问：产品运营数据分析报告
- 答：一、 流量数据
来源做轮，集中时间、UV、PV；停留时长、浏览记录、操作行为、何处流失 、跳出率、到访率、停留时长、访问深度、访客属性（性别、职业、学历、年龄、地域、使用设备、操作系统）等。
二、 APP数据：
启动次数、使用时长、使用频率、使用间隔、页面访问、人均浏览量、操作路径等；
三、 用户数据：
1、拉新：激活用户量、新增用户量、注册转化、下载量、下载或注册渠道
2、活跃（登录）：DAU、MAU、活跃比例（如何定义高活&高活其他数据&高活新增、高活流失）
经过一个长生命周期（3个月-半年），用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的表现。
3、留存率：
（1）察胡历次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。
（2）周/月留存：会经历一个完整的体验周期，如在这个阶段能够留下来，有可能成为忠诚度较高的用户。
（3）渠道留存
4、唤醒
1）挽回流失：流失（次日、周&月）、流失前行为、流失预警？何处流失、流失原因
2）用户挽回：通知用户（通知渠道、效果评估）、告诉用户新败搜功能新改进等、挽回的用户更需要关怀；
四、其他数据
问：怎么写好一份数据分析报告
- 答：作为运营，拿一次活动来说，一份比较完整的数据报告应该包括活动背景、活动回顾总结和未来活动计划（预期）。活动回顾总结是最多的部分，需要用数据图表来展示直观的活动数据，然后得出什么结论，好的吸取，不好的改进，每次报告就是这样不断优化进步的。比如，某次我们的活动数据总结是这样的：
从PV/UV、页面访问、注册、订单顷没镇成交额等情况去了解活动进行的情况，是否达到预期，是否完成KPI......图表方面，有指标卡、计量图（看完成进度）、折线图（看走势）、漏斗图（看转化情察银况）、柱状图（看数据对比情况）......平均值等辅助雀粗线可作为数据参考。
若有兴趣：可以看下之前在知乎上的回答——用户名（小草莓）、标题（产品运营，如何做出一份优秀数据报表？），但我不知道能不能满足你的需求。
