一、建设“数字电力”促进电力发展（论文文献综述）
肖兰华[1]（2021）在《数字技术赋能上海电力金融发展的策略思考》文中认为电力金融作为一种金融业态,是电力能源市场逐步与金融市场互相渗透、彼此融合的产物。电力金融既为电力能源的发展提供金融支持,又为电力市场覆盖范围扩大、电力产品创新、电力市场稳定和资源配置优化发挥积极作用。通过数字技术对电力能源业进行数字化改造,能重塑电力金融的数字化生态,驱使电力金融内部的各种要素重新组合和创造性变革,必然给电力金融的发展带来新的机遇。同时,发展电力金融是提升国际金融中心资源配置能力的重要手段,上海要打造成为功能完善的国际金融中心,理应有电力金融的一席之地。因而要借我国电力市场化改革不断深化的契机,利用数字技术为上海电力金融发展添劲加力。
汪际峰,李鹏,梁锦照,宋禹飞[2]（2021）在《电力系统数字化历程与发展趋势》文中研究说明信息是客观事物属性和人的思想的反映,信息获取能力与信息处理水平是人类社会进步的重要标志。近年来,随着数字技术快速发展,信息处理进入"大机器"时代,"大机器"信息系统极大地促进了经济社会的发展,带动各产业、行业深刻变革,改变了人们的生活。数字技术在电力行业的广泛应用,推动了电力系统从物理系统、信息物理系统向社会信息物理系统发展。回顾了信息技术发展历程,系统阐述了电力系统数字化的演变历程,分析了电力系统数字化在物理、信息、社会3个维度的发展趋势。最后对电力系统数字化技术进行了展望。
肖兰华[3]（2021）在《数字技术给上海电力金融发展赋能》文中研究说明电力金融作为一种金融业态,是电力能源市场逐步与金融市场互相渗透、彼此融合的产物,电力金融既为电力能源的发展提供金融支持,又为电力市场覆盖范围扩大、电力产品创新、电力市场稳定和资源配置优化,发挥积极作用。通过数字技术对电力能源行业进行数字化改造,能重塑电力金融的数字化生态,驱使电力金融内部的各种要素重新组合和创造性变革。发展电力金融是提升国际金融中心资源配置能力的重要手段,因而要借我国电力市场化改革不断深化的契机,利用数字技术为上海电力金融发展添劲加力。
高学伟[4]（2021）在《数字孪生建模方法及其在热力系统优化运行中的应用研究》文中认为随着社会经济的飞速发展,我国产业结构优化调整和转型升级进程的深入,要实现未来“碳达峰,碳中和”的目标,需要建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系。以风电和太阳能发电为代表的可再生能源替代作用日益突显,而火电机组在未来很长一段时间内仍将处于主导地位。亟需解决火电和可再生能源的协同发展问题,大型火电机组更多需要担负起高效节能、低碳环保、深度调频调峰的任务。实施电能替代供热对于推动能源消费革命、减少碳排放、促进能源清洁化意义重大。利用电锅炉储热供暖还可以降低电网调节压力,增加供热能力,有效解决可再生能源的消纳问题。火电机组热力系统和电锅炉储热供暖热力系统都属于典型的非线性、多参数、强耦合的复杂热力系统。本文通过研究流体网络机理建模和数据驱动建模相融合的数字孪生建模方法,为热力系统建模工作提供了新的思路和途径,为热力系统安全、环保和经济运行提供理论支撑。论文围绕数字孪生建模方法及其在热力系统优化运行中的应用,主要研究内容和成果包括以下几个方面:（1）对数字孪生理论、热力系统建模理论以及大数据处理等基本理论进行了研究。比较了数字孪生与仿真技术及信息物理系统的异同;以火力发电厂为例,研究了流体网络机理建模及求解方法;对Hadoop系统的MapReduce与Spark计算进行了对比分析,对实时数据处理Spark Streaming与Storm进行了对比分析,并搭建了适用于数字孪生及大数据在热力系统建模领域应用的大数据分布式集群平台;在该集群上实现了大数据的存储管理,以及大数据分布式计算,研究了基于大数据平台的数据驱动建模理论,包括支持向量回归建模、极限学习机建模、智能辨识优化算法以及即时学习等基本理论。（2）针对数据驱动建模方法的研究,提出一套基于改进即时学习策略的自适应数据驱动建模方法。采用“主成分+互信息”的方法获得输入和输出变量之间的相关程度,确定权重因子,然后利用“欧式距离+角度”定义一种加权综合相似度度量函数。在离线状态下,利用改进遗传模拟退火模糊聚类方法进行工况划分;进行工况预测时,采用一种多层次综合相似度度量的相似工况快速识别方法构建相似工况训练集,即根据两级搜索的策略实现了在线快速识别:初级识别是确定预测工况在历史工况库中所属的类别提取预测类工况,次级识别是采取基于综合相似度度量函数的相似工况识别方法,在历史数据库中针对预测类工况的快速识别;局部模型建模方法是在Spark计算框架下,对SparkSVMHPSO算法、Spark ELM算法以及基于SparkHPSO的多参数辨识等数据驱动建模方法进行研究。然后以SCR脱硝系统出口 NOx预测、电锅炉储热供热系统源侧及荷测负荷预测为案例,验证了所提出的建模方法有效性。为热力系统数字孪生模型建模及系统工况优化提供了理论支撑。（3）针对数据孪生建模的研究,提出一套改进即时学习策略的自适应数据驱动与机理模型多参数辨识协同融合的数字孪生建模方法。在建立热力系统机理模型的基础上,关键的设备模型参数利用多参数多工况拟合的离线智能辨识方法,得到可以模拟实际系统全工况下动态变化趋势的离线智能参数辨识模型;以离线智能参数孪生模型为主,根据相似度阈值进行判断,采用自适应模型参数更新策略,实现数字孪生模型的在线协同;为进一步提升孪生模型预测的精度和鲁棒性,采用移动窗格信息熵的多模型输出在线融合方法,提升关键工况以及动态变化过程的逼近程度。基于这一理论构建的数字孪生模型,能够基于系统运行数据持续进行自我修正,在线跟踪设备运行特性,从而具有自适应、自演进的智能化特点,能够全面反映系统的运行状态和性能,为系统工况迭代优化提供可靠的模型输入和结果校验工具。以燃煤电站SCR脱硝系统和电锅炉储热供热系统为研究对象,建立其热力系统数字孪生模型。（4）最后,基于数字孪生模型的实时跟踪能力,提出一种基于负荷分配和工况寻优的热力系统智能工况动态寻优策略。并以电锅炉储热供热系统为研究对象,根据能耗成本分析和负荷分配策略,利用数字孪生模型系统,对电网负荷、电锅炉系统、储热系统进行预测计算,模拟不同运行方案、不同工况下系统动态运行,得出最优的供热调节和负荷分配方案。以火力发电厂SCR脱硝系统为例,根据建立的自适应、自演进的智能化SCR脱硝系统数字孪生模型,将该模型应用于模型预测控制算法中。结果表明,利用基于数字孪生模型的自适应预测控制算法比传统的PID控制效果更精确,运行更稳定。证明了所提建模方法的有效性,具有重要的工程实用意义和行业示范价值。
王美艳[5]（2021）在《售电侧放开下零售电价套餐体系设计及定价方法研究》文中研究指明电改“9号文件”以及配套文件明确提出了向社会资本放开售电业务,增加售电市场竞争主体类型,给予电力用户自主购电的权利。构建售电市场运营机制是放开售电侧市场的关键,而确定合理电价水平成为市场运营机制建立的核心任务。同时,零售电价也是电力批发市场价格信号向用户传导的重要途径,合理的价格机制将有效促进放开的电能量市场和售电市场协同运转、健康发展。随着售电侧市场的发展,对于售电公司而言,要求零售电价巩固企业市场地位、控制市场风险。从电力行业发展来看,零售电价是促进电力结构优化和节能减排、提高电网安全的重要手段。零售电价虽然在售电侧放开过程中占据着核心地位,但目前售电市场推出的价格种类单一、价格水平也由电力买卖双方协商确定,很难提高用户用电效率。电价套餐定价方法没有考虑现货电能量市场价格波动和用户用电不稳定的影响,而且售电公司没有确定差异化电价套餐的市场占有率,导致定价结果偏离市场实际。基于以上情况,结合售电市场放开后零售电价相关价格政策研究的重要意义,本文从售电侧改革要求出发,借鉴国外电价套餐体系经验,围绕售电市场电价定价,开展用户的用电行为分析和市场细分、零售电价套餐体系设计、零售电价套餐定价优化及零售电价套餐适应性评价等一系列相关研究。具体研究内容如下:（1）分析国内外售电市场现状及电价套餐体系设计,总结国外电价套餐体系经验。首先分析了国外电价套餐体系设计的目的和特点,研究电价套餐体系设计的影响因素,并分析了套餐与负荷特性之间的影响机理,进一步分析国外电价套餐电价水平的组成和定价策略,参考国外电价套餐设计和定价方法,得出设计完善我国电价套餐体系、制定电价水平的经验启示。（2）基于电力用户用电行为构建市场细分模型,首先应用k-means算法对全维度的负荷曲线进行聚类,按照四个季节分析聚类后电力用户用电特点,然后考虑售电市场放开后电价和市场风险对用户用电行为的影响,并提取负荷曲线负荷特征指标,从当前价值、潜在价值、用户信用度三个维度构建三维细分模型,应用Kohonen神经网络对用户进行再次聚类,将细分用户对应到三维细分模型的8个象限,分析聚类用户用电特点,并分析电力用户细分市场适用电价套餐。（3）考虑电力用户细分市场差异化用电需求,构建电价套餐模块化设计模型。首先基于选择树分析电价套餐组成的结构层次,包括基本模块、必选模块、可选模块三个功能模块;然后基于电力用户核心需求、形式需求、附加需求,从需求模块到功能模块再到物理模块分析了设计电价套餐结构映射关系。论述基于模块化设计电价套餐的框架、原则以及方法和流程,构建电价套餐模块化设计模型,依据套餐设计规则和模块间的约束关系,结合电力用户实际用电行为数据设计针对性的电价套餐,基于售电市场电力用户多种用电特征设计差异化维度组合的电价套餐体系。（4）从售电市场用户特征和电价套餐属性角度考虑,提出一种基于电力用户特征相似度矩阵和套餐多属性效用的电价套餐混合推荐模型。首先从电力用户基本属性、消费属性和当前用户电价属性三个维度分析了电力用户的特征,引入邻近度量来量化用户混合特征数据类型,基于用户相似度矩阵获得初始电价套餐推荐集,然后从电费支出和用电方式两方面分析了电价套餐对用户的综合效用,按照套餐效用最优原则为用户推荐最终电价套餐集,最后分析售电市场发展不同阶段适合电价套餐。（5）考虑售电市场用户购买电价套餐的意愿和选择权,提出了一种考虑用户自主选择性的电价套餐定价优化方法。首先基于电价套餐效用分析用户对套餐的选择策略,建立售电公司市场份额,然后分析中长期和现货市场环境下售电公司不同购电模型,构建以最大化售电公司利润为目标的基础型电价套餐定价模型,并考虑现货市场电价波动和电力用户需求不稳定情况带来风险的限制,最后参考基础型电价套餐定价模型构建峰谷电价套餐、季节峰谷电价套餐、高可靠性电价套餐等组合电价套餐的优化定价模型,选取某地区电力用户的用电数据和批发市场电价数据,测算不同电价套餐的价格水平,通过实例分析验证了本文基于用户选择策略的定价模型更精确。（6）考虑售电市场发展实际情况,构建电价套餐多维度适应性评价模型。首先从售电市场、售电公司和用户三个维度分析零售电价套餐的适应性影响因素,建立了兼顾售电公司和用户利益的电价套餐适应性评价指标体系。然后应用数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）分析定量指标,云模型评价不可量化指标,并运用云模型处理定量评价结果,得到电价套餐模糊综合评价结果,最后分析电价套餐适应性评价结果的合理性,评价结果与实际相符。本研究致力于解决售电公司在设计电价套餐和制定电价水平方面存在的问题,分析用户用电行为并细分市场,针对不同市场电力用户用电行为特点设计套餐,结合电能量市场购电成本和风险构建定价模型,完成了电价套餐体系设计、考虑用户自主选择性套餐定价优化、套餐效用分析及最优套餐推荐等工作。本研究对于售电公司实施科学量化的电价套餐设计和营销工作具有现实指导意义。
王浩[6]（2021）在《水电企业智慧化转型的影响因素与路径研究》文中研究表明信息技术的发展不仅为我们的生活和工作带来了诸多的便利,也为地球、城市、社区和企业都带来了巨大的变化。智慧企业就是在信息技术、智能化系统平台与企业组织相结合所出现的产物,为企业的快速发展提供了全新的动力源泉。而水电行业在智慧企业研究方面走在我国前列,为我国智慧企业的建设和发展贡献了巨大的能量,本文由此选择水电企业作为研究对象,针对水电企业智慧化转型的影响因素与路径进行相关研究,从多个视角出发进行问题思考,丰富了智慧企业的理论框架,为水电企业进行智慧化转型提供了需要关注的更加有效的影响因素,使企业更加系统地认识其转型的内在逻辑结构。首先,根据企业数字化基础设施和运营能力成熟度模型（IOMM模型）与相关文献成果构建了水电企业智慧化转型IOMM模型,进而总结出水电企业智慧化转型的四个主要影响因素为组织人员、自主创新、信息技术与服务运营,并根据相关文献将四个主要影响因素进行细分,将四个影响因素分为扁平化的组织结构、完善的组织制度、员工的幸福程度、自主研发投入力度、技术人才投入与培养、创新战略的设计与实施、新业务的发展、资源整合程度、综合数据平台建设、设备巡检与管控、多系统联动建设、管理决策智慧程度、人机交互效率、数字化供应链建设、精细化运营体系、服务体系建设16个要素。而后根据影响因素利用结构方程构建了水电企业智慧化转型系统结构模型,即组织人员、自主创新、信息技术与服务运营对水电企业智慧化转型有影响作用。其次,根据水电企业智慧化转型系统结构模型设计调查问卷来搜集实证研究所需要的数据,形成一个包含21个题项的调查问卷,分为两个部分,第一部分为调查对象的基本信息,第二部分为水电企业智慧化转型。最终回收有效问卷200份,对样本数据进行统计分析后认为数据可以被采用来对水电企业智慧化转型进行研究。在此基础上,使用结构方程构建了水电企业智慧化转型模型并提出了研究假设,验证了水电企业智慧转型模型具有良好的适配性与拟合度,得出了水电企业智慧化转型的路径系数,同时对所提出的研究假设进行验证,发现四个研究假设全部通过。最后,根据结构方程的影响路径测量结果,从结构方程模型的测量模型与结构模型分别分析各个要素之间的相关关系。发现在测量模型中,组织人员中的组织结构扁平化与员工的幸福感是其中的重要要素;自主创新中的创新战略设计与实施较为重要,而新业务的发展则重要性略低;信息技术中的综合数据平台建设是其中最为重要的要素,而且设备巡检与管控与多系统联动也同样重要;服务运营中的服务体系建设最为重要,其次是数字化供应链建设,最后是精细化运营体系。在结构模型中,自主创新对水电企业智慧化转型的影响作用是最大的,其次是组织人员与信息技术,影响程度最低的是服务运营。并根据模型结果与水电行业的实际情况,提出了针对水电企业智慧化转型过程中对自主创新、组织人员、信息技术与服务运营的政策建议。
王莹玉[7]（2021）在《电力物资智慧管理模式研究》文中进行了进一步梳理当前,信息化管理方式已经日渐发展成熟,借助信息化手段进行经营管理活动已经在我国各类企业中得到普及,并在十几年间发挥了良好成效。数字信息技术的不断发展和信息管理系统的全覆盖,对电力企业发展和改革也提出了新要求,电力行业作为我国工业企业中的领头羊,应时刻保持敏锐的洞察力,挖掘更有效的管理方法,提高管理能力。电力企业在生产经营活动中,借助信息化手段产生了巨量数据,这些数据由于其获取方式和存储方式较为单一简陋,利用现有模式进行管理的增质提效已经较为困难,因此通过采用智慧理念和智慧技术对电力物资管理模式进行开发是至关重要的。借助区块链和物联网等新型技术对物资管理模式进行改造,一方面,可以利用原有的信息系统基础,在保证原有数字化管理基础功能实现的基础上,进行管理内容的延伸;另一方面,新型技术为电力物资管理模式提供了更多的可选择方法,利用这些方法可以为当下管理所面临困境的解决提供新思路。本文首先通过实地调查,对我国电力物资管理现状进行分析,其中包括电力物资管理中的计划管理、采购管理、配送管理、仓储管理和质量管理五类管理关键环节,总结出其现在所面临的困境,并提出了电力物资智慧管理的新要求;然后对电力物资智慧管理的管理目标和管理工具进行分析,提出了电力物资三级供应体系作为管理主体,设计了电力物资智慧管理平台作为管理工具,电力物资智慧管理平台包括电力物资过程管理子系统、电力物资采购管理子系统、电力物资仓储管理子系统;而后本文设计了电力物资智慧过程管理模式,明确了电力物资计划管理和反馈管理模式,并利用区块链、物联网的管理理念和技术对电力物资智慧管理平台功能实施赋能,并选取电力物资采购管理功能和电力物资仓储管理功能,设计了基于区块链智能合约的采购管理模式和基于物联网技术的仓储管理模式;最后本文选取了某电力物资公司,对其电力物资智慧管理模式的实践进行了介绍,并通过问卷调查来获取员工对本模式的满意程度。综上所述,本文利用智慧管理理念和技术对电力物资管理进行赋能,提出了电力物资管理发展的一种可能方向。电力物资智慧管理平台符合当下信息技术发展的趋势,以前瞻性视角对电力物资管理模式的发展提出方案,从整体上提高电力物资管理水平,为电力行业生产经营的能效提升提供参考。
王东宁[8]（2020）在《A电力公司数据治理问题研究》文中进行了进一步梳理我国国民经济和社会发展十三五规划里明确要求,要把基础数据作为我们国家的战略资源,要实施全面的大数据行动,加强海量数据资源的治理研究,加速推动数据资源的共享和应用,通过大数据的创新发展,推动我国转型和创新发展。互联网、金融、电信和能源等各行各业都开始意识到数据对于获取商业洞察和行业竞争优势的重要性,加紧对海量数据的开发利用和有效治理,踏上数据治理与价值挖掘的旅程。A电力公司作为省级电网行业的先进单位,积极响应上级单位的要求开展了对基础数据的开发利用工作。先后建设了数据中心和运营监测系统,汇集了公司各业务系统数据,开展了跨专业的数据共享以及对企业运营重要指标的监测和分析。围绕着数据中心和运营监测系统接入的各业务系统数据,初步建立了围绕数据的管理组织和流程。在数据使用和管理的过程中,发现面临着数据获取困难、数据缺乏标准、数据质量不高、数据整合困难、数据安全等一系列困境。随着大数据时代的到来,A电力公司逐渐意识到企业的数据治理形势已经发生了很大的变化,传统的围绕数据的数据管理已经越来越难与公司业务的拓展保持一致,迫切需要A电力公司研究建立更高效的数据治理体系来满足业务发展需求。高效的数据治理体系是企业数据价值得到充分发挥的基础。在实践中,如何真正做好企业数据治理,发挥数据的价值,实现辅助企业运营管理和业务创新成为A电力公司面临的挑战和机遇。在大数据时代背景下,本论文在对DGI、ITSS等海内外数据治理组织的数据治理研究进行分析的基础上,首先对A电力企业数据治理情况进行了实地调研,梳理了其数据治理的现状;其次运用PEST分析方法,分析了数据治理所处的宏观环境、电力行业环境,确定数据治理面临的机会与威胁,并客观分析了数据治理存在的困境;然后开展了数据治理案例收集,分析了电信、互联网和金融行业成功企业数据治理的最佳实践。最后重点研究提出了适用于A电力公司的数据治理体系,构建了数据治理的顶层设计,提出了 A电力公司数据治理战略及与之对应的数据组织、职责和流程的改进方案。明确了成功的电力企业数据治理的关键措施,必须要进行数据治理支撑平台建设、统一数据视图建设、数据质量管理和数据共享与安全管理等具体措施,为数据治理落地实施提供指导。电力行业乃至能源行业的数据治理普遍处于探索期,尚未形成普遍的数据治理体系及数据治理实施的方法论,本文针对A电力公司提出的数据治理的体系及实施方法可以为电网企业和相关能源行业企业的数据治理提供一定的借鉴参考。
张雨童[9]（2020）在《《环球电力热点观察》期刊文章英译汉实践报告》文中研究说明电力工业是各个国家经济发展战略中的重点之一,随着世界经济的蓬勃发展和科学技术的日新月异,全球电力行业正处在一场深刻的变革之中。可再生能源的快速发展,以及智能技术的崛起等对传统的能源供应造成冲击。本翻译实践原文本为从国外相关能源网站收集到的英文文献,译文在《环球电力热点观察》期刊中出版。译者在英译汉过程遵循忠实、通顺的原则,对电力期刊文本的翻译进行了研究。本翻译实践报告分为五个部分。第一部分是翻译实践项目背景和项目意义;第二部分是译前准备描述,包括分析平行文本和原文本的特征,从而确定翻译中遵循的原则;第三部分是翻译过程描述,包括译前准备、翻译原文本的过程和翻译后的校对工作;第四部分是案例分析,主要从词汇、句法以及标题和小标题三方面对翻译中的重难点进行案例分析,并提出具体的翻译策略,如增词法、转化法、省译法等,以期译文忠实、通顺。最后在结论部分,主要对翻译实践工作进行了总结。通过此次翻译实践,译者了解了电力领域前沿科技,并且掌握了电力期刊文本的特点和翻译策略,提高了自身的翻译能力;同时,译者希望该实践报告能为翻译此类文本的译者提供一些参考。
刘森,张书维,侯玉洁[10]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中指出根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
二、建设“数字电力”促进电力发展（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、建设“数字电力”促进电力发展（论文提纲范文）
（1）数字技术赋能上海电力金融发展的策略思考（论文提纲范文）
| 引言 |
| 上海加快电力金融发展的必要性 |
| （一）有助于增强上海国际金融中心竞争力 |
| （二）有助于提升上海国际金融中心市场规模 |
| （三）有助于完善上海国际金融中心金融体系 |
| （四）有助于我国电力市场化改革深入推进 |
| 数字技术赋能上海电力金融发展的技术路径 |
| （一）数字技术助力电力现货市场建设 |
| （二）数字技术助力电力期货市场搭建 |
| （三）数字技术助力强化风险防控措施 |
| 数字技术赋能上海电力金融的策略建议 |
（2）电力系统数字化历程与发展趋势（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 信息社会发展历程 |
| 2 数字技术发展历程 |
| 2.1 数字电子技术应用阶段 |
| 2.2 硬件布线承载数字逻辑应用阶段 |
| 2.3 单机应用阶段 |
| 2.4 计算机网络应用阶段 |
| 3 电力系统数字化历程 |
| 3.1 电力物理系统 |
| 3.2 电力信息物理系统 |
| (1) 局域网阶段： |
| (2) 互联网阶段： |
| 3.3 社会信息物理系统 |
| 4 电力系统数字化发展趋势 |
| 4.1 物理系统深化发展 |
| 4.2 信息系统强化发展 |
| 4.3 与社会系统融合泛化发展 |
| 5 结语 |
（3）数字技术给上海电力金融发展赋能（论文提纲范文）
| 1 上海要加快电力金融发展的原因 |
| 1.1 有助于增强上海国际金融中心竞争力 |
| 1.2 有助于提升上海国际金融中心市场规模 |
| 1.3 有助于完善上海国际金融中心金融体系 |
| 1.4 有助于我国电力市场化改革深入推进 |
| 2 数字技术赋能上海电力金融发展 |
| 2.1 数字技术助力电力现货市场建设 |
| 2.2 数字技术助力电力期货市场搭建 |
| 2.3 数字技术助力风险防控手段扩充 |
| 3 结语 |
| (1)加快推进上海电力金融市场建设。 |
| (2)积极推进上海电力大数据平台建设。 |
| (3)构牢电力金融风险防控屏障。 |
| (4)给予相关配套政策支持。 |
（4）数字孪生建模方法及其在热力系统优化运行中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号及缩写表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 能源电力发展背景与现状 |
| 1.1.2 智能控制优化研究现状 |
| 1.2 热力系统建模仿真及大数据技术研究现状 |
| 1.2.1 热力系统建模研究现状 |
| 1.2.2 电力大数据及其发展现状 |
| 1.2.3 热力系统仿真技术发展背景 |
| 1.3 数字孪生技术的应用现状及关键技术 |
| 1.3.1 数字孪生的应用发展现状 |
| 1.3.2 数字孪生研究的关键技术 |
| 1.3.3 数字孪生发展面临的挑战 |
| 1.4 论文的研究内容 |
| 第2章 大数据背景下的数字孪生与热力系统建模理论 |
| 2.1 数字孪生的基本理论 |
| 2.1.1 数字孪生的定义与内涵 |
| 2.1.2 数字孪生与仿真技术之间的关系 |
| 2.1.3 数字孪生与信息物理系统之间的关系 |
| 2.2 热力系统建模理论与方法 |
| 2.2.1 流体网络机理建模理论与方法 |
| 2.2.2 数据驱动建模理论与方法 |
| 2.3 大数据的基本理论 |
| 2.3.1 大数据平台框架及相关技术 |
| 2.3.2 大数据存储管理与预处理方法 |
| 2.3.3 大数据分布式集群平台构建 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于改进即时学习策略的自适应数据驱动建模方法研究 |
| 3.1 基于改进即时学习策略的自适应数据驱动建模方法 |
| 3.1.1 建模思路 |
| 3.1.2 基于改进遗传模拟退火算法的模糊聚类工况划分 |
| 3.1.3 基于多层次综合相似度度量的相似工况识别 |
| 3.1.4 基于Spark平台的数据驱动局部模型建模 |
| 3.2 SCR脱硝系统数据驱动建模应用案例 |
| 3.2.1 建模对象及背景介绍 |
| 3.2.2 数据预处理和相似工况选取 |
| 3.2.3 局部建模过程及结果分析 |
| 3.3 电锅炉供热系统荷侧和源侧负荷预测建模应用案例 |
| 3.3.1 建模对象及背景介绍 |
| 3.3.2 荷侧供热负荷预测模型 |
| 3.3.3 源侧电负荷预测 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 热力系统数字孪生建模理论及应用 |
| 4.1 热力系统数字孪生建模思路 |
| 4.1.1 数字孪生建模方法的提出 |
| 4.1.2 数字孪生模型的构建方法及流程 |
| 4.2 数字孪生机理模型的构建 |
| 4.2.1 管路模型 |
| 4.2.2 调节阀模型 |
| 4.2.3 离心水泵模型 |
| 4.2.4 换热器模型 |
| 4.3 数字孪生模型的协同与融合理论 |
| 4.3.1 数字孪生模型离线智能参数辨识 |
| 4.3.2 数字孪生模型参数在线自适应协同 |
| 4.3.3 基于移动窗格信息熵的多模型输出在线融合 |
| 4.4 数字孪生建模实例分析 |
| 4.4.1 脱硝系统数字孪生模型的建立 |
| 4.4.2 供热系统数字孪生模型的建立 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于热力系统数字孪生模型的节能控制优化 |
| 5.1 基于数字孪生模型的智能工况动态寻优 |
| 5.1.1 热力系统智能工况动态寻优策略 |
| 5.1.2 基于数字孪生模型的供热储热系统智能工况动态寻优 |
| 5.2 基于数字孪生模型的自适应预测控制优化 |
| 5.2.1 基于数字孪生模型的预测控制算法 |
| 5.2.2 基于数字孪生模型预测控制的喷氨量优化 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究工作及成果 |
| 6.2 论文主要创新点 |
| 6.3 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）售电侧放开下零售电价套餐体系设计及定价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 零售电价价格政策研究现状 |
| 1.2.2 零售电价水平研究现状 |
| 1.2.3 售电侧放开下电力市场细分研究现状 |
| 1.2.4 零售电价套餐体系研究现状 |
| 1.2.5 零售电价体系定价方法及优化模型研究现状 |
| 1.2.6 电价套餐适应性评估模型研究现状 |
| 1.3 零售电价基本理论 |
| 1.3.1 成本导向零售电价定价方法 |
| 1.3.2 竞争导向和需求导向零售电价定价方法 |
| 1.3.3 基于成本-竞争-需求的定价机制 |
| 1.4 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 |
| 1.4.2 论文研究技术路线 |
| 1.4.3 论文研究创新点 |
| 第2章 国内外售电市场现状及电价套餐体系分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 售电市场改革及发展现状 |
| 2.2.1 国外售电市场改革进程及发展状况 |
| 2.2.2 我国售电市场改革现状 |
| 2.3 国外零售市场电价套餐体系分析 |
| 2.3.1 国外电价套餐体系设计影响因素 |
| 2.3.2 国外差异化电价套餐体系 |
| 2.4 国外电价套餐定价策略分析 |
| 2.4.1 国外电价套餐定价费率 |
| 2.4.2 各国差异化电价套餐定价策略 |
| 2.5 国外电价套餐推荐模式分析 |
| 2.5.1 电价套餐推荐方法 |
| 2.5.2 电价套餐对比分析 |
| 2.6 经验启示 |
| 2.7 本章小节 |
| 第3章 电力用户的用电行为分析及市场细分 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于K-MEANS负荷曲线聚类 |
| 3.3 基于KOHONEN电力用户三维细分模型构建 |
| 3.3.1 用电行为细分变量选取 |
| 3.3.2 用电行为的三维度量化模型 |
| 3.3.3 电力用户三维细分模型合理性检验 |
| 3.3.4 基于Kohonen神经网络电力用户市场细分 |
| 3.4 电力用户聚类结果及用电行为分析 |
| 3.4.1 K-means聚类结果分析 |
| 3.4.2 Kohonen聚类结果分析 |
| 3.5 电力用户细分市场适用电价套餐分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于用户用电行为的电价套餐体系设计方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电力用户可选择电价形式管理 |
| 4.3 基于用电行为的电价套餐产品设计模型 |
| 4.3.1 用电行为与电价套餐产品结构映射关系 |
| 4.3.2 电价套餐模块化设计模型 |
| 4.3.3 电价套餐设计模块五元信息表达模型 |
| 4.4 差异化电价套餐产品设计方法 |
| 4.4.1 电价套餐模块化设计规则 |
| 4.4.2 电价套餐产品设计过程 |
| 4.5 差异化电价套餐体系设计 |
| 4.5.1 基于用电行为电价套餐产品生成 |
| 4.5.2 差异化维度组合的电价套餐体系 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于用电行为的电价套餐混合推荐方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 电力用户特征矩阵构建 |
| 5.2.1 电力用户特征分析 |
| 5.2.2 电力用户特征矩阵构建 |
| 5.3 电价套餐混合推荐模型 |
| 5.3.1 电力用户特征相似度模型 |
| 5.3.2 电价套餐多属性效用模型 |
| 5.3.3 电价套餐推荐模型 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 基础数据 |
| 5.4.2 电价套餐推荐结果 |
| 5.4.3 结果分析 |
| 5.4.4 售电市场不同阶段电价套餐推荐 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于用户选择行为的电价套餐优化定价方法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电价套餐优化定价相关问题描述 |
| 6.3 考虑用户选择行为电价套餐定价模型 |
| 6.3.1 电力用户用电成本 |
| 6.3.2 售电公司不同购电模型 |
| 6.3.3 电力用户自主选择行为分析 |
| 6.3.4 售电公司的市场份额与购电风险 |
| 6.3.5 零售电价套餐量化模型 |
| 6.4 基于粒子群算法电价套餐定价模型求解 |
| 6.4.1 粒子群算法对电价套餐定价优化 |
| 6.4.2 粒子群算法流程 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 算例介绍 |
| 6.5.2 零售电价套餐价格测算 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 电价套餐多维度适应性评价方法 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 电价套餐多维度适应性评价指标体系 |
| 7.2.1 电价套餐适应性评价定量指标 |
| 7.2.2 电价套餐适应性评价定性指标 |
| 7.3 基于DEA和云模型的多维度适应性评价模型 |
| 7.3.1 定量指标的数据包络分析 |
| 7.3.2 定性指标的云模型分析 |
| 7.3.3 电价套餐适应性综合评价分析 |
| 7.4 算例分析 |
| 7.4.1 基础数据 |
| 7.4.2 适应性评价结果 |
| 7.4.3 适应性结果分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）水电企业智慧化转型的影响因素与路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 创新点与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 相关领域智慧化发展研究 |
| 1.2.2 水电企业转型研究现状 |
| 1.2.3 智慧转型影响因素研究现状 |
| 1.2.4 影响因素与路径研究现状 |
| 1.2.5 成熟度模型相关研究 |
| 1.3 研究内容 |
| 第2章 相关基本理论 |
| 2.1 智慧企业相关理论 |
| 2.1.1 三化融合 |
| 2.1.2 信息化、数字化与智能化的区别 |
| 2.2 结构方程模型 |
| 2.2.1 结构方程模型的基本概念 |
| 2.2.2 模型的评价 |
| 2.2.3 模型的优点 |
| 2.3 企业数字化转型IOMM模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 水电企业智慧化转型系统结构建模 |
| 3.1 水电企业智慧化转型IOMM模型构建 |
| 3.2 基于水电企业IOMM模型的主要影响因素分析 |
| 3.2.1 组织人员因素 |
| 3.2.2 自主创新因素 |
| 3.2.3 信息技术因素 |
| 3.2.4 服务运营因素 |
| 3.3 水电企业智慧化转型系统结构模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 水电企业智慧化转型系统结构模型实证研究 |
| 4.1 问卷调查 |
| 4.1.1 测量指标选取原则 |
| 4.1.2 问卷设计 |
| 4.1.3 样本选择与分析 |
| 4.2 信度与效度分析 |
| 4.2.1 信度检验 |
| 4.2.2 效度检验与主成分分析 |
| 4.3 结构方程模型检验与影响路径分析 |
| 4.3.1 结构方程模型与研究假设 |
| 4.3.2 模型适配度检验 |
| 4.3.3 路径系数分析与假设验证 |
| 4.3.4 模型结果解释说明 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 水电企业智慧化转型影响路径的应用 |
| 5.1 增强技术人才和资金投入,提高自主创新能力 |
| 5.2 优化水电企业组织结构,提升员工幸福感 |
| 5.3 重视智能化基础设施建设,提高数字技术发展水平 |
| 5.4 完善服务与运营体系,提升企业的产业链地位 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
（7）电力物资智慧管理模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力物资管理研究现状 |
| 1.2.2 智慧管理研究动态 |
| 1.3 论文研究内容及方法 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文研究方法 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 电力物资管理 |
| 2.1.1 电力物资特征 |
| 2.1.2 电力物资管理概念 |
| 2.1.3 电力物资管理内容 |
| 2.2 智慧管理理念 |
| 2.3 电力物资智慧管理关键技术 |
| 2.3.1 ERP技术 |
| 2.3.2 区块链技术 |
| 2.3.3 物联网技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电力物资管理现状分析 |
| 3.1 电力物资管理现状分析 |
| 3.1.1 电力物资计划管理现状 |
| 3.1.2 电力物资采购管理现状 |
| 3.1.3 电力物资配送管理现状 |
| 3.1.4 电力物资仓储管理现状 |
| 3.1.5 电力物资质量管理现状 |
| 3.2 电力物资管理存在的主要问题 |
| 3.3 电力物资智慧管理的新要求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 电力物资智慧管理目标与管理工具分析 |
| 4.1 电力物资智慧管理目标 |
| 4.1.1 电力物资智慧管理理念 |
| 4.1.2 电力物资智慧管理的价值体现 |
| 4.1.3 电力物资智慧管理的目标体系 |
| 4.2 电力物资智慧管理主体 |
| 4.3 电力物资智慧管理工具 |
| 4.3.1 电力物资智慧管理平台整体构建 |
| 4.3.2 电力物资过程管理子系统 |
| 4.3.3 电力物资采购管理子系统 |
| 4.3.4 电力物资仓储管理子系统 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 电力物资智慧管理模式构建 |
| 5.1 电力物资智慧管理建设原则 |
| 5.2 电力物资智慧管理总体设计 |
| 5.3 电力物资智慧过程管理模式 |
| 5.3.1 电力物资智慧管理计划管理体系 |
| 5.3.2 电力物资智慧管理计划管理流程 |
| 5.3.3 电力物资智慧管理反馈管理模块 |
| 5.3.4 可行性分析 |
| 5.4 电力物资智慧采购管理模式 |
| 5.4.1 电力物资智慧采购管理模式架构 |
| 5.4.2 智能合约创建 |
| 5.4.3 交易处理机制 |
| 5.4.4 电力物资智慧管理供应商管理模块 |
| 5.4.5 可行性分析 |
| 5.5 电力物资智慧仓储管理模式 |
| 5.5.1 电力物资智慧仓储管理设计目标 |
| 5.5.2 电力物资智慧仓储场景 |
| 5.5.3 基于智慧仓储场景的仓储管理模式 |
| 5.5.4 可行性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 电力物资智慧管理模式实证研究 |
| 6.1 A公司物资管理模式存在的问题 |
| 6.2 A公司电力物资智慧管理模式构建过程 |
| 6.3 电力物资智慧管理模式建设满意度评价 |
| 6.3.1 调查问卷的设计 |
| 6.3.2 调查问卷的回收和发放 |
| 6.3.3 调查结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 企业电力物资智慧管理管理满意度调查表 |
| 致谢 |
（8）A电力公司数据治理问题研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路和方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 数据治理的定义 |
| 2.2 数据治理模型概述 |
| 2.2.1 DGI数据治理框架 |
| 2.2.2 ITSS数据治理模型 |
| 2.3 数据治理文献综述 |
| 2.3.1 国外数据治理文献综述 |
| 2.3.2 国内数据治理文献综述 |
| 2.3.3 小结 |
| 第3章 A电力公司数据治理环境与困境分析 |
| 3.1 A电力公司概况 |
| 3.2 A电力公司数据治理现状 |
| 3.2.1 数据治理组织现状 |
| 3.2.2 数据治理制度与流程现状 |
| 3.2.3 数据治理实施现状 |
| 3.3 A电力公司数据治理环境分析 |
| 3.3.1 宏观环境分析 |
| 3.3.2 电力行业大数据发展趋势分析 |
| 3.3.3 A电力公司数据治理面临的机会与威胁 |
| 3.4 A电力公司数据治理困境分析 |
| 第4章 国内企业数据治理成功实践分析 |
| 4.1 中国移动数据治理实践分析 |
| 4.1.1 中国移动数据治理概况 |
| 4.1.2 中国移动数据治理启示 |
| 4.2 阿里巴巴数据治理实践分析 |
| 4.2.1 阿里巴巴数据治理概况 |
| 4.2.2 阿里巴巴数据治理启示 |
| 4.3 建设银行数据治理实践分析 |
| 4.3.1 建设银行数据治理概况 |
| 4.3.2 建设银行数据治理启示 |
| 4.4 启示与借鉴 |
| 第5章 A电力公司数据治理体系及战略设计 |
| 5.1 A电力公司数据治理体系 |
| 5.2 A电力公司数据治理战略设计 |
| 5.2.1 制定数据治理战略 |
| 5.2.2 健全数据治理组织 |
| 5.2.3 完善数据治理流程 |
| 第6章 A电力公司数据治理措施 |
| 6.1 完善数据治理平台 |
| 6.2 构建统一数据视图 |
| 6.3 开展数据质量提升 |
| 6.4 推动数据开放共享 |
| 6.5 做好数据安全管控 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）《环球电力热点观察》期刊文章英译汉实践报告（论文提纲范文）
| Abstract |
| 摘要 |
| Chapter1 Task Description |
| 1.1 Background of Translation Project |
| 1.2 Significance of Translation Project |
| Chapter2 Preparations for the Translation |
| 2.1 Analysis of the Source Texts |
| 2.1.1 Lexical Features of Source Texts |
| 2.1.2 Syntactic Features of Source Texts |
| 2.2 Analysis of Parallel Texts |
| 2.3 Translation Principles for the Project |
| 2.3.1 Faithfulness |
| 2.3.2 Readability |
| Chapter3 Translation Process |
| 3.1 Pre-translation |
| 3.2 Translating the Source Text into Chinese |
| 3.3 Post-translation |
| Chapter4 Case Analysis |
| 4.1 Translation of Terminologies and Common Words |
| 4.1.1 Translation of Terminologies |
| 4.1.2 Translation of Common Words |
| 4.2 Translation of Sentences |
| 4.2.1 Division and Synthesization |
| 4.2.2 Addition and Omission |
| 4.2.3 Conversion |
| 4.2.4 Domestication |
| 4.3 Translation of Titles and Subtitles |
| 4.3.1 Conciseness |
| 4.3.2 Accuracy |
| Chapter5 Conclusion |
| Bibliography |
| Appendix Source Text and Target Text |
| Acknowledgements |
（10）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
四、建设“数字电力”促进电力发展（论文参考文献）
- [1]数字技术赋能上海电力金融发展的策略思考[J]. 肖兰华. 时代经贸, 2021(11)
- [2]电力系统数字化历程与发展趋势[J]. 汪际峰,李鹏,梁锦照,宋禹飞. 南方电网技术, 2021(11)
- [3]数字技术给上海电力金融发展赋能[J]. 肖兰华. 电力与能源, 2021(05)
- [4]数字孪生建模方法及其在热力系统优化运行中的应用研究[D]. 高学伟. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [5]售电侧放开下零售电价套餐体系设计及定价方法研究[D]. 王美艳. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [6]水电企业智慧化转型的影响因素与路径研究[D]. 王浩. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [7]电力物资智慧管理模式研究[D]. 王莹玉. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [8]A电力公司数据治理问题研究[D]. 王东宁. 山东大学, 2020(05)
- [9]《环球电力热点观察》期刊文章英译汉实践报告[D]. 张雨童. 河北大学, 2020(08)
- [10]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)