一、网络环境下高校资源共享纺织特色库建设(论文文献综述)
邓晶艳[1](2021)在《基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究》文中指出中国特色社会主义进入新时代,标定了大学生日常思想政治教育的新方位。面对新时代提出的新任务与新要求,大学生日常思想政治教育要不断探索新思路、新路径与新方法,进一步增强工作的针对性与实效性,以满足大学生成长成才需求以及党和国家事业发展需要。当前,随着移动互联网、物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代网络信息技术的迅猛发展、全面集成与广泛应用,人类逐步迈入大规模数据挖掘、运用与创新的“大数据时代”。在此时代背景下,如何运用新媒体、新技术加强和创新高校思想政治教育工作,使之富有时代性、增强针对性、彰显实效性,是新时期高校面临的一个重要而现实的课题。作为当代信息技术发展的前沿,大数据广域的信息资源、先进的信息处理技术以及全新的思维范式,为大学生日常思想政治教育带来了即时性、精准性、前瞻性与个性化等创新发展的新动力与新空间。将大数据思维、技术与方法全方位嵌入大学生日常思想政治教育各要素、各环节与全过程,促进大学生日常思想政治教育革新思维、优化供给、改进方法、重构范式,建构科学化、数字化与智能化的大学生日常思想政治教育体系,推进大学生日常思想政治教育向“精准思政”“智慧思政”转型升级,是大学生日常思想政治教育顺应时代发展的现实需要,也是其进一步提质增效、焕发新机的重要生长点与强劲推动力。阐释大数据内涵、价值、特征与功能,阐释大学生日常思想政治教育内涵并且辨析其与大学生思想政治理论教育的关系,有利于进一步探讨两者的深度融合。基于此,大学生日常思想政治教育大数据概念得以提出。从大学生日常思想政治教育大数据资源、大学生日常思想政治教育大数据技术、大学生日常思想政治教育大数据思维三个维度全面阐述大学生日常思想政治教育大数据的内涵与外延,同时运用马克思主义哲学基本原理和方法论论析大学生日常思想政治教育大数据的生成逻辑、发展动因、方法论基础与价值取向,可以明确大数据与大学生日常思想政治教育需求的契合点,理清大数据对大学生日常思想政治教育的作用机理。面对新时代提出的新任务与新要求,大学生日常思想政治教育仍然面临一些困境、存在一些短板和弱环。运用文献资料法、大数据文本挖掘方法与访谈调研法审视大学生日常思想政治教育现状,总结当前大学生日常思想政治教育存在的问题与困境并作原因剖析,同时探讨新时代大学生日常思想政治教育新要求,指出新时代大学生日常思想政治教育面临的新课题以及新时代大学生日常思想政治教育的指导思想与原则、教育内容体系以及教育工作的主体转型,有利于为新时期大学生日常思想政治教育发展创新提供现实依据。通过分析大数据在大学生日常思想政治教育中应用的技术优势以及可能性,进一步探讨大数据在大学生日常思想政治教育中“精准画像”“规律探寻”与“超前感知”三个应用呈现。以之为基础,基于当前大学生日常思想政治教育存在的理念滞后、模式粗放、知行脱节、供需错位等难题,提出利用大数据推进大学生日常思想政治教育由线性思维向系统思维、由普适教育向个性化培育、由认知培育向实践养成、由需求侧适应向供给侧发力四大发展转向并详细阐述四大发展转向的实现路径。基于大数据推进大学生日常思想政治教育不仅要遵循学科规律、注重理论深化,还要坚持实践导向,致力推动大数据应用,促进理论与实践的双向转化。由之,宏观上,探索大学生日常思想政治教育大数据的数据采集、数据预处理与存储、数据挖掘与分析、数据应用与可视化、数据解释与反馈五大工作模块与应用流程;微观上,对大数据在大学生日常思想政治教育典型场域中的“数据画像”“精准资助”“失联告警”三个应用进行数据模型构建,从而为大学生日常思想政治教育利用大数据提供切实可行的实现路径。大数据为大学生日常思想政治教育创新发展带来了前所未有的机遇,然而,当前大学生日常思想政治教育利用大数据还存在观念性、路径性与机制性瓶颈,同时,大数据是一柄双刃剑,对数据的不当应用会带来诸如“数据垄断”“数据滥用”“数据侵害”“数据冰冷”等一些可能的风险与挑战。高校尚须在思维理念、技术开发、政策支持、制度完善、机制建设、校园环境建设等方面对大数据应用作出回应与调试。不仅如此,在基于大数据创新大学生日常思想政治教育过程中,高校要注重发挥教育工作者的主体性与能动性,始终坚持数字技术与人文精神、数据智能与教育智慧相结合。
吴雅威[2](2021)在《面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究》文中研究说明近年来,作为决策咨询机构的智库,一直受到政府机构和决策者的高度重视,一系列相关政策法规的出台与实施,更为智库的建设与发展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了智库的快速发展,迫切需要图书情报机构(以下简称图情机构)提供智慧数据服务以满足智库复杂需求。目前,大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重大变化,正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此,当前智库到底存在哪些智慧数据服务需求,图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务模式,以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研究的重要问题。本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础,探讨了面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。首先,分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型,结合实际案例对面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析,进而提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式,详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径,并构建了面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,最终针对智慧数据服务模式与服务能力评价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面:(1)我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了智库的两个主要需求:多源数据服务需求(包括多源数据采集与处理等)、创新发展环境服务需求(包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等)。智库的数据需求、场景环境和应用过程的变化,对图情机构的智慧数据服务提出了更高期望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。(2)面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求,通过文献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验,分析了面向智库需求的智慧数据服务关键要素及其特征,阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5大关键要素,以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系,最终以南京师范大学图书馆为例,通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程及其服务要素与特征,验证前文所明确的关键要素,为后文研究奠定要素基础。(3)面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求,结合模式构建法提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式:其一,个性化推荐模式,主要探讨图情机构通过感知智库需求,融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求精准识别等资源与服务,通过智慧数据服务平台与新媒体技术,最终实现场景化、精准化与个性化推送;其二,嵌入式服务模式,主要探讨以图情机构为主体,通过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程,将智慧数据服务与智库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合,精准定位智库需求,提供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。(4)面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智慧数据服务模式的具体内容与流程,面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要包括以下6个方面:智库的特征识别与需求确定;基于Data Commons的智慧数据服务平台构建;多源数据融合;智能化技术与工具融合与协同治理;基于专家系统的多源数据分析与应用;基于向量空间模型的场景化服务推荐,以此来实现面向智库需求的智慧数据服务模式,体现了智慧数据服务的新路径与新思想。(5)面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据服务过程和智慧数据服务内容为评价依据,初步构建了包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权,以验证指标的合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。最终以天津社科院图书馆为案例进行实证研究,论证服务能力评价体系中各指标的有效性、科学性和应用性,以此为图情机构提升智慧数据服务能力与质量提供适当参考。(6)面向智库需求的智慧数据服务保障策略。以智慧数据服务要素、服务模式及服务能力评价为依据,考量涵盖智慧数据服务关键要素、优化智慧数据服务流程、改善智慧数据服务能力评价体系等方面制定保障策略。智慧数据服务保障策略具有明显的层次化特征,涵盖政策保障、数据保障、技术保障与人才保障等层次。其中,政策保障涵盖建立健全相关法律法规等;数据保障涵盖完善多源数据建设、融合、安全与开放保障机制等;技术保障涵盖完备智能化数据管理技术、方法与工具集体系构建等;人才保障涵盖智慧数据服务人才队伍建设等。通过构建面向智库需求的智慧数据服务模式,可以优化智库活动流程,提升智库的课题研究能力、决策支持服务质量和可持续发展动力,还可保障面向智库需求的智慧数据服务质量和水平,也为大数据时代下图情机构智慧数据服务研究体系提供理论启发与借鉴,拓展智慧数据服务的理论与应用范畴,推动智慧数据服务可持续性发展。此外,通过建立面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,可以评价图情机构的智慧数据服务能力,帮助其更清楚的认识优势与缺陷,根据评价体系优化服务流程,更好的服务智库。同时,为图情机构系统认知大数据时代下面向智库需求的智慧数据服务实现路径提供参考,继而有效引导图情机构从智库需求感知到服务模式构建再到服务能力评价的流程化视角来看待面向智库需求的智慧数据服务工作。
钱敏[3](2020)在《2009至2018年我国公共图书馆研究与高校图书馆研究的对比分析》文中指出从最早时期的藏书阁,到如今的数字图书馆、移动图书馆、智慧图书馆,图书馆伴随人类科技的发展和生活水平的提高,不断地进行自身建设并提供更广泛高效的服务。公共图书馆和高校图书馆在大范围下都属于图书馆,公共图书馆能够同时为科研和公众提供服务,在转化创新知识、保护文化遗产、强化公众教育等方面发挥着重要的作用,而高校图书馆则担负着培养新一代祖国建设接班人的历史使命,在强化学生素质、营造育人氛围、知识交流创新等方面发挥着重要作用。国内对于公共图书馆和高校图书馆的研究愈发丰富和深入。但纵观前人的研究,对于公共图书馆研究和高校图书馆研究的比较较少,大多是从单一主体出发或者单一角度出发进行的研究。公共图书馆研究和高校图书馆研究有着自身的发展要点,但都属于图书馆研究的重要领域,我们不能把其割裂和对立起来研究,而应相互对应,用发展的角度去分析探讨。本文通过收集2009年至2018年图情领域的18个核心期刊上关于公共图书馆研究和高校图书馆研究的论文数据,利用SATI、SPSS、Ucinet、Citespace和Excel软件,制出相关图表,从发文量、机构、作者、研究内容四个方面分析出近10年公共图书馆研究和高校图书馆研究的异同点,并分析产生相异点的原因,总结相关问题和建议,本文主要内容可归纳为以下这四个方面:其一,通过文献调研的方法,对我国公共图书馆研究和高校图书馆研究进行了综述,并从中发现问题,理清思路,搭建全文的研究框架。其二,通过各种工具将相关数据制成清晰的图表,从发文量、机构、作者、关键词和高被引文献这几个角度对公共图书馆和高校图书馆主题文献进行计量分析,其中关键词分析又分为频率、主题路径、聚类和突现这多个角度,得出公共图书馆研究和高校图书馆研究的所分别具有的特征,为公共图书馆研究和高校图书馆研究的对比分析提供依据。其三,根据前述的对公共图书馆和高校图书馆主题文献的计量分析结果,从发文量及趋势、机构、作者和研究内容四个方面分析公共图书馆研究和高校图书馆研究的异同点,其中研究内容又分为了阅读推广、资源服务、读者服务和自身建设四个角度阐述,并进一步分析得到研究相异点出现的原因。其四,根据分析结果,总结现有研究中存在的问题,与国外研究的差别,并提出对于后续研究的建议,主要包括重视公共图书馆研究、加强作者合作、开展有新意的阅读推广研究、加强技术运用研究等,最后对全文进行总结和展望。本文在相关数据的基础上,对公共图书馆研究和高校图书馆研究的现状进行分析与对比,为将来研究和发展提出了合理化的建议,其研究结论能够为图书馆学相关研究提供参考。
刘奕[4](2020)在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中研究指明随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
傅辉子[5](2020)在《“双一流”高校图书馆智库开发研究》文中研究指明[目的/意义]“双一流”建设战略的提出,对高校的学科教学、科研创新、成果利用提出更高要求。国家新型智库战略中提出建设高校智库的方针,同样强调高校研究成果服务于社会,促进高校研究成果转化。“双一流”高校建设与新型高校智库建设的战略目标都为高校图书馆发展带来了新的机遇,高校图书馆作为高校信息资源与信息服务中心,应当把握机遇,积极进行职能转型与建设。大数据、互联网、区块链技术的广泛应用,为高校图书馆职能转型提供技术支持。通过研究图书馆与智库相关关系,明确高校图书馆在高校智库建设中的定位与功能,推动高校图书馆职能转型,推动高校智库的建设与发展。[方法/过程]采用文献调查法,对图书馆与智库相关理论进行研究,分析图书馆与智库的有机联系,研究高校图书馆在新型高校智库建设过程中的定位。采用案例分析法,对图书馆转型智库案例:美国国会图书馆、胡佛研究所、国家图书馆、上海图书馆进行案例分析。分析图书馆在转型发展过程中的建设内容与建设方向,为高校图书馆开发智库功能提供建议。采用网络调查法与统计分析法,访问国内“双一流”高校图书馆官方网站,调查高校图书馆智库型服务提供与开展情况,分析高校图书馆进行智库功能开发的基础与可行性,为不同高校图书馆开发智库功能提供建议。[结果/结论]图书馆与智库在资源建设与分析服务方面存在相似性,鉴于图书馆与智库的内在关联,图书馆应当积极参与到智库建设过程中,发挥图书馆优势,增强图书馆功能。高校图书馆可充分发挥资源建设与知识服务职能,并作为高校与社会间的沟通窗口,协调与统筹各学科学院的研究人才,共同提供决策咨询产品,促进高校科研成果转化,为社会文化、科技发展提供更多决策建议。高校图书馆可构建智库型平台,为政府、高校师生与研究人员、企业提供各类资源服务、知识服务、与决策咨询。根据“双一流”高校的调查分析结果,我国高校图书馆具备一定的智库功能开发基础,但需要根据各院校的需求与能力确定建设任务与目标,国内外高校间需要加强协同与资源共享。最后,从政策、人员、资金、硬件设备与信息安全、宣传方面提供体系保障。
张平[6](2020)在《综合档案馆智库功能实现研究》文中指出随着现代社会的持续推进与发展,我国新型智库建设作为国家近几年发展的主要战略目标,综合档案馆开始积极打造成为具备智库功能的机构。笔者结合档案学界的相关理论及专业分工的性质,从前沿性和现实性的角度出发,将理论研究与实践导向相结合,使我国新型智库建设从空想逐步转化为现实。综合档案馆作为具有信息资源优势和专业优势的组织机构更应该抓住时代机遇,明确自身功能定位,不断加深对我国新型智库建设的内涵研究,充分发挥并完善对智库功能的理论和实践研究。本文首先介绍智库的相关概念并阐释了智库功能与综合档案馆功能建设之间的联系,增强理论研究的合理性和实践定位;其次从综合档案馆智库功能实现的可行性和制约因素出发,结合国家政策、资源开发和存储优势以及现代信息技术上的支持来阐明综合档案馆智库功能实现的必要性;最后从综合档案馆的未来发展规划出发,提出常态化、协同化的发展前景,从而展望了综合档案馆智库功能实现的对策。
周雪芹[7](2019)在《2019年《河南图书馆学刊》1~12总目录》文中研究指明
林坤[8](2019)在《信息技术与苗族文化课程整合的个案研究》文中认为随着我国经济社会的不断发展,传承和保护中华优秀传统文化日益成为学校教育的重要使命之一,苗族文化作为中华优秀传统文化的组成部分,如何在学校课程教学中得到更好地传承和保护,这是值得我们研究和思考的问题。在少数民族地区高校的课程建设改革中,随着教育信息化2.0时代的来临,合理地应用信息技术与适宜的苗族文化课程进行整合,有利于建设学校特色课程,提升优秀传统文化课程的教学质量,从而更好地促进中华优秀传统文化的传承及保护,并可持续推进学校课程信息化建设。本研究围绕着苗族文化课程的课程实践,探索如何应用信息技术与苗族文化课程进行整合和建设。在本研究中,主要以西部省区的一所省属重点高校G校为研究个案,通过观察和分析该校苗族文化课程设置、实施的情况,总结经验、发现问题。在此基础上,思考信息化时代背景下,应用信息技术与苗族文化课程整合的基础、条件及逻辑框架,在此逻辑框架下,进一步探索信息技术与苗族文化课程整合的规划与设计,苗族文化信息化课程资源建设与重构,信息化教学模式应用,信息化课程管理及评价等基本策略。通过研究发现:1.在数字化时代的背景下,将信息技术与学科课程整合,传统课程资源的容量将会得到扩充,课程内容更多元、课程表现形式更多维、课程教学方式更多样……这些变化,直接影响了课程结构发生变化。在此过程中,苗族文化经验、苗族文化活动在课程中得到更多的呈现,传统“学科中心”的课程结构得到改善。2.数字化背景下信息技术与苗族文化课程的整合,并非只是简单地将信息技术应用到传统课堂教学之中,实现辅助教学,帮助我们提升教学效果。而是要将信息技术适宜地应用于课程资源建设、课程学习环境创设、课程内容建构、课程教学实施、课程管理、课程评价等全过程之中,在这种深度的整合中,拓展课堂空间和时间,在提高学习者苗族文化素养、能力的同时,帮助课程参与者获得更好的信息技术素养、能力,实现“1+1>2”的效果。3.信息技术与课程的整合,要在充分考虑课程本身的特点、课程内容的特点与信息技术、信息化学习之间的“匹配性”“适宜性”等基础上,合理地进行“整合”。将信息技术恰当应用于经验性、活动性特征突出的课程中,可以为学习者提供获取更多直接经验或接近直接经验的条件。将信息技术恰当应用于课程内容具有“非语言符号”性、动态性特征的课程中,可以丰富课程内容的表现形式、用最便捷的方式建立课程与社会生活的联系。合理应用信息技术,整合于适宜具身化、创生性教学方式的课程之中,可以延展学习体验,丰富学习经验,帮助学习者更主动地参与学习和建构知识。4.在充分把握苗族文化课程特征的基础上,信息技术与课程整合需要建设与重构苗族文化课程信息化资源库。这是信息技术与苗族文化课程整合的重要资源基础,包括建设课程资源素材库,积件式课程资源知识元,适宜课堂教学、适宜活动课程、适宜网络化学习、适宜移动学习的资源等。5.应结合课程及实践环境的具体情况和特点,合理的应用苗族文化信息化教学实践的策略及方法(创设信息化教学环境,选择、组织信息化教学内容,探索苗族文化信息化课堂教学、活动教学、网络化学习、移动学习策略等),并合理地将信息技术应用于苗族文化课程管理、课程评价中,实现科学化课程管理与评价。如分析信息化课程管理平台的内容、功能及用户,探讨UML用例视图、网络在线课程、微课程信息化管理策略,探讨在线学生成绩管理、搜集学习过程数据统计分析等信息化评价策略等。
吴申艳[9](2019)在《数字档案智库服务模式及其实现路径研究》文中进行了进一步梳理随着信息资源在经济社会发展中的战略价值显着提高,档案部门对数字档案资源的开发和利用给予了高度重视,开发广度和深度不断提高。为了数字档案资源的知识价值能够被充分利用,促进国家和社会的发展,在国家重视和支持中国特色新型智库大背景下,档案部门抓住这一机遇,提出在数字档案开发利用过程中提供智库服务,建设数字档案智库。本文首先阐释了数字档案智库服务的内涵和意义,旨在说明数字档案智库服务的概念、特征以及开展数字档案智库服务的价值。接下来,本文又介绍了数字档案智库服务的理论支撑、技术支撑以及可供借鉴的国内外成功案例,在此基础上,文章梳理了档案部门开展数字档案智库服务的三种可行模式,包括直线型智库服务模式、发散型智库服务模式、平台型智库服务模式,并详细介绍了三种模式的构建依据、特征、运营流程等,从而为档案部门开展数字档案智库服务提供参考,选择适用于自己的数字档案智库服务开发模式。最后,文章针对三种模式的异同从智库主体维度、智库要素维度以及智库系统维度三个视角总结了三种服务模式的实现路径,从而为数字档案智库服务的开展提供了建设性意见。
张旭[10](2019)在《高校图书馆智库型服务体系构建及能力评价研究》文中研究表明随着我国新型智库建设以及高校双一流建设步伐的推进,立足于自身资源提供智库型服务,满足用户的决策咨询需求,成为高校图书馆提高自身资源利用效率、实现服务升级、展示自身价值的重要途径。高校图书馆从最初的图书保存借阅服务开始,由文献传递服务、信息服务、知识服务向深层次的决策支持服务迈进,逐步从提供基础的文献服务向深层次的知识服务转型。随着信息的海量增长,知识迷航现象普遍存在,各行各业都面临着越来越多的决策咨询需求,近年来我国各类型智库机构发展迅速,但远不能满足社会快速发展产生的各类决策咨询需求,在这样的大环境背景下,高校图书馆智库型服务受到社会各界的关注。本文着重探讨高校图书馆智库型服务体系的构建以及高校图书馆智库型服务能力如何评价,以循证图书馆、能力成熟度模型等理论为基础,结合高校图书馆工作实际进行研究,为高校图书馆智库型服务的发展提供理论指导和实践借鉴。本文对高校图书馆智库型服务机理进行了分析,进而从循证图书馆理论出发分析了高校图书馆智库型服务体系要素,构建了高校图书馆智库型服务体系,并分析了服务模式及运行机制。而后,基于上述研究成果,从信息生态视角,引入纯收益因素对高校图书馆智库型服务能力的影响因素进行了分析,基于能力成熟度模型构建了高校图书馆智库型服务能力评价体系。本文主要工作及结论如下所述。第一,对高校图书馆智库型服务机理进行了分析。本文对高校图书馆智库型服务需求、服务过程及构成要素、服务的形成动力进行了分析,进而,从生命周期视角、结合能力成熟度理论,从宏观行业视角和微观个体视角两方面构建了高校图书馆智库型服务的生命周期模型,并对微观层面的能力成熟度不同阶段与生命周期不同阶段的对应关系进行了描述分析,为后续章节研究铺垫了理论基础。第二,从理论和实践相结合的角度,对高校图书馆智库型服务体系要素进行了研究,避免了图书馆领域存在的理论和实践研究相脱节的问题,对高校图书馆智库型服务体系要素的分析更具实践价值和理论指导意义。首先,从循证图书馆理论出发进行研究过程设计,运用文献分析方法从理论层面对高校图书馆智库型服务体系层次结构要素框架进行分析,进而运用扎根理论研究方法从实践层面对高校图书馆智库型服务体系的组成要素进行分析,构建了实践层面的体系组成要素关系模型。研究结果揭示了高校图书馆智库型服务人员与用户之间存在的认知差异,并运用资源基础理论以及决策过程理论对相关结果进行了讨论分析,为高校图书馆智库型服务的开展提供了借鉴。第三,基于高校图书馆智库型服务体系要素的分析,构建了高校图书馆智库型服务体系模型,进而对高校图书馆智库型服务的主导型、协同合作型以及辅助参与型3种服务模式进行了分析,而后,对体系运行的目标激励机制、价值增值机制等内外部运行机制进行了分析,得到了高校图书馆智库型服务体系运行机制总体模型。本章是承上启下的章节,既是前面章节的升华也是后续章节研究的重要基础。第四,基于上述研究成果,结合信息系统成功模型,构建高校图书馆智库型服务能力影响因素概念模型,提出研究假设,收集数据利用结构方程模型进行了验证,进而从高校图书馆智库型服务能力层面以及各个影响因素层面对实证研究结果进行了讨论分析,为后续章节高校图书馆智库型服务促进策略分析提供了依据。第五,基于能力成熟度理论对高校图书馆智库型服务能力成熟度模型的整体框架、等级描述、关键过程、关键实践等进行了分析,进而构建了基于能力成熟度模型的高校图书馆智库型服务能力评价体系。运用专家评价,结合BP神经网络方法,通过对50所高校图书馆相关数据的实证研究,证明了构建的评价体系的可靠性和适用性。本章的研究成果为高校图书馆系统、客观的评价自身智库型服务能力所处阶段,有针对性的实现改进优化提供了借鉴。为后续章节高校图书馆智库型服务促进策略分析提供了依据。第六,基于上述研究成果,以高校图书馆智库型服务机理、服务体系等研究成果为基础,以高校图书馆智库型服务能力影响因素以及能力评价体系研究成果为依据,结合高校图书馆智库型服务实践情况,从促进高校图书馆智库型服务体系建设、提升智库型服务能力以及重视服务环境建设三大方面,对高校图书馆智库型服务促进策略进行了分析。本文将循证图书馆理论、扎根理论方法、能力成熟度理论等应用到高校图书馆智库型服务研究,深化了理论应用领域,为高校图书馆智库型服务的理论研究提供了新的视角,丰富了高校图书馆智库型服务理论体系。在实践层面,注重理论和实际相结合进行研究,研究结果更具实用性和针对性,增强了研究的实践价值和实际意义,为高校图书馆开展智库型服务、提升智库型服务能力提供了参考借鉴。
二、网络环境下高校资源共享纺织特色库建设(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网络环境下高校资源共享纺织特色库建设(论文提纲范文)
(1)基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
绪论 大数据让大学生日常思想政治教育智能化 |
第一节 选题缘由及研究意义 |
一、选题缘由 |
二、研究意义 |
第二节 国内外研究综述 |
一、国内研究现状 |
二、国外大数据与教育交叉研究综述 |
三、研究评析 |
第三节 逻辑结构 |
一、研究思路 |
二、研究方法 |
三、内容框架 |
第四节 重点、难点及预期创新点 |
一、研究重点 |
二、研究难点 |
三、研究创新点 |
第一章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的理论基础 |
第一节 核心概念解读 |
一、大数据 |
二、大学生日常思想政治教育 |
三、大学生日常思想政治教育大数据 |
第二节 大学生日常思想政治教育大数据之马克思主义哲学审视 |
一、感性对象性活动之数据生成逻辑 |
二、实践的社会历史性之数据发展动因 |
三、辩证唯物主义认识论之数据应用的方法论基础 |
四、人的全面自由发展之数据应用的价值取向 |
第三节 大学生日常思想政治教育大数据自组织系统阐释 |
一、大学生日常思想政治教育之复杂自组织系统特征 |
二、大学生日常思想政治教育大数据之数据转化 |
三、大学生日常思想政治教育大数据之数据转换 |
四、大学生日常思想政治教育之数据工作机制 |
第二章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的现实依据 |
第一节 大学生日常思想政治教育存在的现实困境 |
一、基于大数据文本挖掘方法的大学生日常思想政治教育现实困境分析 |
二、大学生日常思想政治教育者访谈 |
三、大学生日常思想政治教育存在的问题及原因剖析 |
第二节 新时代大学生日常思想政治教育新要求 |
一、新时代大学生日常思想政治教育面临的新课题 |
二、新时代大学生日常思想政治教育指导思想与原则 |
三、新时代大学生日常思想政治教育教育内容体系 |
四、新时代大学生日常思想政治教育的主体转型 |
第三节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育技术优势 |
一、大数据关键技术之大学生日常思想政治教育应用 |
二、教育主体与教育客体的数据交互 |
三、教育管理平台载体的数据智能 |
四、教育管理实践数据的跨域应用 |
第四节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育可能性分析 |
一、基于数据技术的效率提升 |
二、基于证据的日常教育管理 |
三、基于数据评价的工作改进 |
第三章 基于大数据促进大学生日常思想政治教育发展转向 |
第一节 大学生日常思想政治教育大数据应用呈现 |
一、精准画像:大数据精确反映学生行为状态 |
二、规律探寻:大数据有效呈现学生活动规律 |
三、超前感知:大数据准确研判学生活动趋向 |
第二节 基于大数据之由线性思维向系统思维转变 |
一、线性思维 |
二、系统思维 |
三、线性思维向系统思维转变的全面性与准确性 |
第三节 基于大数据之由普适教育向个性化培育转变 |
一、普适教育 |
二、个性化培育 |
三、普适教育向个性化培育转变的适应性与有效性 |
第四节 基于大数据之由认知培育向实践养成转变 |
一、认知培育 |
二、实践养成 |
三、认知培育向实践养成转变的实效性与长效性 |
第五节 基于大数据之由需求侧适应向供给侧发力转变 |
一、需求侧适应 |
二、供给侧发力 |
三、需求侧适应向供给侧发力转变的精准性与有效性 |
第四章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的实施路径 |
第一节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的原则 |
一、以人为本原则 |
二、守正创新原则 |
三、趋利避害原则 |
四、循序渐进原则 |
五、理论与实践相结合原则 |
第二节 大学生日常思想政治教育大数据资源库建设与运行 |
一、大学生日常思想政治教育大数据采集 |
二、大学生日常思想政治教育大数据预处理与存储 |
三、大学生日常思想政治教育大数据挖掘与建模分析 |
四、大学生日常思想政治教育大数据可视化与应用 |
五、大学生日常思想政治教育大数据解释与反馈 |
第三节 利用大数据推进大学生日常思想政治教育实践应用 |
一、数据画像 |
二、精准资助 |
三、异常告警 |
第五章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的条件保障 |
第一节 个体主观条件 |
一、培育大数据意识与大数据思维 |
二、掌握大数据知识与大数据技能 |
三、提升大数据伦理与管理理性 |
四、把握大数据应用的价值导向 |
第二节 技术条件保障 |
一、开发和搭建高校思想政治教育大数据技术平台 |
二、培育大学生思想政治教育大数据核心技术团队 |
第三节 组织与制度保障 |
一、加强组织领导 |
二、推进教育政策实施与制度建设 |
三、加强体制机制建设 |
第四节 文化环境保障 |
一、优化校园网络环境 |
二、培育校园数据文化 |
三、优化校园人文环境 |
结语:数据智能与教育智慧结合 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间主要研究成果 |
(2)面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与目的意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外相关研究综述 |
1.2.1 图情机构智慧化资源管理与服务转型 |
1.2.2 图情机构智慧数据服务模式与服务体系 |
1.2.3 智慧数据服务能力及其评价 |
1.2.4 评述与分析 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法和技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 创新点 |
第2章 相关概念与理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 智库 |
2.1.2 智慧服务 |
2.1.3 智慧数据服务 |
2.1.4 面向智库需求的智慧数据服务 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 数据管理理论 |
2.2.2 扎根理论 |
2.2.3 用户场景理论 |
2.2.4 灰色系统理论 |
第3章 我国智库的智慧数据服务需求分析 |
3.1 基于问卷调查的智库数据资源管理分析 |
3.1.1 调查问卷设计 |
3.1.2 调查对象与数据收集 |
3.1.3 结果分析 |
3.2 基于扎根理论的智库服务需求分析 |
3.2.1 研究对象与数据收集 |
3.2.2 范畴编码与检验 |
3.2.3 模型构建及分析 |
3.3 本章小结 |
第4章 面向智库需求的智慧数据服务要素与特征 |
4.1 面向智库需求的智慧数据服务过程 |
4.1.1 智库活动过程分析 |
4.1.2 面向智库需求的智慧数据服务过程分析 |
4.2 面向智库需求的智慧数据服务要素 |
4.2.1 图情机构主体 |
4.2.2 智慧数据 |
4.2.3 智慧化技术工具与方法 |
4.2.4 智慧数据服务平台 |
4.2.5 智慧数据服务环境 |
4.2.6 智慧数据服务要素之间关系 |
4.3 面向智库需求的智慧数据服务特征 |
4.3.1 数据多源性 |
4.3.2 技术智能性 |
4.3.3 服务场景化 |
4.4 案例分析 |
4.4.1 南京师范大学图书馆发展现状 |
4.4.2 南师大图书馆智慧数据服务分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 面向智库需求的智慧数据服务模式 |
5.1 面向智库需求的智慧数据服务模式概念和类型 |
5.1.1 面向智库需求的智慧数据服务模式的概念 |
5.1.2 面向智库需求的智慧数据服务模式的类型 |
5.2 面向智库需求的个性化推荐智慧数据服务模式 |
5.2.1 智库活动过程分析 |
5.2.2 智库需求感知 |
5.2.3 资源融合及服务集成 |
5.2.4 智能化推荐 |
5.2.5 案例分析 |
5.3 面向智库需求的嵌入式智慧数据服务模式 |
5.3.1 智库活动层 |
5.3.2 嵌入层 |
5.3.3 融合层 |
5.3.4 服务层 |
5.3.5 案例分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 面向智库需求的智慧数据服务模式实现 |
6.1 智库特征识别与需求确定 |
6.1.1 智库特征识别 |
6.1.2 智库需求确定 |
6.2 基于Data Commons的智慧数据服务平台构建 |
6.2.1 Data Commons平台的概念和特点 |
6.2.2 Data Commons平台的目标与功能 |
6.2.3 Data Commons平台的架构设计 |
6.3 多源数据融合 |
6.3.1 多源数据融合架构 |
6.3.2 多源数据融合方法 |
6.4 智能化技术融合与协同治理 |
6.4.1 智能化技术融合与协同治理模式 |
6.4.2 基于协同治理的智能化技术融合过程 |
6.5 基于专家系统的智能情报分析 |
6.5.1 专家数据管理模块 |
6.5.2 专家在线咨询模块 |
6.5.3 专家智能推荐流程 |
6.6 基于向量空间模型的场景化服务推荐模型 |
6.6.1 场景化服务 |
6.6.2 场景化服务接受效用 |
6.6.3 场景化服务推荐模型 |
6.6.4 场景化服务推荐实验 |
6.7 本章小结 |
第7章 面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系 |
7.1 智慧数据服务能力评价体系问题的提出 |
7.2 智慧数据服务能力评价体系的构建依据 |
7.3 智慧数据服务能力评价指标的选取与修正 |
7.4 智慧数据服务能力评价指标的阐释 |
7.5 智慧数据服务能力评价指标的优化与赋权 |
7.5.1 样本选择及问卷描述 |
7.5.2 评价指标的重要性和易获得性计算 |
7.5.3 评价指标优化 |
7.5.4 评价指标赋权 |
7.6 实证研究 |
7.6.1 研究方法 |
7.6.2 数据分析 |
7.6.3 结果分析 |
7.7 本章小结 |
第8章 面向智库需求的智慧数据服务保障策略 |
8.1 政府政策保障方面 |
8.2 图书情报机构服务主体保障方面 |
8.2.1 强化服务意识并挖掘智库需求 |
8.2.2 优化图情机构的智慧数据服务架构 |
8.2.3 建立并完善智慧数据服务能力评价体系 |
8.3 多源数据保障方面 |
8.3.1 加强智慧数据体系建设 |
8.3.2 建立一体化多源数据联动与反馈机制 |
8.4 智能化技术方法与工具保障方面 |
8.4.1 加强现代化数据技术的融合和应用 |
8.4.2 完善智慧数据服务平台功能和服务 |
8.5 智慧数据服务人才保障方面 |
8.5.1 完善我国图情机构学科馆员制度 |
8.5.2 提升智慧数据服务人员的创新服务能力 |
8.6 本章小结 |
第9章 研究结论与展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 研究局限与展望 |
9.2.1 研究局限 |
9.2.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
研究成果 |
致谢 |
(3)2009至2018年我国公共图书馆研究与高校图书馆研究的对比分析(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景、对象、意义与方法 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究对象 |
1.1.3 研究意义 |
1.1.4 研究方法 |
1.2 研究路线和结构安排 |
1.3 本文贡献 |
2 研究综述 |
2.1 我国公共图书馆研究 |
2.1.1 馆员培养 |
2.1.2 技术与实践应用 |
2.1.3 服务研究 |
2.2 我国高校图书馆研究 |
2.2.1 馆员培养 |
2.2.2 技术与实践应用 |
2.2.3 服务研究 |
2.2.3.1 社会化服务 |
2.2.3.2 校内服务 |
3 核心期刊论文的计量与对比 |
3.1 数据及工具 |
3.1.1 数据选择 |
3.1.2 分析工具及可视化工具 |
3.2 发文量情况 |
3.3 机构情况 |
3.4 作者情况 |
3.4.1 作者分布情况 |
3.4.2 作者合作情况 |
3.5 研究内容情况 |
3.5.1 关键词分析 |
3.5.1.1 频率分析 |
3.5.1.2 主题路径分析 |
3.5.1.3 相关及聚类分析 |
3.5.1.4 突现分析 |
3.5.2 高被引文献分析 |
3.5.3 研究内容对比分析 |
3.5.3.1 阅读推广 |
3.5.3.2 资源服务 |
3.5.3.3 读者服务 |
3.5.3.4 自身建设——移动图书馆 |
3.6 研究相异点原因分析 |
4 问题、差异与建议 |
4.1 现有研究中存在的问题 |
4.1.1 对公共图书馆研究不够重视 |
4.1.2 作者之间合作不密切,未形成核心作者群 |
4.1.3 公共图书馆研究中对阅读推广的研究不深入 |
4.1.4 图书馆的自身建设研究进展缓慢 |
4.2 与国外研究的差异 |
4.2.1 我国图书馆阅读推广研究虽起步较晚但发展迅速 |
4.2.2 我国图书馆技术运用研究不够充足 |
4.2.3 我国高校图书馆社会化研究较落后 |
4.3 关于后续研究的建议 |
4.3.1 重视公共图书馆研究,发挥公共图书馆价值 |
4.3.2 加强与作者的交流和合作,凝聚更多经验和智慧 |
4.3.3 设计有创意的阅读推广活动,开展有新意的推广研究 |
4.3.4 加强技术运用研究,提升图书馆开发水平 |
4.3.5 探寻合作机制,助力共建共享 |
5 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)5G网络技术对提升4G网络性能的研究(论文提纲范文)
引言 |
1 4G网络现处理办法 |
2 4G网络可应用的5G关键技术 |
2.1 Msssive MIMO技术 |
2.2 极简载波技术 |
2.3 超密集组网 |
2.4 MEC技术 |
3 总结 |
(5)“双一流”高校图书馆智库开发研究(论文提纲范文)
摘要 Abstract 第1章 引言 |
1.1 选题背景 |
1.1.1 “双一流”高校建设 |
1.1.2 新型智库建设 |
1.1.3 智库实践与专业调研 |
1.1.4 高校智库建设 |
1.1.5 高校图书馆建设 |
1.2 研究目的 |
1.2.1 推进高校图书馆职能转型 |
1.2.2 探索高校图书馆智库功能开发方案 |
1.3 研究意义 |
1.3.1 推动高校智库发展建设 |
1.3.2 发展高校科研创新与学科人才培养 |
1.3.3 推动产学研一体化发展 |
1.4 研究方法与研究路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究路线 |
1.5 主要创新点 |
1.5.1 以“双一流”高校智库建设为主体研究背景 |
1.5.2 研究图书馆发挥智库功能路径 |
1.5.3 以智库理论指导高校图书馆职能转型 |
1.5.4 提出高校图书馆智库开发与应用方案 第2章 图书馆发挥智库功能理论基础与案例 |
2.1 国内研究进展 |
2.2 智库内涵 |
2.3 图书馆和智库联系与区别 |
2.3.1 图书馆资源建设与智库资源建设 |
2.3.2 图书馆情报服务与智库服务 |
2.4 图书馆发挥智库功能路径 |
2.4.1 图书馆为智库提供资源与知识服务 |
2.4.2 图书馆与智库融合发展 |
2.4.3 图书馆向智库转型 |
2.5 国内外图书馆转型智库案例 |
2.5.0 美国国会图书馆 |
2.5.1 胡佛研究所 |
2.5.2 国家图书馆 |
2.5.3 上海图书馆 |
2.5.4 图书馆成功转型智库案例的启示 |
2.5.4.1 重视特色资源建设 |
2.5.4.2 重视研究团队建设 |
2.5.4.3 发展循序渐进 |
2.5.4.4 必要的政策与资金支持 |
2.5.4.5 技术运用与平台构建 第3章 “双一流”高校图书馆开发智库功能方案 |
3.1 “双一流”高校图书馆在高校智库建设中的作用 |
3.1.1 高校图书馆发挥资源建设与知识服务作用 |
3.1.2 高校图书馆作为人才统筹与协调中心 |
3.1.3 高校图书馆承担部分智库咨询功能 |
3.2 “双一流”高校图书馆智库特点 |
3.2.1 依托高校智库发展 |
3.2.2 发挥高校社科学院研究优势 |
3.2.3 发挥高校科技研究资源优势 |
3.3 “双一流”高校图书馆智库功能 |
3.3.1 资源建设功能 |
3.3.2 知识服务功能 |
3.3.2.1 科研服务 |
3.3.2.2 科研数据管理 |
3.3.3 决策咨询功能 |
3.4 “双一流”高校图书馆智库开发主体 |
3.4.1 高校图书馆 |
3.4.2 专家团队 |
3.4.3 高校教研人员 |
3.5 “双一流”高校图书馆智库开发流程 |
3.5.1 资源管理 |
3.5.2 智库研究 |
3.5.3 系统构建 第4章 “双一流”高校图书馆开发智库可行性调查与分析 |
4.1 “双一流”高校图书馆开发智库可行性调查 |
4.1.1 资源建设功能调查 |
4.1.2 知识服务功能调查 |
4.1.2.1 科研服务功能调查 |
4.1.2.2 科研数据管理功能调查 |
4.1.3 决策咨询功能调查 |
4.2 高校图书馆开发智库可行性分析 |
4.2.1 高校图书馆具备智库功能开发基础 |
4.2.2 分级进行高校图书馆智库功能开发 |
4.2.3 加强国内外高校图书馆信息生态建设 |
4.3 “双一流”高校图书馆开发智库优势与不足 |
4.3.1 人员组成情况 |
4.3.2 资源组成情况 |
4.3.3 建设经验 |
4.3.4 建设意愿 |
4.3.5 管理能力 |
4.3.6 用户情况 第5章 “双一流”高校图书馆开发智库保障措施 |
5.1 协同创新机制与政策保障 |
5.2 人才保障 |
5.3 经费保障 |
5.4 信息安全保障 |
5.5 硬件设备与技术保障 |
5.6 宣传保障 第6章 结论与展望 参考文献 攻读学位期间发表论文 致谢 |
(6)综合档案馆智库功能实现研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
绪论 |
一、课题研究的背景与意义 |
二、国内外研究现状综述 |
三、课题研究内容与研究方法 |
四、课题研究的重点、难点与创新点 |
第一章 相关基础知识概述 |
第一节 智库的内涵与功能 |
一、智库的概念和内涵 |
二、智库的分类 |
三、智库的功能 |
第二节 综合档案馆实现智库功能的分析 |
一、综合档案馆发挥智库功能的理论依据 |
二、综合档案馆智库功能的实践定位 |
本章小结 |
第二章 综合档案馆智库功能实现的可行性与制约因素 |
第一节 综合档案馆智库功能实现的可行性 |
一、政策优势 |
二、资源优势 |
三、技术优势 |
第二节 制约综合档案馆智库功能实现的因素 |
一、服务意识因素 |
二、人才资源因素 |
三、社会认同因素 |
本章小结 |
第三章 综合档案馆智库功能实现的对策 |
第一节 制定综合档案馆智库功能实现的发展规划 |
一、常态化发展规划 |
二、协同化发展规划 |
第二节 综合档案馆智库功能实现的专业团队建设 |
一、设立严格考核制度,完善人才选拔机制 |
二、打造学科互通,专业多样化的人才团队 |
三、优化人才资源团队,提升智库影响力 |
第三节 综合档案馆智库功能实现的资源保障手段 |
一、合理优化档案信息资源结构 |
二、保障智库建设中档案信息资源的安全 |
本章小结 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 |
(8)信息技术与苗族文化课程整合的个案研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
绪论 |
一、研究的背景 |
(一)教育发展视角:信息化时代的教育发展需求 |
(二)文化传承视角:民族多元文化传承发展的现实需要 |
(三)教学改革视角:民族地区高校教学改革的具体需要 |
二、研究问题 |
三、研究意义和目的 |
(一)理论意义 |
(二)实际意义 |
(三)研究目的 |
四、核心概念 |
(一)苗族文化 |
(二)课程整合 |
(三)信息技术与课程整合 |
第一章 文献综述 |
一、苗族文化课程研究文献 |
(一)苗族文化课程 |
(二)多元文化教育的基本理论 |
(三)我国多元文化课程建设的主要理念 |
二、信息技术与课程整合相关研究 |
(一)国外信息技术与课程整合的研究及述评 |
(二)我国信息技术与课程整合的研究及述评 |
三、信息技术在民族文化教育中的应用研究 |
(一)民族教育信息化发展趋势研究 |
(二)信息技术在苗族文化课程中的应用研究 |
(三)信息技术与民族文化教育的整合应用模式研究 |
四、文献综合评述 |
第二章 研究设计与方法 |
一、研究思路 |
二、研究内容 |
三、研究方法 |
四、研究过程与资料分析 |
五、研究信度、效度及研究伦理 |
第三章 样本学校苗族文化课程整合实施现状分析 |
一、样本学校深描 |
(一)具有苗族文化课程实践基础 |
(二)苗族文化研究基础较好 |
(三)具备课程与教学研究相关师资 |
(四)构建了相应的信息化教学环境 |
(五)苗族师生人数比例较高 |
二、样本学校苗族文化课程开设概况 |
(一)苗族语言文学类课程 |
(二)苗族文化习俗类课程 |
(三)苗族歌舞体育类课程 |
(四)苗族工艺美术类课程 |
三、问卷及访谈调查设计分析 |
(一)学生问卷调查设计及分析 |
(二)教师问卷调查设计及分析 |
(三)师生访谈调查设计及分析 |
四、苗族文化课程教学情况分析 |
(一)师生对课程设置认可度较高 |
(二)课程实施有利于苗族文化传承 |
(三)课程学习有助于学生自我发展 |
(四)师生对课程的满意度有待提高 |
(五)师生对课程信息化整合教改期望值较高 |
五、信息技术与苗族文化课程整合中的问题分析 |
(一)信息技术与课程整合的规划不足 |
(二)信息技术与课程整合的设计不足 |
(三)信息化课程资源建设不足 |
(四)信息化教学策略有待改进 |
(五)信息化教学管理及评价跟进不力 |
第四章 信息技术与苗族文化课程整合理论及实施框架分析 |
一、信息技术与苗族文化课程整合的必要性 |
(一)促进苗族文化保护传承 |
(二)丰富课程内容多样化表征 |
(三)优化整合文化课程资源 |
(四)有益于课程教学方法多元化 |
二、信息技术与苗族文化课程整合的可行性 |
(一)学校信息化教学环境的支撑协作 |
(二)苗族文化课程资源丰富 |
(三)师资具备课程信息化整合的信息素养 |
三、信息技术与苗族文化课程整合的理论分析 |
(一)行为主义理论及其对“整合”的影响 |
(二)认知主义理论及其对“整合”的作用 |
(三)建构主义理论及其对“整合”的影响 |
(四)关联主义理论对课程资源整合的作用 |
(五)传播过程理论对“整合”的支撑 |
四、信息技术与苗族文化课程整合的实施框架分析 |
(一)信息技术与苗族文化课程整合的规划设计 |
(二)苗族文化信息化课程资源的建设与重构 |
(三)苗族文化课程信息化教学的实施策略及应用 |
(四)苗族文化课程信息化管理与评价 |
第五章 整合起点:信息技术与苗族文化课程整合规划及设计 |
一、确立课程整合目标与路径 |
(一)信息技术与苗族文化课程整合的目标定位 |
(二)信息技术与苗族文化课程整合的基本路径 |
二、选择适宜整合的课程 |
(一)苗族文化课程分类 |
(二)适宜整合的课程特点 |
(三)适宜整合的课程示例 |
三、分析学习者学习风格与特征 |
(一)学习者情感态度特征分析 |
(二)学习者认知特征分析 |
(三)学习者学习风格分析 |
(四)学习者学习动机分析 |
四、课程整合所需的师资构建分析 |
(一)课程整合所需的教师专业素养分析 |
(二)课程整合所需的师资构建 |
第六章 整合基础:建设与重构苗族文化信息化课程资源 |
一、苗族文化信息化课程资源建设与重构理念分析 |
(一)树立教育信息时代信息化课程资源观 |
(二)围绕教学要素搭建课程资源体系 |
(三)整合重构现有苗族文化课程资源 |
二、苗族文化信息化课程资源特征分析 |
(一)内容形式丰富多样 |
(二)地域差异性显着 |
(三)动态性、生成性特征突出 |
三、苗族文化信息化课程资源建设标准及规范 |
(一)技术标准 |
(二)元数据规范 |
四、苗族文化信息化课程资源导航设计 |
(一)课程导航作用 |
(二)课程导航内容 |
五、建设与重构信息化课程资源 |
(一)构建课程资源素材库 |
(二)设计积件式课程资源知识元 |
(三)建设适宜课堂教学的资源 |
(四)建设适宜活动课程的资源 |
(五)适宜网络化教学的资源 |
(六)适宜移动学习的资源 |
第七章 整合实施:信息技术与苗族文化课程整合教学 |
一、创设信息化教学环境 |
二、选择及组织教学内容 |
(一)构建关联型课程内容知识体系 |
(二)优选苗族文化课程的教学内容 |
(三)合理呈现苗族文化课程的教学内容 |
三、教与学的基本策略 |
(一)苗族文化课程信息化教学中“教”的策略 |
(二)苗族文化课程信息化教学中“学”的策略 |
四、整合教学模式及示例 |
(一)“MOOC+SPOC+翻转课堂”教学模式 |
(二)苗族文化微课网络教学模式 |
(三)游戏引导型教学模式 |
(四)基于虚拟现实(VR)的教学模式 |
(五)智慧教学模式 |
五、“活动学习”中的整合应用 |
(一)信息技术在活动类课程教学中的应用 |
(二)信息技术在“任务驱动型”课程教学中的应用 |
(三)信息技术在苗族文化活动创设中的应用 |
(四)信息技术在苗族文化社会实践活动中的应用 |
第八章 整合的管理评价:苗族文化课程信息化管理及评价 |
一、课程信息化管理 |
(一)信息化管理平台的内容及功能 |
(二)信息化管理平台用户分析 |
(三)信息化管理平台建设策略 |
(四)网络在线课程信息化管理平台建设策略 |
(五)苗族文化微课程信息化管理平台建设策略 |
二、课程信息化评价 |
(一)信息技术在学生成绩管理中的应用 |
(二)信息技术在学习过程评价中的应用 |
(三)课程教学大数据搜集、统计与分析 |
第九章 结论与反思 |
一、研究的基本结论 |
二、研究的反思与展望 |
(一)研究的反思 |
(二)研究的展望 |
参考文献 |
附录 |
后记 |
在学期间公开发表论文及着作情况 |
(9)数字档案智库服务模式及其实现路径研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.4 研究方法与创新点 |
第二章 数字档案智库服务的内涵与意义 |
2.1 数字档案服务模式的演变 |
2.1.1 办公自动化 |
2.1.2 互联网检索 |
2.1.3 数据库应用服务 |
2.1.4 知识服务 |
2.2 数字档案智库服务的内涵 |
2.2.1 概念 |
2.2.2 特征 |
2.3 数字档案智库服务的意义 |
2.3.1 对档案部门的价值 |
2.3.2 对智库的价值 |
第三章 数字档案智库服务理论基础及可行性分析 |
3.1 数字档案智库服务理论基础 |
3.1.1 知识管理理论 |
3.1.2 需求层次理论 |
3.1.3 社会服务理论 |
3.2 数字档案智库服务的可行性分析 |
3.2.1 政策法规支持 |
3.2.2 资源支持 |
3.2.3 技术支持 |
3.2.5 成功经验支持 |
第四章 数字档案智库服务模式构建 |
4.1 数字档案直线型智库服务模式 |
4.1.1 直线型智库服务模式的构建依据 |
4.1.2 直线型智库服务模式的流程 |
4.1.3 直线型智库服务模式的特征 |
4.1.4 直线型智库服务模式的优劣势 |
4.2 数字档案发散型智库服务模式 |
4.2.1 发散型智库服务模式的构建依据 |
4.2.2 发散型智库服务模式的流程 |
4.2.3 发散型智库服务模式的特征 |
4.2.4 发散型智库服务模式的优劣势 |
4.3 数字档案平台型智库服务模式 |
4.3.1 平台型智库服务模式的构建依据 |
4.3.2 平台型智库服务模式的流程 |
4.3.3 平台型智库服务模式的特征 |
4.3.4 平台型智库服务模式的优劣势 |
第五章 数字档案智库服务实现路径 |
5.1 基于智库主体维度进行顶层设计 |
5.1.1 完善规章制度 |
5.1.2 拓展职能类型 |
5.1.3 优化组织结构 |
5.2 基于智库要素维度进行内部调整 |
5.2.1 优化人员配置 |
5.2.2 明确项目主题 |
5.2.3 完善经费筹措和配置 |
5.3 基于智库系统维度进行专业管理 |
5.3.1 拓宽资源获取渠道 |
5.3.2 加强成果推广 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 |
致谢 |
(10)高校图书馆智库型服务体系构建及能力评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究目的及研究意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 高校图书馆服务国内外研究现状 |
1.3.2 高校图书馆智库型服务国内外研究现状 |
1.3.3 智库服务国内外研究现状 |
1.3.4 研究总结与述评 |
1.4 研究内容、研究方法及技术路线 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
1.5 主要创新点 |
第2章 相关概念及理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 高校图书馆智库型服务 |
2.1.2 高校图书馆服务体系 |
2.2 循证图书馆理论 |
2.2.1 循证图书馆来源及内涵 |
2.2.2 循证图书馆的核心及研究步骤 |
2.2.3 循证图书馆应用 |
2.3 扎根理论 |
2.3.1 扎根理论概述 |
2.3.2 扎根理论应用步骤 |
2.4 能力成熟度模型 |
2.4.1 能力成熟度模型内涵及特征 |
2.4.2 能力成熟度模型结构 |
2.4.3 能力成熟度评价原则 |
2.5 资源基础理论 |
2.5.1 资源基础理论的形成 |
2.5.2 资源基础理论的基本观点 |
2.6 信息生态相关理论 |
2.6.1 信息生态因子 |
2.6.2 信息生态系统 |
2.6.3 信息生态链 |
2.7 本章小结 |
第3章 高校图书馆智库型服务机理 |
3.1 高校图书馆智库型服务需求分析 |
3.1.1 高校层面 |
3.1.2 政府层面 |
3.1.3 企业层面 |
3.2 信息生态视角下高校图书馆智库型服务过程及构成要素 |
3.2.1 服务过程 |
3.2.2 构成要素 |
3.3 高校图书馆智库型服务的形成动力 |
3.3.1 资源优势驱动 |
3.3.2 自身发展驱动 |
3.3.3 用户需求驱动 |
3.3.4 社会环境驱动 |
3.3.5 技术创新驱动 |
3.3.6 动力总体模型 |
3.4 高校图书馆智库型服务的生命周期 |
3.4.1 生命周期理论 |
3.4.2 高校图书馆智库型服务行业生命周期 |
3.4.3 高校图书馆智库型服务个体生命周期 |
3.5 本章小结 |
第4章 高校图书馆智库型服务体系要素分析 |
4.1 循证图书馆研究设计 |
4.1.1 理论适用性分析 |
4.1.2 研究过程设计 |
4.2 理论层面体系层次结构要素分析 |
4.2.1 文献研究步骤 |
4.2.2 体系层次结构要素框架 |
4.3 实践层面体系组成要素分析 |
4.3.1 扎根理论研究步骤设计 |
4.3.2 调研访谈 |
4.3.3 开放式编码及主轴编码 |
4.3.4 实践层面的体系组成要素关系模型 |
4.3.5 讨论分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 高校图书馆智库型服务体系构建及运行机制 |
5.1 高校图书馆智库型服务体系构建目的及原则 |
5.1.1 目的 |
5.1.2 原则 |
5.2 高校图书馆智库型服务体系构建 |
5.2.1 体系层次分析 |
5.2.2 体系总体模型 |
5.3 高校图书馆智库型服务模式分析 |
5.3.1 主导型服务模式 |
5.3.2 协同合作型服务模式 |
5.3.3 辅助参与型服务模式 |
5.4 高校图书馆智库型服务体系运行机制分析 |
5.4.1 目标激励机制 |
5.4.2 价值增值机制 |
5.4.3 协同机制 |
5.4.4 共建共享机制 |
5.4.5 环境影响机制 |
5.4.6 信息流转机制 |
5.4.7 运行机制总体模型 |
5.5 本章小结 |
第6章 高校图书馆智库型服务能力影响因素 |
6.1 高校图书馆智库型服务能力影响因素概念模型 |
6.1.1 信息系统成功模型 |
6.1.2 影响因素分析及建模 |
6.2 高校图书馆智库型服务能力影响因素研究假设 |
6.3 高校图书馆智库型服务能力影响因素验证分析 |
6.3.1 问卷设计与数据收集 |
6.3.2 数据验证分析 |
6.3.3 结构模型检验 |
6.4 实证研究结果讨论分析 |
6.4.1 高校图书馆智库型服务能力层面 |
6.4.2 各个影响因素层面 |
6.5 本章小结 |
第7章 高校图书馆智库型服务能力评价 |
7.1 能力成熟度模型适用性 |
7.2 高校图书馆智库型服务能力成熟度模型分析 |
7.2.1 高校图书馆智库型服务能力成熟度模型整体框架 |
7.2.2 高校图书馆智库型服务能力成熟度模型的等级描述 |
7.2.3 高校图书馆智库型服务能力成熟度模型的关键过程及关键实践 |
7.3 基于能力成熟度模型的高校图书馆智库型服务能力评价体系构建 |
7.4 基于能力成熟度模型的高校图书馆智库型服务能力评价体系验证分析 |
7.4.1 研究过程设计 |
7.4.2 能力评价过程 |
7.4.3 验证分析及结果讨论 |
7.5 本章小结 |
第8章 高校图书馆智库型服务促进策略 |
8.1 促进高校图书馆智库型服务体系建设 |
8.1.1 多方整合资源实现持续发展 |
8.1.2 开展多层次智库型服务 |
8.1.3 以决策用户需求为导向 |
8.1.4 提高信息流转效率 |
8.2 提升智库型服务能力 |
8.2.1 提升智库型产品质量 |
8.2.2 拓宽信息传播渠道 |
8.3 重视服务环境建设 |
8.3.1 明确发展目标定位 |
8.3.2 注重馆内文化建设 |
8.3.3 推动组织结构变革 |
8.4 本章小结 |
第9章 研究结论与展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 研究局限与展望 |
参考文献 |
附录 |
研究成果 |
致谢 |
四、网络环境下高校资源共享纺织特色库建设(论文参考文献)
- [1]基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究[D]. 邓晶艳. 贵州师范大学, 2021(09)
- [2]面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究[D]. 吴雅威. 吉林大学, 2021(01)
- [3]2009至2018年我国公共图书馆研究与高校图书馆研究的对比分析[D]. 钱敏. 南京大学, 2020(02)
- [4]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [5]“双一流”高校图书馆智库开发研究[D]. 傅辉子. 苏州大学, 2020(03)
- [6]综合档案馆智库功能实现研究[D]. 张平. 黑龙江大学, 2020(05)
- [7]2019年《河南图书馆学刊》1~12总目录[J]. 周雪芹. 河南图书馆学刊, 2019(12)
- [8]信息技术与苗族文化课程整合的个案研究[D]. 林坤. 东北师范大学, 2019(04)
- [9]数字档案智库服务模式及其实现路径研究[D]. 吴申艳. 上海大学, 2019(02)
- [10]高校图书馆智库型服务体系构建及能力评价研究[D]. 张旭. 吉林大学, 2019(10)