问：如何着手商业数据分析？
- 答：Business analysis. 应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导，数据分析（一般较简单）为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，一般旁枣散会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。Business analytics. 这才是真正的新兴学科。翻译上都叫商业分析，但内容却差很多，所以特意用英文区分开来。这个行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术运氏、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和***的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学岩亩费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界，更不用说了，BAT都在开设这一类的部门，阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了一些这个领域的教授，百度更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来。***，就我知道的，新加坡和澳洲***直接拨款赞助开设business analytics部门的公司。
- 答：“商业数据分析”，其实是两个词，“商业”和“数据分析”。商业，其实就是对商业的理解，通过理解问题来构建假设和分析框架。数据分析，在我们这类数据控的定义中，基本就是等于分析，没有数据搞什么分析。因此，要点亮这棵技能树，需要完成两个技能树的修炼：商业理解和数据分析。善用逻辑框架Framework。框架的主要作用是让银不重不漏（Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive）得掌握这个行业或者公司的知识，并具有一定的系统性。框早橘架如同拳术或者武功派别陆滑团，不存在以框架定高低贵贱，核心的还是使用框架的大脑。如果非要推荐，SWOT分析和波特五力竞争模型非常易用且通用，因此内外部沟通也非常方便，理解成本很低。
- 答：通俗地讲一下。做一个类比，我们讲「数据分析」，本质上是「基于数据展开分析」，逻辑类似于「用钱买东西」，而讲「商业分析」，本质上则是「用分析支持商业决策」，逻辑类似于「买东西拿来吃」。所以，「商业数据分析」，大致就是「用数据展开分析，将结论用于支持商业决策」的过程，类似于「拿钱去买食物拿来吃顶饱」拆旅。通过上述类比介绍，我们知道做「商业数据分析」，首先要搞定的是「获取数据」、「清洗数据」和「数据建模」，就像要买东西吃首先得有钱。但实际工作中，如果一兆逗上来就直接奔着「获取数据」来展开工作，可能会出现两种严重的问题：第一族御卖种是由于商业问题在事前没有定义清楚，拿到数据之后才发现要解决的问题和手头的数据几乎没有关系，第二种情况更悲催，大量投入资源完成数据获取、清洗之后，发现根本不知道需要用数据解决什么问题，然后开始拿着锤子找钉子的历程。
问：企业调查报告
- 答：企业调查报告是在深入探究公司的经营发展状况和财务成果基础之上，结合股东及领导人的背景，客观地分析了目标公司的优势和劣势，以及未来的发展趋势，并对其进行了信用评级，使客户准确掌握竞争对手、合作伙伴、主要客户的企业信用情况和相关公司情报，提前制定应对措施，主动调整合作方式，确保您在赚取最大利润的同时，尽可能地规避商业风险。
企业深度调查报告是根据物孙世客户对目标企业特殊情报的需求，中国商业数据中心利用国内各个地区的调查机构人员为客户专项制定的企业调查报告，深度调查报凯搜告的内容是在标准的企业调查报告基础之上，广泛涉及到企业信息的各个层面，包括生产工艺、研发能力罩肢、市场占有率、客户信息、发展战略等企业信息。深度调查报告可以帮助客户详细剖析目标企业的各方面情况，适用于调查重要的竞争对手、企业并购对象、投资合作伙伴等等。
问：企业调研报告数据来源怎么写
- 答：1、先调查报告的数据来源进行写上标题。
2、进行写上其中的数据来源内容。
3、进行写上结尾日期即可。企业调含迹查报告能让您深入探究公司的经营发展状况和财务成果，结合股东及领导人的背景，客观地分析了解企桥老滑业的优势和劣势，并对企业进行了信用评级，使您准确掌握竞争对手、合敏腊作伙伴、目标客户的信息情报，提前制定应对措施，主动调整合作方式，确保在赚取最大利润的同时，尽可能地规避商业风险。
