问：求对小波理论的通俗理解
- 答：知道傅里叶变换吗，小波分析其实是在傅里叶变换的基础上建立起来的，不过小波分析弥补了傅里叶级数的一些缺点，它把傅里叶级数的正弦波换成平方可积空间里的一些正交基，用这些基来表示一些 函数，这是小波分析最白话的解释了，我也是近来苦读了两本小波分析的书后的感悟，希望对你有所帮助
至于拿它去分析信号，是用的多分辨分析的方法，通俗来讲就是把空间分为几个层次，在不同的层次上求小波系数，应该也是正交基的系数。通过这些小波系数来讨论信号，可以在时间和频率方面得到更详细的信息。呵呵，这是我的感触，有机会咱可以讨论。
问：谁能简单介绍一下小波变换以及小波变换在图像处理中的应用?
- 答：你要研究小波的话必须有较强的数学基础，尤其泛函分析和傅里叶分析要扎实，我是数学系的，毕业论文基于小波变换的图像压缩。不过感觉如果你要用小波不见得要搞的很深，作数字图像方面的个人感觉无外乎就是拿某个小波向量和图像的像素矩阵作卷积，分离高低频带，好像没有什么高深的数学理论。不过你要是搞研究的，想研究推理给出更强的算法的话，就要好好学一下了，感觉小波的发展比较快，前途还是有的。对于光学图像处理不了解。
问：基于小波变换的图像处理其中哪个方面比较好做？我是本科生，毕业论文~~
- 答：楼上一群2逼= =！
压缩已经被研究的差不多了，JPEG2000相当成熟，算法已经到了一定高度，很难再创新。
融合，特别是multisensor的融合应该有搞头。不过，如果说简单的话，肯定还是multisolution的比较简单。直接分解，系数随便找一个策略就行了。
降噪也很简单，比较好做，不过我没研究过这个。
无论什么方向， 小波肯定不是最好的，现在多尺度分解方法太多了。小波只是最基本的一种
