一、汽车检测技术入门(1)(论文文献综述)
郭家田[1](2021)在《汽车制造业高技能人才培养路径研究》文中指出随着智能制造技术的发展,我国汽车制造业在新能源汽车、智能汽车以及智能制造工厂发展等方面取得了一定的成果,要追赶甚至超越世界老牌汽车制造业强国,亟需大量高技能人才作为支撑。汽车产业的迅猛发展和转型升级,汽车制造业高技能人才不足的情况越来越严重。对汽车制造业高技能人才培养进行研究,是应对汽车技术和智能制造技术发展,解决汽车制造业高技能人才紧缺问题的需要,具有重要的现实意义和理论价值。研究汽车制造业高技能人才培养,主要包括三个子问题。第一,汽车制造业高技能人才的培养目标是什么?要确定汽车制造业高技能人才培养目标,首先要厘清什么是高技能人才,高技能人才的特征及其能力结构是什么。第二,培养汽车制造业高技能人才的路径特征及其影响因素作用有哪些?第三,如何更好的进行汽车制造业高技能人才培养?围绕上述问题,对国内外汽车产业现状及发展趋势进行分析,研究我国汽车制造业发展对于高技能人才的需求以及高技能人才的特征。分析国外的国家资格框架以及国内的职业资格框架高技能人才能力要求,并调研汽车整车和汽车零部件制造龙头企业,构建汽车制造业高技能人才职业能力结构。根据高技能人才职业能力培养要求,以校企合作培养、企业培养和竞赛培养三条培养路径为研究对象,构建高技能人才培养影响因素指标体系,并运用定量分析法分别对不同路径下影响因素作用进行分析。企业培养路径下技能人才成长速度相对较慢,企业对技能人才培养重视程度不够而且人才培养资源开发不足;竞赛培养路径下技能人才的成长速度较快,但技能人才培养的受益面相对较窄,对资源的需求度却相对较高;校企合作培养路径能够满足技能人才数量和质量的培养要求,但存在培养主体相对独立,企业参与积极性不高,人才培养缺乏连续性,缺乏职业素质培养等情况。根据校企合作培养路径现状,结合培养机制、合作机制、激励机制等机制类因素在人才培养过程中的重要作用,从完善校企合作机制、构建校企命运共同体、校企共建终身培养体系等方面,提升校企合作人才培养水平,并通过校企双方共同开展职业素养教育,加强高技能人才职业精神和职业素质的培养。根据竞赛培养路径的现状,结合师资队伍和专业兴趣等重要影响因素,通过开展多层次技能竞赛,提高竞赛资源的转化及受众面,提升以赛促学的效果。根据企业培养路径现状,结合激励机制、培养机制等影响程度较高的机制类因素,通过完善企业培养机制和培训资源,提升企业技能人才培养能力。
孙莹[2](2020)在《当前豪华汽车品牌入门级车型口碑传播策略分析》文中提出基于我国经济新常态的背景,结合汽车市场产品结构不断消费升级的现状,本文以豪华汽车品牌入门级车型为研究对象,通过调查问卷及深度访谈的研究方法进行了实证调查分析,总结出当前豪华汽车品牌的入门级车型口碑传播目前存在的主要问题,并且针对其存在的问题分析如何利用口碑传播,提升豪华汽车品牌入门级车型的美誉度,进而将该品牌的入门级车型的消费者转为该豪华品牌的忠诚消费者,并自发形成口碑传播。第一章为当前豪华汽车品牌入门级车型口碑传播的相关概述,首先归纳了口碑传播的概念及特征;其次对于豪华汽车品牌及入门级车型的概念及范畴进行了界定;最后根据近年来豪华汽车品牌的销量排行,选取了始终保持领先的豪华品牌奔驰、宝马、奥迪品牌口碑传播的相关案例进行了案例分析。第二章为当前豪华汽车品牌入门级车型的口碑传播实证分析,通过问卷调查法和深度访谈法,针对豪华汽车品牌入门级车型消费者及潜在消费人群,对当前豪华汽车品牌入门级车型的口碑评价进行了深入调查,对研究结果进行了验证和补充。第三章为当前豪华汽车品牌入门级车型口碑传播策略存在的主要问题,以5T理论为框架对现存问题进行了系统分析总结,其中包括口碑传播的主体尚未被深度挖掘、口碑传播的过程监管不及时、口碑传播的渠道尚待有效利用、口碑传播的内容缺乏灵活性、口碑传播的信息反馈处理效率较低五个方面。第四章为当前豪华汽车品牌入门级车型口碑传播策略优化建议,以5T理论为框架,以及新4C法则作为理论依据,提出了深入洞察与消费者建立连接、及时监管跟踪口碑传播的全过程、整合口碑传播的渠道渗透多元化圈层、借势场景提高口碑传播内容的灵活性、重视信息反馈提高服务体验五个方面的策略优化建议。本文根据实证调查研究结果和近期权威研究报告结果,基于存在的问题分别从口碑传播的主体、过程、渠道、内容、信息反馈五个维度进行分析,提出了女性客户群体和下沉市场对于口碑传播的重要意义,以及通过社群与消费者建立连接,培养意见领袖,及时监管口碑,形成口碑传播的良性循环。以传播学的视角为豪华汽车品牌的入门级车型口碑传播策略提出了优化建议,具有一定的现实意义。
杨雪花[3](2020)在《煤场运煤汽车自动识别与调度系统研究》文中研究表明汽车运输是产煤地与周边省份之间煤炭短途运输的主要方式。目前,煤场的车辆多由人工调度,存在装运效率低、数据准确性和可靠性无法保证、煤场车辆管理不规范等问题。为了保障煤场内运煤车辆快速、稳定地装运煤,在煤场内运煤路径相对固定的条件下,本文以煤场内运煤车辆的自动识别和调度为研究课题,主要包括以下内容:为自动获取车辆信息、查看车辆行驶状态、规范车辆行驶路线,利用计算机视觉技术进行车辆识别,包括车辆检测、车型识别、车号识别三部分。傍晚、夜间灯光照明时,视频图像存在对比度不均、细节缺失等现象,为解决这一问题,提出了基于亮通道先验的图像增强算法,能够在增强暗区域的同时有效抑制亮区域的过度增强。采用SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法进行车辆检测和车型识别,达到实时检测的要求。采用CTPN(Connectionist Text Proposal Network)进行车牌检测,检测所有字符区域,召回率达97%。采用CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)进行车牌字符识别无需进行字符分割,准确率达96.8%。针对煤场多煤型、多站点的装运煤背景,研究站点分配算法,为运煤车辆分配等待时间最短的装煤站点,减少车辆和装煤站点的空等时间。为防止车辆期望装运煤型与实际装运煤型不匹配的现象发生,设计装车站匹配原则。综合管理装、运煤各环节硬件设备,将各环节数据上传至数据库,实现信息共享,减少各种签字确认环节,加快装车速度,保证数据的可靠性。本文进行了基于计算机视觉技术的煤场车辆识别与调度系统的研究,采用数据库将各环节硬件设备的信息共享,对车辆进行站点分配,可以减少等待时间、提高装煤效率,扩大煤场销运能力,增加经济效益;保证计量数据的可靠性和准确性,杜绝数据作假,保障煤场利益;规范车辆行驶,减少拥挤、插队现象,使运煤现场井然有序;减轻调度人员、装车人员的劳动强度,节省人力资源。该论文有图55幅,表8个,参考文献92篇。
二、汽车检测技术入门(1)(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、汽车检测技术入门(1)(论文提纲范文)
(1)汽车制造业高技能人才培养路径研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 文献综述 |
1.3 概念界定及理论基础 |
1.4 研究内容、方法与思路 |
1.5 研究创新点 |
1.6 本章小结 |
第2章 汽车制造业及高技能人才 |
2.1 国际汽车制造业发展趋势 |
2.2 我国汽车制造业现状及高技能人才需求 |
2.3 汽车制造业高技能人才特征 |
2.4 本章小结 |
第3章 汽车制造业高技能人才职业能力结构 |
3.1 资格框架下高技能人才职业能力标准 |
3.2 企业高技能人才职业能力要求 |
3.3 汽车制造业高技能人才职业能力结构 |
3.4 本章小结 |
第4章 汽车制造业高技能人才培养路径及影响因素 |
4.1 高技能人才培养路径 |
4.2 校企合作培养路径及影响因素 |
4.3 竞赛培养路径及影响因素 |
4.4 岗位培养路径及影响因素 |
4.5 本章小结 |
第5章 汽车制造业高技能人才培养建议 |
5.1 完善校企合作机制建设 |
5.2 强化职业素质培养 |
5.3 提高大赛人才培养引领作用 |
5.4 完善企业人才培养机制和资源建设 |
5.5 本章小结 |
第6章 研究总结与研究展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
发表论文和参加科研情况 |
致谢 |
(2)当前豪华汽车品牌入门级车型口碑传播策略分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
绪论 |
0.1 研究背景与意义 |
0.1.1 研究背景 |
0.1.2 研究意义 |
0.2 研究现状 |
0.2.1 口碑传播研究现状 |
0.2.2 汽车品牌口碑传播策略研究现状 |
0.3 研究方法 |
0.3.1 案例研究法 |
0.3.2 问卷调查法 |
0.3.3 深度访谈法 |
0.4 研究创新点与不足 |
0.4.1 研究创新点 |
0.4.2 不足之处 |
0.5 理论基础 |
0.5.1 新4C理论 |
0.5.2 马斯洛需求理论 |
0.5.3 波纹理论 |
0.5.4 AISAS模型 |
0.5.5 5T理论 |
1 当前豪华汽车品牌入门级车型口碑传播的相关概述 |
1.1 口碑传播的概念及特征 |
1.1.1 口碑及口碑传播的概念 |
1.1.2 口碑传播的特征 |
1.2 豪华汽车品牌及入门级车型的概念与范畴界定 |
1.2.1 豪华汽车品牌的概念及范畴界定 |
1.2.2 入门级车型的概念及范畴界定 |
1.2.3 典型豪华汽车品牌入门级车型竞品对比分析 |
1.3 典型豪华汽车品牌的口碑传播策略案例分析 |
1.3.1 打造社群,创造独特消费体验 |
1.3.2 借势热点,利用场景深度沟通 |
1.3.3 讲述故事,深入挖掘客户需求 |
1.3.4 创新产品,利用意见领袖造势 |
2 当前豪华汽车品牌入门级车型的口碑传播实证分析 |
2.1 问卷调查与分析 |
2.1.1 问卷的调查对象 |
2.1.2 问卷的设计与调查 |
2.1.3 问卷调查结果分析 |
2.2 深度访谈设计与分析 |
2.2.1 深度访谈设计 |
2.2.2 深度访谈结果分析 |
2.3 研究结论 |
3 当前豪华汽车品牌入门级车型口碑传播策略存在的主要问题 |
3.1 口碑传播的主体尚未被深度挖掘 |
3.1.1 下沉市场潜力尚未释放 |
3.1.2 女性消费者尚未得到足够重视 |
3.2 口碑传播的内容缺乏灵活性 |
3.2.1 消费者对豪华品牌存在刻板印象 |
3.2.2 入门级车型的口碑点缺乏精准洞察 |
3.3 口碑传播的渠道尚待有效利用 |
3.3.1 社交媒体缺乏深入互动 |
3.3.2 广告宣传成本过高 |
3.4 口碑传播的信息反馈处理效率较低 |
3.4.1 负面口碑未能得到及时处理 |
3.4.2 售后管理缺乏情感维系 |
3.5 口碑传播过程中信息监测管理不及时 |
3.5.1 对于正向口碑信息的监测管理 |
3.5.2 对于负面口碑信息的监测管理 |
4 当前豪华汽车品牌入门级车型口碑传播策略优化建议 |
4.1 深入洞察,与目标消费者建立连接 |
4.1.1 关注下沉市场 |
4.1.2 关注女性消费者 |
4.2 借势场景,增强口碑传播内容的吸引力 |
4.2.1 社群精细化运营 |
4.2.2 建构场景化内容的口碑点 |
4.3 整合口碑传播渠道,渗透多元化圈层 |
4.3.1 扩展口碑传播的渠道覆盖范围 |
4.3.2 通过意见领袖实现社群裂变 |
4.4 重视信息反馈,提高服务体验 |
4.4.1 消费者预期之内,保证服务质量 |
4.4.2 消费者预期之外,提供差异化服务 |
4.5 及时监测,跟踪口碑传播的全过程 |
4.5.1 长期激励,促进正向口碑扩张 |
4.5.2 持续跟踪,控制负向口碑扩散 |
结语 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(3)煤场运煤汽车自动识别与调度系统研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
变量注释表 |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 相关技术介绍 |
1.4 研究内容及章节安排 |
2 需求分析与整体设计 |
2.1 需求分析 |
2.2 整体设计 |
2.3 本章小结 |
3 车辆识别方法研究 |
3.1 图像预处理 |
3.2 基于SSD的车辆检测 |
3.3 基于CTPN的车牌检测 |
3.4 基于CRNN的车牌识别 |
3.5 本章小结 |
4 自动调度系统研究 |
4.1 自动调度方法研究 |
4.2 自动调度系统构成 |
4.3 子系统工作流程 |
4.4 本章小结 |
5 自动调度系统软件设计 |
5.1 数据管理介绍 |
5.2 上位机软件设计 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录1 |
作者简介 |
学位论文数据集 |
四、汽车检测技术入门(1)(论文参考文献)
- [1]汽车制造业高技能人才培养路径研究[D]. 郭家田. 天津职业技术师范大学, 2021(09)
- [2]当前豪华汽车品牌入门级车型口碑传播策略分析[D]. 孙莹. 辽宁大学, 2020(01)
- [3]煤场运煤汽车自动识别与调度系统研究[D]. 杨雪花. 中国矿业大学, 2020(01)