一、数据仓库在钻井信息管理系统中的研究与应用（论文文献综述）
温凤飞[1]（2021）在《基于工作流的钻井工程设计审批系统研究与实现》文中进行了进一步梳理由于传统的审批管理系统框架老旧,耦合程度高,开发效率低,会直接影响油田公司业务管理的工作效率。且目前很多油田公司还在采用人工方式进行审批,大大增加了工作量和工作难度,并且会带来审批不及时、审批周期过长、审批内容不完善、审批反馈不及时及审批流程不规范等问题。因此,为了提高审批决策处理能力和工作效率,本文研究并实现了一个基于工作流的钻井工程设计审批系统。首先,本文对油田公司钻井工程设计审批系统的需求进行了调研,对系统开发所需的工作流技术、SSM开发框架和MVC设计模式进行了阐述,分析和比较了目前主流的工作流引擎,并对钻井工程设计审批管理工作的业务流程进行了分析。其次,本文针对用户提交申请表单设计了表单识别算法,主要运用光学字符识别算法（OCR）对上传的表单进行了图像灰度化、二值化、图像降噪、网格检测和字符识别操作。本文对工作流中任务负载进行了分析和对任务分配模型进行了研究,提出了适合本系统的适应度函数,对粒子群优化算法（PSO）的惯性权重进行了改进,加入了混沌扰动因子以防算法陷入“早熟”,通过实验对比得到了更佳的任务分配策略。设计了基于工作流的钻井工程设计审批系统的总体框架与功能模块（包括流程管理模块、系统登录模块、基础信息管理模块、任务管理模块、审批管理模块和公告管理模块）,并详细设计了审批系统中的核心流程,主要包括钻井地质设计审批流程、井身结构设计审批流程、钻井液设计审批流程、固井工程设计审批流程和资金申请审批流程,同时对系统的审批业务数据进行分析并对相关数据库表结构进行了设计。最后,系统采用了Java开发语言、SSM开发框架和MVC设计模式,通过Eclipse开发工具开发了基于工作流的钻井工程设计审批系统,使用Activiti工作流引擎技术对钻井地质设计审批流程、井身结构设计审批流程、钻井液设计审批流程等多个流程进行建模和部署,采用My SQL数据库管理系统实现相关数据存储操作。本文通过对系统性能及主要功能模块进行测试,达到了预期的需求目标。研究并实现的基于工作流的钻井工程设计审批系统不但能使油田公司人员明确审批工作和职责,更加明确业务分工,且能缩短审批流程,提高工作效率,而且确保油田公司的信息安全,使审批系统管理更加规范化。
曹茜林[2]（2021）在《基于Android App的钻井数据监测平台的研究与设计》文中研究指明随着互联网行业的兴起和计算机技术的快速发展,人们的生产生活越来越离不开手机等移动设备,而移动设备的确给人们带来了许多的便捷之处。现在的手机支付、打卡签到、扫码获得行程信息等都使我们的生活发生了质的改变。与多数工种相比,石油行业的一线工作环境极其恶劣,有许多油气井口地处荒原及远海,交通闭塞,钻井数据的处理不够及时,钻井工作的效率难以提升。为了提高石油钻井工程的作业效率,降低石油企业的成本投入,增加企业效益,本文设计了一款基于Android App的钻井数据监测平台。由于在钻井工作过程中,很多的远程钻井工作人员无法每次都亲临现场,不能实时监测钻井数据,通过在移动智能手机上安装此软件,即可实现对钻井数据的远程实时监测。该App不仅能够实时地查询钻井数据,还可以及时收到偏离钻井设计范围值的数据预警消息。远程工作人员可以根据预警信息来分析油气井现场仪器可能出现的问题,对钻井工作做出快速响应,多方位协同工作并给出解决方案,以免浪费企业人力、物力及财力资源,并进一步保障了一线工作人员的人身安全。该平台由数据库端、服务器端和手机客户端组成,将B/S网络结构模式和C/S网络结构模式相结合,分别应用于服务器端和客户端的开发。数据库端使用目前应用广泛的My SQL数据库,搭配Navicat数据库管理工具作为数据库前端显示。服务器端使用Tomcat轻量级应用服务器,结合SSM分层框架进行开发。手机客户端使用组件化开发方式,基于TCP/IP协议,与服务器间通过发送http请求进行数据通信。本系统实现了对三大油气井的钻井液信息、目的层钻时数据、注水井停注停采数据、油气上窜速度测量数据、井眼轨迹管理数据和固井套管强度数据的实时监测,数据以简洁明了的表格形式显示在客户端App界面。当监测的数据偏离钻井设计值的正常范围时,服务器端会向客户端发送实时预警消息,提醒工作人员钻井工作处于非正常运行状态,说明当前状况不符合安全钻井的条件,需进行及时补救以减少一些不必要的损失。在完成整个钻井数据监测平台的设计与搭建后,对系统进行了测试,验证了该App的可行性、实用性和安全性。
杨大鹏[3]（2021）在《油井钻探信息管理系统设计与实现》文中研究说明在新时代信息化数据化的大潮中,传统石油钻井现场管理方式逐渐难以满足新形势的需求,为消除目前因不同国内钻井企业钻井标准各异,导致的数据采集滞后而存在的信息“孤岛”和重复建设现象及数据无法完全发挥的共享的问题,结合已有的信息管理系统,建立一套通用性强,支持移动终端管理的油井钻探信息综合系统,使得常规油井钻探作业管理基本实现标准化,是本系统需要完成的重要工作内容。首先对油区钻井信息管理情况进行调研,初步对钻井信息管理平台系统需求进行了分析,并实地深入某油田钻探公司现场作业各部门、工艺所、研究科室,广泛收集用户需求信息再将所得到的需求进行规范化、模块化。在此信息基础上,完成对该系统的整体架构、服务器框架、系统功能模块、手持终端模块、数据库存储功能设计。其中对手持终端系统选择了Android平台;服务器端框架选择了Spring;Mybatis做数据持久层;数据库选择了稳定的Mysql做数据库存储;系统架构采用了分层模式与MVC模式（模型-视图-控制器模式）结合开发。实验结果表明,该系统整合了传统油田钻井系统的信息种类,为以后的油田企业开发自己的对应的信息管理系统提供了模板,在油井钻探信息管理系统部署后,明显提升提升了油田系统人员管理效率,而且信息数据得到了有效的存储,为以后做数据分析奠定了基础。
谭蓉[4]（2021）在《基于众包的石油钻井物料供应链系统的研究》文中提出目前我国地处偏远、环境复杂的油田普遍存在石油钻井物料供应成本高、效率低下的问题,为避免钻井作业物料短缺,保证钻井过程物料的质量及生产需求响应速度,本文将众包思想融入石油钻井物料供应链中,通过网络众包方式,使众多的钻井物料供应方参与到钻井企业物料供应中,并运用众包供应链的组织流程和结算管理模式,设计并实现了一个基于众包的石油钻井物料供应链系统,为传统石油钻井物料供应提出了一个新思路。主要的研究工作如下:首先,对当前石油钻井企业物料供应现状进行了分析,面对我国钻井企业物料供应存在着成本高、效率低、难度大、质量不稳定等问题,借助互联网众包平台,运用众包供应链的基本思想和运作流程,分析明确了钻井企业物料供应链系统的各部分环节及主要功能需求。其次,设计给出了系统的总体结构和组成结构,结合模糊理论与TOPSIS算法,构建了基于众包的石油钻井物料供应众包方案评价系统模型,实现了钻井物料供应众包方案的决策优选。再次,对系统的整体结构和数据库进行了设计,将系统主要分为通用功能模块、物料供应众包参与者测评模块、物料供应任务模块、物料供应众包方案评估模块、众包服务反馈模块、钻井物料生产销售模块以及后台管理模块。最后,实现了基于众包的石油钻井物料供应链系统,能够从众包供应链的角度为石油钻井企业的物料供应匹配出更高质量、更高效率的物料供应商。
王晶[5]（2021）在《印刷车间AGV任务与仓库综合管理系统设计与实现》文中认为随着物联网技术的发展、信息化时代的到来,智能化已成为工业革命的主流趋势。印刷业作为制造业的主流,面临着多重压力和挑战,越来越多的印刷企业逐步认识到实现信息化、智能化能帮助企业降低生产成本,提高运转效率。本文以印刷企业的智能化升级改造为研究背景,针对印刷车间面临的人员短缺、厂房空间不足、信息化发展不完善等问题,将企业仓库管理与车间生产物流结合起来,使用仓库综合管理系统来辅助管理,并使用自动导引运输车（Automated Guided Vehicle,AGV）来解决物料拖运问题,搭建一套适用于印刷车间的AGV任务与仓库综合管理系统,实现企业管理、AGV调度系统和仓库管理信息的互联互通。本文系统设计基于软件生存周期的流程,采用Java语言开发,使用便于开发和维护的轻量级框架Spring Boot和Mybatis,并选择My SQL数据库、Intellij Idea平台进行系统开发。首先对印厂车间的生产流程和用户角色进行分析,完成了系统需求说明;然后,对整个系统设计进行规划,将整个系统分为基础管理模块、AGV管理模块、仓库管理模块与报表管理模块四部分;接着,为解决印刷车间仓库面临的现实问题,建立了库位分配优化与仓库移位问题的数学模型。最后,按照系统功能分解流程图,实现系统各模块的业务编码与测试,确保系统能够稳定正常运行。最终,本文针对印刷企业的实际业务需求,完成了一套适用于印刷车间的AGV任务与仓库综合管理系统的设计与开发。通过AGV小车来完成以往需要通过人工执行的重复性高,劳动强度高的运输任务,同时提高了运输任务的合理程度和效率,并实现通过了厂家的测试。采用该系统实现各系统之间的互联互通,基于遗传算法的库位优化保证库位分配合理性,实现印刷车间的信息化、自动化和智能化,建立以仓库为中心的智能信息化体系,提高印刷企业仓储整体运作效率、降低管理成本。
许诗怡[6]（2020）在《森林资源数据仓库管理系统研建与数据分析应用技术研究》文中研究表明本研究首先论述了森林资源异构数据集成以及数据仓库技术在林业上的研究现状。森林资源数据仓库在实际应用中还面临着以下两大问题:一是数据存储存在差异,且数据表中的统计字段名称、类型、代码等的表达形式也存在差异;二是数据存储的差异性造成数据利用率不高,深层次的多维分析、数据挖掘等是基于规范化的数据进行的。针对这些问题,研究以历史上存储的森林资源数据为基础,针对森林生产功能分析、适地适树规则提取、生长收获预测模型拟合等的分析需求,设计建立了两个数据仓库:森林资源小班数据仓库以及标准地/样地数据仓库,并完成对两个数据仓库事实表、维度表字段结构的详细设计。通过对ETL技术的研究,实现对森林资源异构数据源的抽取、清洗和转换,并将处理后的规范化数据存储在目标数据仓库中进行统一管理。在此基础上,研建一个基于B/S体系架构的森林资源数据仓库管理系统。系统的主要功能包括异构数据源获取、森林资源异构数据的清洗转换、森林资源数据多维分析、数据挖掘等。本研究高效的利用已有的森林资源数据可以为林场等经营单位提供生长收获、抚育间伐、规则提取等方面的决策支持。
夏明慧[7]（2020）在《林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例》文中研究说明我国的国有林业局既承担着生态文明建设的主体责任,也肩负着产业建设的艰巨任务。在国家着力推动林业现代化发展、促进生态文明建设的大背景下,提升国有林业局信息化建设管理水平迫在眉睫。目前我国林业企业信息化建设仍存在“信息孤岛”和“建设分层”等诸多问题,急需新的信息技术进一步深化信息化建设。云计算和商务智能等技术提供了新的方法和工具,研建一套林业企业商务智能系统能有效解决林业企业信息化建设中所面临的困难和挑战。本文在软件工程学、林业企业管理、森林可持续经营等理论基础和云计算、商务智能应用技术、ETL技术等关键技术的指导下,采用文献研究法、实地调研法和案例研究法等方法,以黑龙江省林口林业局有限公司为例对林业企业商务智能系统进行了系统性研究,以期为之后的相关研究抛砖引玉。本文按照需求分析、系统设计、系统实现、应用分析的主体逻辑进行阐述:需求分析包括业务需求、功能需求、数据需求和性能需求;系统设计部分完成了商务智能平台选择、系统四层架构设计、三大主体功能设计、双层数据库模型设计以及ETL过程设计;随后利用开源商务智能平台Pentaho开发实现基于B/S架构的林业企业商务智能系统;最后结合案例企业实际,对系统的应用价值进行分析。目前该商务智能系统运行在云环境中,采用Saa S云计算的形式为终端用户提供服务。本文的研究表明:（1）商务智能技术能有效解决林业企业信息化建设中的“信息孤岛”和“建设分层”等问题,深化信息系统建设;（2）林业企业商务智能系统的应用能够显着提升林口林业局的业务洞察能力、风险监控能力、综合感知能力和科学决策能力。
黄金戈[8]（2020）在《基于大数据的石油钻井信息优化查询系统研究》文中指出随着数字化时代的来临,石油钻井行业信息化建设快速发展,与钻井生产管理信息相关的数据呈指数级增长趋势,传统的钻井信息存储和查询系统已难以满足海量钻井数据存储和查询的统计分析需求。本文采用大数据的理论和方法,研究构建基于大数据的石油钻井信息优化查询系统,以进一步提高大数据环境下石油钻井信息的及时性和有效性。第一,分析探讨了传统关系型数据库分布式查询、Apache Hadoop Hive分布式查询和NoSQL数据库分布式查询目前存在的局限性和不足。指出面对大数据环境下,数据来源广、数据量大、数据类型繁多等现状,传统数据库查询系统缺乏有效的处理手段,Apache Hadoop Hive分布式查询操作则往往伴随着一些冗余且耗时的操作,而NoSQL数据库分布式查询的开发和维护工作过量大。第二,设计构建了一个基于大数据的石油钻井信息查询系统的总体框架。运用大数据理论方法,结合传统查询系统体系结构,设计构建一个基于大数据的,支持实时、并行、交互式查询的石油钻井信息查询系统体系结构和软件平台。第三,研究提出了大数据环境下钻井数据索引算法和Top-k优化查询算法。通过对Apache Kylin、Hive和HBase等进行整合,分别从数据模型的逻辑层和存储层入手,进行维度剪枝优化、编码优化、关键字RowKey设计优化,形成钻井数据索引算法和Top-k查询优化算法。第四,以石油钻井信息为背景,针对钻井生产中的数据特点,研发了基于大数据的石油钻井信息优化查询系统。该系统对查询业务的性能实现了高效的优化,减少和避免了诸多冗余操作,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。
严箭[9]（2020）在《基于物联网的仓储信息管理系统的研究》文中进行了进一步梳理物流信息化在我国正在持续高速发展,但是中小型企业在物流信息资源整合力度以及物流信息方面的技术应用仍然不足。仓储管理在物流的整个流通过程中至关重要,然而现有的仓库在管理过程中大多处于人工或半自动化管理状态,存在出入库和在库物资变动校核难,人员、叉车和货物的定位调配难等问题。论文为了提高物流仓库的工作效率,降低物流费用,提高仓库管理能力,研究分析了最新的物联网技术,设计开发了基于物联网的仓库信息管理系统。首先,论文对仓储信息管理系统进行了详细的需求分析,并基于系统需求运用了物联网三层架构模式,设计了系统的整体架构。针对出入库物资变动校核难度大的问题,设计了RFID数据采集系统部署方案,方案中将RFID标签张贴于出入库托盘,通过RFID阅读器批量采集托盘标签入库信息,从而改进了校核方式,降低了校核难度。同时将系统功能划分为:系统管理、物资管理、仓库管理、出入库管理和室内定位五个部分,并设计了主要功能模块的功能时序图。随后进行了数据库的概念和逻辑设计。然后,在分析对比了传统位置指纹室内定位算法的定位流程和定位精度不够的基础上,提出了DFCM（自适应密度峰的模糊C均值）聚类划分算法优化传统位置指纹定位算法的方案。方案中采用了DFCM区域划分算法划分位置指纹库,减少了定位匹配复杂度。同时将优化前后的算法进行了实验数据对比分析,验证了优化后算法精度更高,并适用于于本系统室内定位模块来解决库内物资定位问题。最后,在传统仓库信息管理系统的基础上,使用RFID技术作为产品标识和信息采集的关键点,采用JavaEE的SSM（spring+springmvc+mybatis）框架实现了基于物联网的仓储信息管理系统,并在某军工科技公司仓库检测运行,验证了系统能够准确和高效的获取物品信息和位置信息,减少了物资变动产生的校核错误和定位调配难的问题。同时,有效减少了仓库管理中的重复工作,提升工作效率,节约成本,最终实现仓储信息管理系统对货物的自动识别存取和定位调配等全部作业过程的信息化管理。
吴庆茹[10]（2020）在《铁路勘测设计案例信息化管理系统研究》文中研究指明为了能够充分利用既有铁路勘测设计案例资料,进一步完善铁路工程数据库管理系统,提高知识经验利用率和设计效率,降低成本。为此,建立铁路勘测设计案例信息化管理系统,对既有铁路勘测设计案例资料进行快速有效地参考和利用是十分有研究意义的。本文从实际铁路设计流程出发,采用基于案例推理理论分析、数据库技术及相关系统开发工具,针对铁路勘测设计案例数据库及信息化管理系统的构建展开研究,主要工作及结论如下:（1）针对铁路勘测设计案例信息化管理的必要性和效益、基于案例推理理论及其工作原理展开研究,构建了适用于铁路勘测设计的问题处理模型,得出对铁路勘测设计案例特征表示的准确度将显着影响铁路勘测设计案例数据的使用效率。（2）依据铁路勘测设计问题解决模型,将铁路勘测设计案例分为“铁路线路设计成果”、“桥涵设计成果”、“路基设计成果”、“站场设计成果”、“隧道设计成果”和“共有信息资料”六个对象,并采用框架表示法对各个对象进行表示,在此基础上,使用Oracle数据库及相关工具构建了铁路勘测设计案例数据库。（3）分析了铁路勘测设计案例信息化管理系统的体系、模块需求及功能结构,设计了铁路勘测设计案例信息化管理系统的登录界面、主界面、案例管理界面及其操作界面,将铁路勘测设计案例数据库与人机交互功能模块相连接,完成了铁路勘测设计案例信息化管理系统的构建。本文研究内容可以用于铁路建设中的设计工作阶段,也可作为公路及其他有类似特征的土木工程设计领域相关研究的参考。该论文有图40幅,表1个,参考文献63篇。
二、数据仓库在钻井信息管理系统中的研究与应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数据仓库在钻井信息管理系统中的研究与应用（论文提纲范文）
（1）基于工作流的钻井工程设计审批系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 工作流技术国内外研究现状 |
| 1.2.2 钻井工程设计审批系统国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 系统相关技术 |
| 2.1 工作流相关技术 |
| 2.1.1 工作流技术概述 |
| 2.1.2 工作流引擎 |
| 2.2 MVC设计模式 |
| 2.3 SSM开发框架 |
| 2.4 光学字符识别算法 |
| 2.5 粒子群优化算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于工作流的钻井工程设计审批系统需求分析 |
| 3.1 系统可行性分析 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.2.1 系统总体需求 |
| 3.2.2 功能性需求分析 |
| 3.2.3 非功能性需求分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于工作流的钻井工程设计审批系统设计 |
| 4.1 系统总体架构 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 系统E-R模型设计 |
| 4.2.2 数据表结构设计 |
| 4.3 基于OCR的表单识别算法设计 |
| 4.3.1 图像灰度化与二值化 |
| 4.3.2 图像降噪 |
| 4.3.3 网格检测 |
| 4.3.4 字符识别 |
| 4.4 基于改进粒子群算法的工作流任务分配策略 |
| 4.4.1 任务负载分析 |
| 4.4.2 任务分配模型 |
| 4.4.3 基于改进粒子群算法的工作流任务分配策略 |
| 4.5 功能模块设计 |
| 4.5.1 流程管理模块设计 |
| 4.5.2 系统登录模块设计 |
| 4.5.3 基础信息管理模块设计 |
| 4.5.4 任务管理模块设计 |
| 4.5.5 审批管理模块设计 |
| 4.5.6 公告管理模块设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于工作流的钻井工程设计审批系统实现与测试 |
| 5.1 系统开发环境与工具 |
| 5.2 Activiti工作流引擎程序的实现 |
| 5.2.1 Activiti开发环境的配置 |
| 5.2.2 Activiti流程实现过程 |
| 5.3 主要功能模块的实现 |
| 5.3.1 流程管理模块 |
| 5.3.2 系统登录模块 |
| 5.3.3 基础信息管理模块 |
| 5.3.4 任务管理模块 |
| 5.3.5 审批管理模块 |
| 5.3.6 公告管理模块 |
| 5.4 系统测试 |
| 5.4.1 测试环境 |
| 5.4.2 功能测试 |
| 5.4.3 性能测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（2）基于Android App的钻井数据监测平台的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容和章节安排 |
| 第二章 相关技术的分析 |
| 2.1 网络结构模式的分析 |
| 2.1.1 C/S结构模式 |
| 2.1.2 B/S结构模式 |
| 2.2 数据库端相关技术的分析 |
| 2.2.1 MySQL数据库 |
| 2.2.2 Navicat数据库管理工具 |
| 2.3 服务器端相关技术的分析 |
| 2.3.1 Java语言 |
| 2.3.2 Tomcat服务器 |
| 2.3.3 Eclipse开发平台 |
| 2.4 客户端相关技术的分析 |
| 2.4.1 Android系统 |
| 2.4.2 Android Studio开发平台 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 钻井数据监测平台的需求分析 |
| 3.1 系统总体需求概述 |
| 3.2 系统功能性需求分析 |
| 3.2.1 客户端需求及用例分析 |
| 3.2.2 服务器端需求及用例分析 |
| 3.2.3 数据库端需求及用例分析 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 钻井数据监测平台的架构设计 |
| 4.1 钻井数据采集过程 |
| 4.2 系统总体架构设计 |
| 4.3 服务器端的架构设计 |
| 4.3.1 Web服务器的分层架构 |
| 4.3.2 Spring框架的应用 |
| 4.3.3 SpringMVC框架的应用 |
| 4.3.4 MyBatis框架的应用 |
| 4.4 客户端的架构设计 |
| 4.4.1 Android客户端的组件化架构 |
| 4.4.2 网络请求 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 钻井数据监测平台的功能设计与实现 |
| 5.1 开发平台与运行环境 |
| 5.2 系统总体功能结构 |
| 5.3 系统数据库端的功能设计与实现 |
| 5.3.1 数据库E-R图 |
| 5.3.2 数据表的详细设计 |
| 5.4 系统服务器端的功能设计与实现 |
| 5.4.1 服务器端功能结构图 |
| 5.4.2 服务器端登录模块 |
| 5.4.3 服务器端数据管理模块 |
| 5.4.4 服务器端的实时预警推送 |
| 5.5 系统客户端的功能设计与实现 |
| 5.5.1 客户端功能结构图 |
| 5.5.2 启动与用户登录注册模块 |
| 5.5.3 主界面模块 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统功能性测试 |
| 6.1.1 用户登录注册模块测试 |
| 6.1.2 主界面模块测试 |
| 6.1.3 报文格式测试 |
| 6.2 系统非功能性测试 |
| 6.2.1 部署测试 |
| 6.2.2 单元测试 |
| 6.2.3 安全性测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间参加科研情况及获得学术成果 |
（3）油井钻探信息管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 油井钻探信息管理系统国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和各章节安排 |
| 2 油井钻探信息管理系统需求分析与关键技术 |
| 2.1 石油钻探信息管理系统需求分析 |
| 2.1.1 系统集成功能性需求分析 |
| 2.1.2 系统运行性能需求 |
| 2.1.3 系统安全性需求 |
| 2.1.4 信息数据传输需求 |
| 2.2 系统设计关键技术 |
| 2.2.1 油井钻探信息管理系统架构 |
| 2.2.2 Spring框架概述 |
| 2.2.3 Mysql数据库 |
| 2.2.4 MyBatis数据持久层方案 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 油井钻探手持终端功能设计 |
| 3.1 技术需求分析 |
| 3.1.1 手持终端阅读器 |
| 3.1.2 手持端界面 |
| 3.1.3 推送服务 |
| 3.2 APP总体方案设计 |
| 3.3 模块代码设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 油井钻探信息管理平台设计 |
| 4.1 主要架构的设计与实现 |
| 4.2 信息管理平台分模块功能设计 |
| 4.2.1 系统首页 |
| 4.2.2 系统用户登录模块设计 |
| 4.2.3 重要器材管理模块 |
| 4.2.4 重要器材检测维护模块 |
| 4.2.5 实时数据采集模块 |
| 4.2.6 人员信息管理模块 |
| 4.2.7 实时报警监测模块 |
| 4.2.8 项目信息管理模块的设计 |
| 4.3 数据库设计模块 |
| 4.4 油井钻探信息平台数据库表关系设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 油井钻探信息管理系统试验验证 |
| 5.1 手持终端APP试验验证 |
| 5.1.1 手持终端APP登录及注册功能演示 |
| 5.1.2 手持终端APP主页功能演示 |
| 5.1.3 手持终端APP入库模块功能演示 |
| 5.1.4 手持终端APP领取模块功能演示 |
| 5.1.5 手持终端APP使用模块功能演示 |
| 5.1.6 手持端APP报警模块功能演示 |
| 5.2 油井钻探信息管理平台试验验证 |
| 5.2.1 主页登录模块功能演示 |
| 5.2.2 实时数据采集模块功能演示 |
| 5.2.3 报警信息管理模块功能演示 |
| 5.2.4 项目管理模块功能演示 |
| 5.2.5 人员信息管理模块功能演示 |
| 5.2.6 器材管理模块功能演示 |
| 5.2.7 器材维护管理模块功能演示 |
| 5.3 试验结果评价 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）基于众包的石油钻井物料供应链系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 众包的研究现状 |
| 1.3.2 供应链在石油行业的研究现状 |
| 1.3.3 众包供应链的国内外研究 |
| 1.4 主要研究内容及思路 |
| 1.5 论文章节组成 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 众包的基本概念 |
| 2.1.1 众包定义与模式 |
| 2.1.2 众包与外包 |
| 2.2 众包供应链的基本概念 |
| 2.2.1 众包供应链定义及其特点 |
| 2.2.2 众包供应链的类型 |
| 2.3 相关软件系统架构与开发模式 |
| 2.3.1 B/S架构 |
| 2.3.2 MVC开发模式 |
| 2.3.3 SSM框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于众包的石油钻井物料供应链系统体系结构 |
| 3.1 系统总体结构 |
| 3.1.1 系统的软件体系结构 |
| 3.1.2 石油钻井物料众包供应方案评估系统组成结构 |
| 3.2 基于众包的石油钻井物料供应链的众包机制 |
| 3.3 基于众包的模糊TOPSIS评估算法模型的建立 |
| 3.3.1 评价指标的构建与处理 |
| 3.3.2 建立评价模型 |
| 3.3.3 案例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于众包的石油钻井物料供应链系统需求分析 |
| 4.1 石油钻井物料供应现状与系统研发目标分析 |
| 4.1.1 石油钻井物料供应现状分析 |
| 4.1.2 系统研发目标分析 |
| 4.2 基于众包的石油钻井物料供应链系统工作流程分析 |
| 4.3 系统功能需求分析 |
| 4.4 系统性能需求分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于众包的石油钻井物料供应链系统设计 |
| 5.1 系统整体结构设计 |
| 5.2 系统各模块设计 |
| 5.2.1 通用功能模块 |
| 5.2.2 众包参与者测评模块 |
| 5.2.3 物料供应任务模块 |
| 5.2.4 物料供应众包方案评估模块 |
| 5.2.5 众包服务反馈模块 |
| 5.2.6 钻井物料生产销售模块 |
| 5.2.7 后台管理模块 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.3.1 E-R图 |
| 5.3.2 数据表 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于众包的石油钻井物料供应链系统实现 |
| 6.1 系统开发工具 |
| 6.2 系统实现 |
| 6.2.1 通用功能模块 |
| 6.2.2 物料供应众包参与者测评模块 |
| 6.2.3 物料供应任务模块 |
| 6.2.4 物料供应众包方案评估模块 |
| 6.2.5 众包服务反馈模块 |
| 6.2.6 钻井物料生产销售模块 |
| 6.2.7 后台管理模块 |
| 6.3 系统测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）印刷车间AGV任务与仓库综合管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究意义 |
| 1.2 与课题有关的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 仓储应用对比状况 |
| 1.3 本文的主要研究内容和结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第2章 AGV任务与仓库综合管理系统需求分析 |
| 2.1 问题描述 |
| 2.2 系统的需求分析 |
| 2.3 系统需求 |
| 2.3.1 功能性需求 |
| 2.3.2 非功能性需求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 AGV任务与仓库综合管理系统设计 |
| 3.1 系统的总体设计 |
| 3.1.1 系统的架构设计 |
| 3.1.2 系统的功能结构设计 |
| 3.1.3 系统数据库设计 |
| 3.2 系统详细设计 |
| 3.2.1 基础管理模块设计 |
| 3.2.2 AGV管理模块设计 |
| 3.2.3 仓库管理模块设计 |
| 3.2.4 报表管理模块设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 库位分配优化模型构建与求解 |
| 4.1 库位分配优化模型 |
| 4.1.1 仓库库存管理策略 |
| 4.1.2 库位分配和优化原则 |
| 4.1.3 库位分配优化目标 |
| 4.2 库位分配与优化算法研究 |
| 4.2.1 常用优化算法 |
| 4.2.2 基于遗传算法库位分配与优化模型构建 |
| 4.2.3 基于遗传算法库位分配与优化求解 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 AGV任务与仓库综合管理系统的实现与测试 |
| 5.1 系统的功能实现 |
| 5.1.1 基础管理模块实现 |
| 5.1.2 AGV管理模块实现 |
| 5.1.3 仓库管理模块实现 |
| 5.1.4 报表管理模块实现 |
| 5.2 系统的测试 |
| 5.2.1 系统的测试环境 |
| 5.2.2 系统的功能测试 |
| 5.2.3 系统的性能测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（6）森林资源数据仓库管理系统研建与数据分析应用技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 森林资源异构数据集成的研究现状 |
| 1.2.2 数据仓库在林业上的应用研究 |
| 1.2.3 ETL技术的研究 |
| 1.2.4 OLAP技术的研究 |
| 1.2.5 林业数据挖掘技术的研究 |
| 1.2.6 小结 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究拟解决的关键问题 |
| 1.4 研究方法与研究技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究的技术路线 |
| 1.5 研究数据 |
| 1.6 项目来源与经费支持 |
| 1.7 论文组织结构 |
| 2 研究的理论与技术基础 |
| 2.1 数据仓库技术 |
| 2.1.1 数据仓库的概念 |
| 2.1.2 数据仓库建模方法 |
| 2.2 ETL技术 |
| 2.3 OLAP技术 |
| 2.3.1 OLAP技术基本概念 |
| 2.3.2 多维分析的基本操作 |
| 2.4 数据挖掘技术 |
| 2.4.1 数据挖掘的概念 |
| 2.4.2 常用的森林资源数据挖掘算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 森林资源数据仓库设计与构建 |
| 3.1 森林资源小班数据仓库设计 |
| 3.1.1 概念模型设计 |
| 3.1.2 逻辑模型设计 |
| 3.1.3 物理模型设计 |
| 3.2 标准地/样地数据仓库设计 |
| 3.2.1 逻辑模型设计 |
| 3.2.2 物理模型设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 森林资源异构数据的ETL技术研究 |
| 4.1 森林资源异构数据ETL需求分析 |
| 4.2 数据抽取子模型 |
| 4.3 数据转换子模型 |
| 4.3.1 数据清洗模块 |
| 4.3.2 数据转换模块 |
| 4.4 数据加载子模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 森林资源数据仓库数据分析实例 |
| 5.1 OLAP与数据挖掘 |
| 5.2 森林资源数据OLAP技术应用 |
| 5.2.1 多维数据立方体的建立 |
| 5.2.2 森林生产功能分析 |
| 5.2.3 龄组、林种多样性及动态变化分析 |
| 5.3 森林资源数据挖掘技术应用 |
| 5.3.1 适地适树规则提取 |
| 5.3.2 生长收获预测模型拟合 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 森林资源数据仓库管理系统的研建 |
| 6.1 系统需求分析 |
| 6.1.1 用户需求分析 |
| 6.1.2 功能需求分析 |
| 6.2 系统结构设计 |
| 6.2.1 系统体系结构设计 |
| 6.2.2 系统功能结构设计 |
| 6.3 森林资源数据仓库管理系统运行实例 |
| 6.3.1 异构数据源获取 |
| 6.3.2 数据清洗、转换 |
| 6.3.3 数据仓库管理 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（7）林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 林业信息化 |
| 1.2.2 商务智能 |
| 1.2.3 林业企业商务智能研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 特色与创新之处 |
| 2 理论基础与关键技术支撑 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 软件工程学 |
| 2.1.2 林业企业管理 |
| 2.1.3 森林可持续经营 |
| 2.2 关键技术 |
| 2.2.1 云计算 |
| 2.2.2 商务智能应用技术 |
| 2.2.3 ETL技术 |
| 2.3 小结 |
| 3 林业企业商务智能系统需求分析 |
| 3.1 林口林业局有限公司概况 |
| 3.1.1 基本情况 |
| 3.1.2 信息化建设现状 |
| 3.2 业务需求 |
| 3.2.1 森林经营类指标 |
| 3.2.2 财务管理类指标 |
| 3.3 系统需求 |
| 3.3.1 功能需求 |
| 3.3.2 数据需求 |
| 3.3.3 性能需求 |
| 4 林业企业商务智能系统设计 |
| 4.1 商务智能平台选择 |
| 4.1.1 开源产品与商业产品 |
| 4.1.2 主流开源商务智能产品 |
| 4.1.3 Pentaho BI简介 |
| 4.2 架构设计 |
| 4.2.1 数据获取层 |
| 4.2.2 数据集成层 |
| 4.2.3 数据处理层 |
| 4.2.4 数据应用层 |
| 4.3 功能设计 |
| 4.3.1 报表展示功能 |
| 4.3.2 指标展示功能 |
| 4.3.3 数据多维分析功能 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 概念模型设计 |
| 4.4.2 逻辑模型设计 |
| 4.4.3 物理模型设计 |
| 4.5 ETL设计 |
| 4.5.1 过程一 |
| 4.5.2 过程二 |
| 4.5.3 过程三 |
| 5 林业企业商务智能系统实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 ETL实现 |
| 5.2.1 过程一:Excel数据到My SQL数据 |
| 5.2.2 过程二:建立数据集市 |
| 5.2.3 过程三:构建数据立方体 |
| 5.3 功能实现 |
| 5.3.1 报表展示 |
| 5.3.2 指标展示 |
| 5.3.3 数据多维分析 |
| 6 林业企业商务智能系统应用分析 |
| 6.1 提升林业企业业务洞察能力 |
| 6.2 提升林业企业风险监控能力 |
| 6.3 提升林业企业综合感知能力 |
| 6.4 增强林业企业科学决策能力 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足之处 |
| 7.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（8）基于大数据的石油钻井信息优化查询系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 数据信息查询技术国内外研究现状 |
| 1.3 研究的目的与意义 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 基于大数据的石油钻井信息优化查询系统体系架构 |
| 2.1 相关理论技术概述 |
| 2.1.1 Hadoop分布式计算平台 |
| 2.1.2 数据仓库工具Hive介绍 |
| 2.1.3 数据库HBase简介 |
| 2.1.4 Kylin引擎介绍 |
| 2.2 分布式查询分析引擎 |
| 2.2.1 数据查询的发展 |
| 2.2.2 大数据环境下数据查询技术 |
| 2.3 传统的石油钻井信息查询系统体系结构概述 |
| 2.3.1 传统的关系型数据库查询流程概述 |
| 2.3.2 传统的关系型数据库查询问题 |
| 2.4 基于大数据的石油钻井信息优化查询系统的总体结构 |
| 2.4.1 系统总体结构 |
| 2.4.2 系统的特点 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于大数据的石油钻井信息优化查询系统分析与设计 |
| 3.1 系统分析 |
| 3.1.1 系统需求分析 |
| 3.1.2 石油钻井数据分析 |
| 3.2 石油钻井数据存储模型设计 |
| 3.2.1 数据仓库主题确定 |
| 3.2.2 事实表和维表设计 |
| 3.2.3 数据仓库数据模型设计 |
| 3.2.4 数据字典 |
| 3.3 数据抽取、转换和加载 |
| 3.3.1 数据抽取 |
| 3.3.2 数据转换 |
| 3.3.3 数据加载 |
| 3.4 基于MapReduce的 Top-k查询算法的优化 |
| 3.4.1 Top-k算法简介 |
| 3.4.2 Top-k查询算法的优化 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于大数据的石油钻井信息优化查询系统的实现与应用 |
| 4.1 数据库HBase优化 |
| 4.1.1 数据库HBase存储优化 |
| 4.1.2 关键字Row Key设计优化 |
| 4.1.3 HBase环境配置优化 |
| 4.1.4 钻井数据索引算法研究 |
| 4.1.5 参数优化 |
| 4.2 Kylin查询方法优化 |
| 4.2.1 逻辑层的优化 |
| 4.2.2 存储层的优化 |
| 4.3 系统实现 |
| 4.3.1 系统测试环境准备 |
| 4.3.2 Hadoop集群部署 |
| 4.3.3 查询结果展示 |
| 4.4 查询性能的比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（9）基于物联网的仓储信息管理系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物联网的发展及应用 |
| 1.2.2 物联网技术在仓储信息管理领域的发展 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第2章 物联网及仓库管理中的关键技术 |
| 2.1 物联网的相关概念及技术 |
| 2.1.1 物联网的架构模式 |
| 2.1.2 物联网的特征 |
| 2.1.3 RFID技术 |
| 2.2 基于RFID的位置指纹室内定位技术 |
| 2.2.1 RFID位置指纹定位的基本原理 |
| 2.2.2 RFID位置指纹定位常用算法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 系统的需求分析与系统设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 主要业务流程分析 |
| 3.1.2 功能需求 |
| 3.1.3 非功能需求 |
| 3.1.4 系统用例分析 |
| 3.2 系统整体架构设计 |
| 3.3 RFID数据采集系统部署方案设计 |
| 3.4 系统的技术架构设计 |
| 3.5 系统功能模块设计 |
| 3.5.1 系统管理模块 |
| 3.5.2 物资管理模块 |
| 3.5.3 仓库管理模块 |
| 3.5.4 出入库管理模块 |
| 3.5.5 室内定位模块 |
| 3.6 系统数据库设计 |
| 3.6.1 数据库的概念设计 |
| 3.6.2 数据库的逻辑设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 室内定位模块的精准定位算法研究 |
| 4.1 传统的K均值区域划分位置指纹定位算法 |
| 4.1.1 离线指纹库的构建之信号预处理 |
| 4.1.2 离线指纹库构建之K均值聚类指纹库区域划分 |
| 4.1.3 在线定位阶段之加权K近邻位置指纹匹配 |
| 4.2 传统位置指纹定位算法方案存在的问题 |
| 4.3 改进后的自适应密度峰模糊C均值(DFCM)区域划分的指纹定位算法 |
| 4.3.1 模糊C均值聚类算法(FCM)的描述 |
| 4.3.2 FCM聚类算法存在的问题 |
| 4.3.3 基于自适应密度峰的模糊C均值聚类区域划分(DFCM)的描述 |
| 4.3.4 位置指纹与DFCM区域划分的关系 |
| 4.3.5 基于DFCM区域划分的室内位置指纹定位算法 |
| 4.4 算法改进前后的实验结果对比分析 |
| 4.4.1 实验场景和实验设备 |
| 4.4.2 室内位置指纹定位两种算法实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统的实现与测试 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 软件主要功能实现 |
| 5.2.1 系统登录 |
| 5.2.2 物资信息管理模块 |
| 5.2.3 入库管理模块 |
| 5.2.4 在库盘点模块 |
| 5.2.5 标签制作功能模块 |
| 5.2.6 室内定位模块 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 系统功能测试 |
| 5.3.2 系统非功能测试 |
| 5.3.3 系统测试结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）铁路勘测设计案例信息化管理系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 2 铁路勘测设计案例信息管理理论基础及要素分析 |
| 2.1 铁路勘测设计案例信息化管理的必要性及效益 |
| 2.2 铁路勘测设计案例信息化管理理论基础 |
| 2.3 铁路勘测设计案例信息化管理要素分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 铁路勘测设计案例特征信息化表征及数据库设计 |
| 3.1 铁路勘测设计案例信息化表征研究 |
| 3.2 铁路勘测设计案例数据库设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 案例信息化管理系统总体架构与人机交互设计 |
| 4.1 基于B/S模式的案例信息化管理系统设计 |
| 4.2 铁路勘测设计案例信息化管理系统总体结构 |
| 4.3 铁路勘测设计案例信息化管理系统人机交互功能模块设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 铁路勘测设计案例信息化管理系统应用 |
| 5.1 铁路勘测设计案例信息化管理系统登录界面设计 |
| 5.2 铁路勘测设计案例信息化管理系统主界面设计 |
| 5.3 铁路勘测设计案例信息化管理系统案例管理界面及应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 本文主要工作与结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、数据仓库在钻井信息管理系统中的研究与应用（论文参考文献）
- [1]基于工作流的钻井工程设计审批系统研究与实现[D]. 温凤飞. 西安石油大学, 2021(09)
- [2]基于Android App的钻井数据监测平台的研究与设计[D]. 曹茜林. 西安石油大学, 2021(09)
- [3]油井钻探信息管理系统设计与实现[D]. 杨大鹏. 中北大学, 2021(09)
- [4]基于众包的石油钻井物料供应链系统的研究[D]. 谭蓉. 西安石油大学, 2021(09)
- [5]印刷车间AGV任务与仓库综合管理系统设计与实现[D]. 王晶. 黑龙江大学, 2021(09)
- [6]森林资源数据仓库管理系统研建与数据分析应用技术研究[D]. 许诗怡. 北京林业大学, 2020
- [7]林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例[D]. 夏明慧. 北京林业大学, 2020(02)
- [8]基于大数据的石油钻井信息优化查询系统研究[D]. 黄金戈. 西安石油大学, 2020(09)
- [9]基于物联网的仓储信息管理系统的研究[D]. 严箭. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [10]铁路勘测设计案例信息化管理系统研究[D]. 吴庆茹. 中国矿业大学, 2020(01)