问：如何用SPSS统计调查问卷？
- 答：用SPSS分析调查问卷主要分为四个过程，即：定义变量、录入数据、分析统计、保存结果。问卷调查推荐问卷星拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策。
打开SPSS后，进入变量设置可以看到变量名、变量类型、变量值的宽度等等，这些都是对变量进行细化定义的。我们可以把问卷中的一个问题理解为一个变量，那么一个答案也就与一掘手个变量取值相对应。录入数据大体分为四种：即读取SPSS格式的数据；读取ESCEL表格数据；读取文本数据；读取相对应的数据库。录入数据的方法很简单，打开SPSS数据录入的窗口直接进行录入即可。录入数据后，就是进行数据分析了，但要选择分析方法，也就是说用什么分析统计过程，来获得正确的分析结果。此时，就要具体结合我们调查问卷的具体情况而定。SPSS分析方法主要有两种，一是作图分析法，特点是分析简单直观易懂；二是数值分析法，特点选择性强，分析结果细致。SPSS分析软件可以把多个分析结果保存在同一个窗口中——结果输出窗口。但一般情况下，厅培我们需要把分析结果复制到分析报告中，而不在窗口内进行保存，而是只保存数据，因为这样我们随时判伏嫌可以根据数据，采取不同的分析法进行重新分析，也就会随时有不同的结果。
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SPSS 中级统计实战教程。本课程讲师为高级数据分析师、大学副教授，具有丰富的授课经验。 通过软件操作加实战案例教学，对常用的科研统计分析方法进行讲解，手把手教授 SPSS 软件操作。 让学员不再为数仔裂统计头疼，可独立解决临床科研常见的统计问题。
这门课你将收获
1. 掌握统计学核戚山心基础理论；薯闭
2. SPSS 数据库的构建及数据管理；
3. 利用 SPSS 进行数据的描述性分析；
4. 掌握四大检验分析及结果解读：t 检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验；
5. 掌握ROC 曲线的绘制和解读。
课程目录：
数据分析之美
为什么学习统计学及统计误用现状
统计学核心概念
计量资料统计描述
计数资料统计描述
统计学核心思想解读
...... - 答：spss统计调查问卷还是很不错的，你要把各个问题各个变量等数据输进去，输进去之后再通过各兄闹种操作得到你想要分析的内容了，如果你没用过尘余spss，最好羡兄罩找个稍微学过一点统计学的人就知道了。
问：封闭式调查问卷非量表如何用SPSS做信度和效度分析？问卷如下所示！
- 答：非量表问卷可以使用文字形式进行描述，以证明数据质量可信可靠，建议按以下几点分别说明。
用文字描述数据收集的过程，比如纸质收集，网络收集等；
用文字描述样本有效性，比如收集样本是否满足研究需要，收集的样本人群为有效样本群体等，比如研究大学生***行为，收集样本人群一定需要为大学生等；
用文字描述数据中无效样本的处理过程，比如使用SPSSAU的无效样本功能，将选择同一个答案超过70%的样本设置为无效样本等；
其它可用于论证数据质量有保障的说明等。
参考资料： - 答：老师也未必都是很懂的
所谓的信效度最早就是从心理学的量表出来的，因为心理学的量表是用来测人的心理感知情况，所以必须要有信效度来检验量表设计的科学性，到后来才慢慢推广起来，但也仅限于量表的信效度检验。
而问卷根本就不在所谓的信效度概念，
量表设计主要是围绕一个主题进行的，而问卷里面涵盖各种不同的主题，所以问卷不需要做信效度 - 答：你这个没必要做结构效度分析
有很多种，不是每种都适合的
最多做一下专家评估
我经常帮别人做这类的数据统计分析 - 答：把所有的结果输入SPSS后，就可以检验了。。
问：问卷调查的结果是怎么用spss做回归分析的
- 答：用SPSS做问卷调查回归分析的具体方法如下：
1、首先将数据录入到SPSS软件中。
2、选择要处理的值，进行“相关性分析”，观察两者间有没有存在相关性，有相关性才可以做回归分析。
3、如果检验得出存在相关性，在SPSS软件上方选择“分析”-“回归分析”-“线性”，然后点击确定。
4、在相应的框中输入X和Y轴对应的内容。
5、在输出的文档中“系数表”就是所求出来的模型，在查看回归的水平未镇做Y，输入X预测Y的值。
用SPSS做问卷调查的回归分析推荐直接选择问卷星调查平台进行操作，该平台支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。49种题型，应有尽有。
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1.打开数据，迅如依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。
2.将和自变量放入格子的列表里，上面的是因变亩昌空量，下面的是自变量。
3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置。多分类变量需要设置虚拟变量。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
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