工的用户画像研究 |
| 3.2.5 构建多维度用户特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于Spark的高校图书资源混合式推荐算法研究 |
| 4.1 高校图书资源混合式推荐算法的整体设计思路 |
| 4.2 基于图书模型的离线推荐算法 |
| 4.2.1 图书离线统计算法 |
| 4.2.2 基于内容的推荐算法的改进 |
| 4.2.3 基于ALS模型的协同过滤推荐算法 |
| 4.3 基于图书模型的实时推荐算法 |
| 4.3.1 基于图书模型的实时推荐算法设计 |
| 4.3.2 基于图书模型的实时推荐算法实现 |
| 4.4 实验验证 |
| 4.4.1 实验环境 |
| 4.4.2 模型训练 |
| 4.4.3 实验评价策略 |
| 4.4.4 实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 高校图书资源个性化推荐系统设计与实现 |
| 5.1 需求分析 |
| 5.1.1 功能性需求 |
| 5.1.2 非功能性需求 |
| 5.2 系统架构设计 |
| 5.3 数据收集与处理 |
| 5.3.1 数据库设计 |
| 5.3.2 数据清洗 |
| 5.4 系统主要功能实现 |
| 5.4.1 首页及用户注册登录 |
| 5.4.2 个人空间 |
| 5.4.3 图书推荐 |
| 5.4.4 图书标签 |
| 5.4.5 图书检索及详情页面 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
（4）大连市高校图书馆智慧服务现状及发展策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 研究工具及数据来源 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内研究现状 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 研究基础 |
| 2.1 理论研究基础 |
| 2.1.1 智慧图书馆 |
| 2.1.2 智慧服务 |
| 2.2 调查基础 |
| 3 大连市高校图书馆智慧服务发展现状调查 |
| 3.1 调查方案设计 |
| 3.1.1 调查对象 |
| 3.1.2 调查方法 |
| 3.1.3 调查内容 |
| 3.2 调查问卷和访谈提纲设计 |
| 3.3 调查结果分析 |
| 3.3.1 问卷调查对象基本情况 |
| 3.3.2 智慧服务认知层面 |
| 3.3.3 智慧服务总体规划层面 |
| 3.3.4 智慧服务基础支撑层面 |
| 3.3.5 智慧服务具体开展层面 |
| 4 大连市高校图书馆智慧服务存在的问题 |
| 4.1 智慧服务观念情况 |
| 4.1.1 认知程度分析 |
| 4.1.2 智慧服务观念缺乏全面认知 |
| 4.2 智慧服务总体规划情况 |
| 4.2.1 制度与规划现状分析 |
| 4.2.2 智慧服务缺乏宏观规划和制度保障 |
| 4.3 智慧服务保障情况 |
| 4.3.1 经费投入及设备利用情况分析 |
| 4.3.2 智慧服务基础保障力度不够 |
| 4.4 智慧服务开展情况 |
| 4.4.1 服务开展范围及深度分析 |
| 4.4.2 智慧服务缺乏深层次实践形式 |
| 4.5 智慧服务馆员队伍建设情况 |
| 4.5.1 馆员数量及知识储备分析 |
| 4.5.2 馆员智慧服务能力欠缺 |
| 4.6 智慧服务数据应用情况 |
| 4.6.1 数据收集与使用情况分析 |
| 4.6.2 智慧服务缺乏数据网络技术支撑 |
| 5 大连市高校图书馆智慧服务发展策略 |
| 5.1 行业发展层面 |
| 5.1.1 建立大连地区高校图书馆联盟,促进行业交流合作 |
| 5.1.2 加强馆际合作,提高地区智慧服务基础设施整体建设水平 |
| 5.2 图书馆个体发展层面 |
| 5.2.1 编制高校图书馆智慧服务战略发展规划 |
| 5.2.2 争取多方资金支持,制定与经费相适应的多层次发展策略 |
| 5.2.3 丰富创新体验,建设多元化服务形式 |
| 5.2.4 关注用户需求,架设智慧服务推荐系统 |
| 5.2.5 盘活人力资源,加强高水平人才的引进和培养 |
| 5.2.6 重视数据利用,构建图书馆物联网动态数据流 |
| 6 研究总结 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究不足 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科研成果情况 |
| 致谢 |
| 附录一 42 所“双一流”建设高校及大连市本科层次高校名单 |
| 附录二 42 所“双一流”建设高校智慧服务形式汇总 |
| 附录三 大连市高校图书馆智慧服务情况调查问卷 |
| 附录四 大连市高校图书馆馆长访谈提纲 |
（5）面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.2.1 图情机构智慧化资源管理与服务转型 |
| 1.2.2 图情机构智慧数据服务模式与服务体系 |
| 1.2.3 智慧数据服务能力及其评价 |
| 1.2.4 评述与分析 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 智库 |
| 2.1.2 智慧服务 |
| 2.1.3 智慧数据服务 |
| 2.1.4 面向智库需求的智慧数据服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据管理理论 |
| 2.2.2 扎根理论 |
| 2.2.3 用户场景理论 |
| 2.2.4 灰色系统理论 |
| 第3章 我国智库的智慧数据服务需求分析 |
| 3.1 基于问卷调查的智库数据资源管理分析 |
| 3.1.1 调查问卷设计 |
| 3.1.2 调查对象与数据收集 |
| 3.1.3 结果分析 |
| 3.2 基于扎根理论的智库服务需求分析 |
| 3.2.1 研究对象与数据收集 |
| 3.2.2 范畴编码与检验 |
| 3.2.3 模型构建及分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 面向智库需求的智慧数据服务要素与特征 |
| 4.1 面向智库需求的智慧数据服务过程 |
| 4.1.1 智库活动过程分析 |
| 4.1.2 面向智库需求的智慧数据服务过程分析 |
| 4.2 面向智库需求的智慧数据服务要素 |
| 4.2.1 图情机构主体 |
| 4.2.2 智慧数据 |
| 4.2.3 智慧化技术工具与方法 |
| 4.2.4 智慧数据服务平台 |
| 4.2.5 智慧数据服务环境 |
| 4.2.6 智慧数据服务要素之间关系 |
| 4.3 面向智库需求的智慧数据服务特征 |
| 4.3.1 数据多源性 |
| 4.3.2 技术智能性 |
| 4.3.3 服务场景化 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.4.1 南京师范大学图书馆发展现状 |
| 4.4.2 南师大图书馆智慧数据服务分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 面向智库需求的智慧数据服务模式 |
| 5.1 面向智库需求的智慧数据服务模式概念和类型 |
| 5.1.1 面向智库需求的智慧数据服务模式的概念 |
| 5.1.2 面向智库需求的智慧数据服务模式的类型 |
| 5.2 面向智库需求的个性化推荐智慧数据服务模式 |
| 5.2.1 智库活动过程分析 |
| 5.2.2 智库需求感知 |
| 5.2.3 资源融合及服务集成 |
| 5.2.4 智能化推荐 |
| 5.2.5 案例分析 |
| 5.3 面向智库需求的嵌入式智慧数据服务模式 |
| 5.3.1 智库活动层 |
| 5.3.2 嵌入层 |
| 5.3.3 融合层 |
| 5.3.4 服务层 |
| 5.3.5 案例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 面向智库需求的智慧数据服务模式实现 |
| 6.1 智库特征识别与需求确定 |
| 6.1.1 智库特征识别 |
| 6.1.2 智库需求确定 |
| 6.2 基于Data Commons的智慧数据服务平台构建 |
| 6.2.1 Data Commons平台的概念和特点 |
| 6.2.2 Data Commons平台的目标与功能 |
| 6.2.3 Data Commons平台的架构设计 |
| 6.3 多源数据融合 |
| 6.3.1 多源数据融合架构 |
| 6.3.2 多源数据融合方法 |
| 6.4 智能化技术融合与协同治理 |
| 6.4.1 智能化技术融合与协同治理模式 |
| 6.4.2 基于协同治理的智能化技术融合过程 |
| 6.5 基于专家系统的智能情报分析 |
| 6.5.1 专家数据管理模块 |
| 6.5.2 专家在线咨询模块 |
| 6.5.3 专家智能推荐流程 |
| 6.6 基于向量空间模型的场景化服务推荐模型 |
| 6.6.1 场景化服务 |
| 6.6.2 场景化服务接受效用 |
| 6.6.3 场景化服务推荐模型 |
| 6.6.4 场景化服务推荐实验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系 |
| 7.1 智慧数据服务能力评价体系问题的提出 |
| 7.2 智慧数据服务能力评价体系的构建依据 |
| 7.3 智慧数据服务能力评价指标的选取与修正 |
| 7.4 智慧数据服务能力评价指标的阐释 |
| 7.5 智慧数据服务能力评价指标的优化与赋权 |
| 7.5.1 样本选择及问卷描述 |
| 7.5.2 评价指标的重要性和易获得性计算 |
| 7.5.3 评价指标优化 |
| 7.5.4 评价指标赋权 |
| 7.6 实证研究 |
| 7.6.1 研究方法 |
| 7.6.2 数据分析 |
| 7.6.3 结果分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 面向智库需求的智慧数据服务保障策略 |
| 8.1 政府政策保障方面 |
| 8.2 图书情报机构服务主体保障方面 |
| 8.2.1 强化服务意识并挖掘智库需求 |
| 8.2.2 优化图情机构的智慧数据服务架构 |
| 8.2.3 建立并完善智慧数据服务能力评价体系 |
| 8.3 多源数据保障方面 |
| 8.3.1 加强智慧数据体系建设 |
| 8.3.2 建立一体化多源数据联动与反馈机制 |
| 8.4 智能化技术方法与工具保障方面 |
| 8.4.1 加强现代化数据技术的融合和应用 |
| 8.4.2 完善智慧数据服务平台功能和服务 |
| 8.5 智慧数据服务人才保障方面 |
| 8.5.1 完善我国图情机构学科馆员制度 |
| 8.5.2 提升智慧数据服务人员的创新服务能力 |
| 8.6 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究局限与展望 |
| 9.2.1 研究局限 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 研究成果 |
| 致谢 |
（6）数字时代高校图书馆集成系统选型分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 数字时代与图书馆集成系统概述 |
| 2.1 数字时代概述 |
| 2.1.1 数字时代定义 |
| 2.1.2 数字时代大学图书馆特征 |
| 2.1.3 数字时代大学图书馆功能定位 |
| 2.2 图书馆集成系统概述 |
| 2.2.1 图书馆集成系统定义 |
| 2.2.2 图书馆集成系统发展历程 |
| 2.3 下一代图书馆服务平台开发理念 |
| 2.3.1 云端化 |
| 2.3.2 开源和社区化 |
| 2.3.3 模块化和可扩展 |
| 第三章 图书馆集成系统比较分析 |
| 3.1 传统图书馆集成系统 |
| 3.1.1 传统图书馆集成系统简介 |
| 3.1.2 传统图书馆集成系统比较分析 |
| 3.2 新一代图书馆集成系统 |
| 3.2.1 新一代图书馆集成系统简介 |
| 3.2.2 新一代图书馆集成系统比较分析 |
| 3.3 下一代图书馆服务平台 |
| 3.4 图书馆系统综合比较与评价分析 |
| 3.4.1 图书馆系统综合比较分析 |
| 3.4.2 图书馆系统综合评价分析 |
| 第四章 高校图书馆集成系统应用现状调查分析 |
| 4.1 调查设计 |
| 4.1.1 调查样本 |
| 4.1.2 调查内容 |
| 4.2 我国高校图书馆集成系统应用现状 |
| 4.2.1 传统图书馆集成系统应用现状 |
| 4.2.2 新一代图书馆集成系统应用现状 |
| 4.2.3 下一代图书馆服务平台应用现状 |
| 4.3 应用现状分析 |
| 4.3.1 按系统类型分析 |
| 4.3.2 按地域分布分析 |
| 4.3.3 按开发机构分析 |
| 第五章 高校图书馆集成系统选型原则和选型策略 |
| 5.1 选型原则 |
| 5.1.1 技术先进性原则 |
| 5.1.2 功能适用性原则 |
| 5.1.3 系统开放性原则 |
| 5.1.4 经济可行性原则 |
| 5.2 选型策略 |
| 5.2.1 加强系统选型的顶层设计与规划 |
| 5.2.2 定位明确,基于学校类型选择 |
| 5.2.3 调研市场现状,避免盲目选择 |
| 5.2.4 基于本馆实际情况选择商业产品或开源产品 |
| 5.2.5 考虑未来发展趋势,强调用户参与 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）基于读者需求的高校图书馆实体空间服务优化研究 ——以上海市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状综述 |
| 1.2.2 国内研究现状综述 |
| 1.3 研究内容及意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 高校图书馆实体空间服务概述 |
| 2.1 高校图书馆实体空间服务含义 |
| 2.2 高校图书馆实体空间服务类型 |
| 2.3 高校图书馆实体空间服务特点 |
| 2.4 高校图书馆实体空间服务意义 |
| 第3章 高校图书馆读者实体空间服务需求调查与分析 |
| 3.1 调查问卷的设计与发放 |
| 3.1.1 调查对象 |
| 3.1.2 调查内容 |
| 3.1.3 调查时间与方式 |
| 3.2 读者需求结果汇总 |
| 3.2.1 读者基本情况说明 |
| 3.2.2 实体空间服务设施设备需求 |
| 3.2.3 实体空间服务内容需求 |
| 3.2.4 实体空间服务形式需求 |
| 3.2.5 其他实体空间服务需求 |
| 3.3 读者实体空间服务需求归纳与总结 |
| 第4章 高校图书馆实体空间服务现状分析——以上海市为例 |
| 4.1 调查情况说明 |
| 4.1.1 调查对象 |
| 4.1.2 调查内容 |
| 4.1.3 调查时间与方式 |
| 4.2 高校图书馆实体空间服务调查结果分析 |
| 4.2.1 实体空间服务开展情况 |
| 4.2.2 实体空间服务设施设备 |
| 4.2.3 实体空间服务内容 |
| 4.2.4 实体空间服务形式 |
| 4.3 高校图书馆实体空间服务存在的问题 |
| 4.3.1 实体空间服务整体趋同,缺乏创新 |
| 4.3.2 实体空间设施设备忽略读者需求,利用率较低 |
| 4.3.3 实体空间服务内容庞杂,未清晰说明 |
| 4.3.4 实体空间服务形式较为单一,馆员与读者互动性弱 |
| 4.3.5 实体空间服务未形成完善的服务体系 |
| 第5章 高校图书馆实体空间服务优化对策 |
| 5.1 重视人才培养,推动图书馆转型 |
| 5.2 合理布局空间,优化设施设备 |
| 5.3 明确服务内容,提升空间利用率 |
| 5.4 服务创新,拓宽空间服务形式 |
| 5.5 加强服务效果评估,提高服务质量 |
| 第6章 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 高校图书馆实体空间服务需求调查问卷 |
| 致谢 |
（8）南京医科大学康达学院图书馆社会化服务优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、研究的背景与意义 |
| (一)研究的背景 |
| (二)研究意义 |
| 1、理论意义 |
| 2、实践意义 |
| 二、文献综述 |
| (一)国外研究现状 |
| (二)国内研究现状 |
| (三)国内外文献综述 |
| 三、理论基础 |
| (一)概念界定 |
| 1、图书馆与高校图书馆 |
| 2、公共服务社会化 |
| 3、高校图书馆的社会化服务 |
| (二)理论基础 |
| 1、公共产品理论 |
| 2、公共服务理论 |
| 四、研究内容 |
| 五、研究方法及技术路线 |
| (一)研究方法 |
| 1、文献研究法 |
| 2、调查研究法 |
| (二)技术路线 |
| 第一章 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务现状调查 |
| 第一节 南京医科大学康达学院图书馆简介 |
| 第二节 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务基本情况 |
| 一、通过网络平台进行图书馆阅读推广 |
| 二、文献资源检索服务 |
| 三、线下参与的社会活动 |
| 第三节 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务现状调查 |
| 一、调查设计 |
| 二、调查结果描述 |
| 第二章 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务中存在的问题及原因分析 |
| 第一节 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务中存在的问题 |
| 一、资源偏向专业化 |
| 二、服务不能很好满足社会需求 |
| 三、阅读宣传、推广不到位 |
| 四、馆员自身缺乏社会化服务意识 |
| 五、社会化服务的开展缺乏法规制度保障 |
| 第二节 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务中存在问题的原因分析 |
| 一、经费限制馆藏资源的丰富程度 |
| 二、时空成本影响图书馆的服务方式 |
| 三、缺少与社会读者之间的联系 |
| 四、激励机制不健全 |
| 五、相关法规政策缺失 |
| 第三章 南京医科大学康达学院图书馆社会化服务的优化对策 |
| 第一节 加大经费获取,增强馆际合作 |
| 一、采取多种措施获取建设资金 |
| 二、增强高校图书馆之间的馆际合作 |
| 第二节 开展多种个性化社会化服务方式 |
| 一、设立自助借还机,减少空间与时间成本 |
| 二、借用“外卖文化”开展社会化服务 |
| 三、开放网络图书馆,建立虚拟图书馆 |
| 第三节 寻求更多的推广手段 |
| 一、设立专业的社会化服务部门加强与社会读者之间的联系 |
| 二、与公共图书馆合作阅读推广 |
| 第四节 健全人才培养激励机制,增强服务动能 |
| 第五节 健全法律规章制度,形成图书馆社会化服务的推动力 |
| 第四章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 康达学院图书馆2020 年馆藏纸质图书流通率 |
| 附录B 读者阅读需求调查问卷 |
| 附录C 个人访谈提纲 |
| 附录D 个人访谈记录 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）高校图书馆智慧型学科服务平台设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 研究现状小结 |
| 1.3 研究内容及思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 学科服务 |
| 2.1.2 学科服务平台 |
| 2.1.3 智慧型学科服务平台 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 需求驱动理论 |
| 2.2.2 协同理论 |
| 第3章 高校图书馆学科服务平台建设现状调查与分析 |
| 3.1 调查设计与实施 |
| 3.1.1 调查对象 |
| 3.1.2 调查方法 |
| 3.1.3 调查结果 |
| 3.2 高校图书馆学科服务平台建设现状分析 |
| 第4章 高校图书馆智慧型学科服务平台系统分析 |
| 4.1 高校图书馆智慧型学科服务平台开发的意义 |
| 4.1.1 智慧型学科服务平台是高水平学科建设的重要支撑 |
| 4.1.2 智慧型学科服务平台建设是创新和完善学科服务体系的可行之路 |
| 4.1.3 智慧型学科服务平台是智能时代技术发展的必然产物 |
| 4.2 高校图书馆智慧型学科服务平台的用户需求分析 |
| 4.2.1 用户需求获取 |
| 4.2.2 用户需求结果与分析 |
| 4.3 高校图书馆智慧型学科服务平台开发的总体原则 |
| 4.3.1 自由开放、科学规范 |
| 4.3.2 交互泛在、运作智能 |
| 4.3.3 内容精准、服务赋能 |
| 4.3.4 集成生态、持续发展 |
| 第5章 高校图书馆智慧型学科服务平台的架构设计 |
| 5.1 智慧型学科服务平台总体架构设计 |
| 5.1.1 数据资源层 |
| 5.1.2 技术支持层 |
| 5.1.3 信息处理层 |
| 5.1.4 智慧服务层 |
| 5.1.5 用户交互层 |
| 5.2 智慧型学科服务平台业务处理流程结构设计 |
| 5.2.1 数据采集模块 |
| 5.2.2 需求分析模块 |
| 5.2.3 智能标签模块 |
| 5.2.4 行为预测模块 |
| 5.2.5 服务应用模块 |
| 5.2.6 数据交换模块 |
| 5.3 智慧型学科服务平台关键技术架构设计 |
| 第6章 高校图书馆智慧型学科服务平台的核心服务模块设计 |
| 6.1 用户服务管理 |
| 6.1.1 资源监控与管理 |
| 6.1.2 服务发现与管理 |
| 6.1.3 平台伦理规约 |
| 6.2 学科资源服务 |
| 6.2.1 资源智能检索 |
| 6.2.2 资源智能推送 |
| 6.2.3 资源共享进化 |
| 6.3 学科知识服务 |
| 6.3.1 指导与辅助 |
| 6.3.2 伙伴精准匹配 |
| 6.3.3 智慧素养教育 |
| 6.4 学科空间服务 |
| 6.4.1 学科研讨空间 |
| 6.4.2 教育虚拟空间 |
| 6.4.3 虚拟仿真空间 |
| 6.5 学科产品服务 |
| 6.5.1 咨询类决策产品 |
| 6.5.2 情报类发展产品 |
| 6.5.3 工具类应用产品 |
| 6.6 特色专项服务 |
| 6.6.1 智慧发现 |
| 6.6.2 智慧获取 |
| 6.6.3 智慧共享 |
| 6.6.4 智慧创造 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
（10）基于六西格玛管理的高校图书馆个性化服务研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、现实意义 |
| 第三节 国内外研究现状 |
| 一、国内研究现状 |
| 二、国外研究现状 |
| 第四节 研究方法 |
| 第五节 研究创新点 |
| 第二章 六西格玛管理和高校图书馆个性化服务概述 |
| 第一节 六西格玛管理概述 |
| 一、六西格玛管理的内涵 |
| 二、六西格玛管理的基本原则 |
| 三、六西格玛管理的实施流程 |
| 四、六西格玛管理的主要优点 |
| 五、六西格玛管理的应用 |
| 第二节 高校图书馆个性化服务概述 |
| 一、高校图书馆个性化服务内涵 |
| 二、高校图书馆个性化服务内容 |
| 三、高校图书馆个性化服务形式 |
| 四、高校图书馆个性化服务现状 |
| 五、高校图书馆个性化服务存在的问题 |
| 本章小结 |
| 第三章 高校图书馆个性化服务引入六西格玛管理的必要性和可行性 |
| 第一节 必要性分析 |
| 一、顺应时代发展的需要 |
| 二、提高服务质量的需要 |
| 三、加强内部管理的需要 |
| 第二节 可行性分析 |
| 一、适用对象合适 |
| 二、追求目标一致 |
| 三、管理方法适合 |
| 四、管理经费合理 |
| 本章小结 |
| 第四章 基于六西格玛管理的高校图书馆个性化服务流程及注意事项 |
| 第一节 实施流程 |
| 一、界定个性化服务需求 |
| 二、测量个性化服务问题 |
| 三、分析个性化服务情况 |
| 四、实施改进措施 |
| 五、进行效果控制 |
| 第二节 注意事项 |
| 一、界定读者需求 |
| 二、设定阶段性目标 |
| 三、量化成果 |
| 四、注重分享与实现创新 |
| 本章小结 |
| 第五章 基于六西格玛管理的高校图书馆个性化服务团队组建及其任务 |
| 第一节 团队组建 |
| 一、选拔六西格玛管理人员 |
| 二、建立六西格玛执行小组 |
| 三、进行六西格玛人员培训 |
| 第二节 任务 |
| 一、树立六西格玛管理思想 |
| 二、提高六西格玛管理人员的领导力 |
| 三、建立完善的六西格玛管理体系 |
| 四、建立长远的发展规划 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
四、个性化服务:高校图书馆服务的必然选择（论文参考文献）
- [1]高校图书馆数据服务：内涵、缘由及内容体系[J]. 李洋,温亮明,李健. 四川图书馆学报, 2021(06)
- [2]“双一流”建设背景下高校图书馆知识融合服务框架研究[D]. 栾庆玲. 南昌大学, 2021
- [3]基于多维度用户画像的高校图书资源个性化推荐系统构建研究[D]. 李佳蓓. 云南师范大学, 2021(08)
- [4]大连市高校图书馆智慧服务现状及发展策略研究[D]. 吴斯佳. 大连外国语大学, 2021(02)
- [5]面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究[D]. 吴雅威. 吉林大学, 2021(01)
- [6]数字时代高校图书馆集成系统选型分析[D]. 张明远. 河北大学, 2021(02)
- [7]基于读者需求的高校图书馆实体空间服务优化研究 ——以上海市为例[D]. 汪秀秀. 上海师范大学, 2021(07)
- [8]南京医科大学康达学院图书馆社会化服务优化研究[D]. 马超. 青海师范大学, 2021(02)
- [9]高校图书馆智慧型学科服务平台设计研究[D]. 钟欢. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [10]基于六西格玛管理的高校图书馆个性化服务研究[D]. 郑卉奇. 黑龙江大学, 2020(04)