一、企业供应链管理有了评价参考模型（论文文献综述）
韩璐[1]（2021）在《制造企业供应链数字化转型机理与决策模型》文中提出在数字化时代,零售商、分销商以及最终消费者对供应链的期待越来越高。为了满足客户需求并帮助企业实现数字化运营,供应链管理需要进行数字化转型。然而,对于生产环节众多、管理内容复杂的制造企业来讲,供应链的数字化转型是一项极为艰难的任务。转型方案与业务需求脱节、转型管理效率低下等原因致使很多实践以失败告终。关于制造企业供应链的数字化转型问题,目前行业和学术界的研究成果往往将管理、技术以及组织支持相混淆,对转型驱动要素、转型机理、转型研究方法以及转型管理方案尚无清晰的认识和有效的建议。针对这一现状,本文从管理层面对以上不足展开深入研究,帮助制造企业对供应链数字化转型形成理论认识与进行科学管理。本文从制造企业供应链数字化转型的难点出发,以供应链管理理论、信息管理理论和系统工程理论为理论基础,提出制造企业供应链数字化转型的三个关键驱动要素,即数据管理（对数据资源的获取与管理）、信息融合（对信息到相关决策点的可达性管理）以及智能优化（对数字化供应链管理点的系统性优化）,构建转型驱动机理概念模型,并分析运作管理中三个驱动要素的内在联系,对制造企业供应链数字化转型的管理思想进行系统阐述,所提出的观点得到了上市公司真实数据的实证支持。另外,本文提出了制造企业供应链数字化转型驱动要素的研究方法,为驱动要素的深入研究提供思路指导。基于所提出的制造企业供应链数字化转型机理和转型驱动要素研究方法,本文对每一个驱动要素展开了进一步研究。首先为驱动要素构建完整的管理内容体系,帮助制造企业明确驱动要素的管理范围。然后针对驱动要素关键问题的管理需求构建决策模型,依据建模结果制定驱动要素的管理方案。最后结合驱动要素的数字化属性,提出管理方案中不同对象的管理策略,帮助企业实现驱动要素的高效管理。实例分析章节的模型计算结果表明,本文所提出的数据管理决策模型对数据的相对重要性具有良好的区分度,所提出的信息融合仿真模型对信息的关联性具有良好的识别能力,所提出的智能优化决策模型对决策效用的提升具有良好的规划能力。本文的创新成果主要体现在3个方面:（1）阐明了制造企业供应链数字化转型驱动机理。现有研究供应链数字化转型影响因素尚不完整或者分散于人力资源等供应链管理之外的领域,对供应链数字化转型中的管理分析不够聚焦与完善,缺乏综合性研究视角。为了分析制造企业供应链数字化转型管理问题,本文从供应链管理的本质出发,结合数字化特点与信息管理学理论,对制造企业供应链数字化转型的影响因素进行分析和归纳,系统性地提出了制造企业供应链数字化转型的驱动要素——数据管理、信息融合以及智能优化,构建了转型驱动机理概念模型,探讨了驱动要素的运作机理与递进关系,从理论角度阐明了制造企业供应链数字化转型的基本原理,并且通过上市公司的真实数据,使用Malmquist指数法和回归分析法对所提出的驱动要素和驱动机理进行验证,进一步证明了本文所提出驱动要素和驱动机理的有效性。（2）构建了制造企业供应链数字化转型数据管理决策模型。现有文献对于制造企业供应链数字化转型中数据管理方面的讨论多为定性分析,没有考虑投入产出效率问题。为了提升数据管理效率、有效分配企业资源和精力,本文针对数据管理的方案制定问题,建立了数据管理体系,构建了基于DEMATEL方法和HOQ方法的数据管理决策模型,从信息需求决定数据需求的角度,对数据的相对重要性进行区分,依据结果提出数据的分级管理方案,并且结合数据管理的数字化属性提出不同分级中数据的管理建议,从而实现对制造企业供应链数字化转型中数据的高效管理。（3）构建了制造企业供应链数字化转型智能优化决策模型。以往对于制造企业供应链数字化转型中管理决策方面的研究多为单一管理点的决策效率提升,没有考虑所有管理点的整体决策效率问题。为了系统性地提升智能优化的决策效率,以及帮助企业在有限的计算能力与众多优化需求之间取得平衡,本文针对智能优化的路径规划问题,建立了智能优化体系,构建了基于ISM方法和NK模型的智能优化决策模型,从系统结构、优化目标、决策效用三个角度对所构建的智能优化分析系统进行建模与仿真,求解出提升整体决策效用的最佳优化路径作为智能优化的路径方案,从而实现对制造企业供应链数字化转型智能优化的高效管理。本研究针对制造企业供应链数字化转型缺乏理论指导的问题提出了转型驱动机理;针对转型驱动要素管理的深入研究问题形成了转型驱动要素研究方法;针对转型管理内容零散不全问题构建了驱动要素的内容体系与架构;针对转型管理效率问题分别构建了转型驱动要素决策模型与管理方案。综上所述,本文从管理与决策的角度为制造企业供应链数字化转型建立了一套完整的基本思想和管理方案,有利于构建制造企业供应链数字化转型理论;有利于建立制造企业供应链数字化转型管理体系;并且有利于提升制造企业供应链数字化转型管理效率。
李根柱[2]（2021）在《绿色供应链价值共创机制研究》文中研究指明目前,随着环境保护的意识逐渐提升,企业不再局限于内部绿色管理,而是逐渐转向了供应链间绿色合作实践。面对着来自社会、政府、消费者、同行业企业等各方面的压力,为了积极响应国家的“双碳”目标,即2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,制造企业也正积极通过各种绿色管理手段来建立绿色供应链,从而增加企业产品或者服务的可持续性,提高社会效益,帮助企业提升企业形象。但绿色供应链的发展仍面临三个关键问题:首先,国内绿色供应链的相关研究和应用起步较晚,且进行供应链实践的多为跨国大企业,而企业单独承担绿色治理活动成本高、回报周期长,因此企业内部绿色治理实施将给企业带来巨大的负担;其次,作为供应链核心企业,面对绿色治理成本高的难题时,难以拿出有效的供应链主体企业绿色合作模式来解决问题,供应链上下游和同行业之间缺少有利的合作机制,来实现成本共担和价值共创;最后,供应链核心企业对绿色发展的认知以及管理水平存在明显差异,难以形成企业绿色自觉行为,供应链的绿色战略难以协调实施。因此,本文构建了由核心制造企业及其同行业者、上游供应商、下游零售商构成的三级供应链,从价值共创角度设计绿色战略下供应链伙伴之间的不同合作模式,激发供应链主体企业的积极性,同时能够为供应链主体企业减轻绿色治理成本,提高实施绿色行为的积极性。基于此,本文主要从以下三个方面展开研究:（1）将传统供应链中由核心企业单独承担的绿色治理行为延伸到集成供应链视角下进行研究,结合价值共创理论,从共创动机,共创模式以及共创结果三个维度,提出基于核心企业的绿色供应链价值共创原理。（2）基于原理所论证的价值共创的可行性和内在逻辑,“以成本分担,收益共享”思路,构建了“核心制造商与供应商”、“核心制造商与零售商”、“核心制造商与同行业者”三种不同模式下的双角色供应链价值共创机制,以及供应链多方参与即“核心制造企业、供应商、零售商”、“核心制造企业、供应商、同行业者”、“核心制造企业、同行业者、零售商”多角色的供应链价值共创机制。以利益最大化为目标函数,构建价值共创模型,最终得到每种共创模式下绿色治理成本分配系数,从而确定不同共创模式下绿色治理成本分配方式,实现共创双赢和多赢。（3）通过某制造行业真实数据对绿色供应链的价值共创机制效果以及影响效果的内外部因素进行实证研究,检验价值共创模式的效果及其与供应链的特性或制度环境因素对价值创造的交互作用,实证结果表明价值共创对企业不同绩效都具有积极影响,进一步验证了绿色战略下以制造商为主导的供应链主体之间实施价值共创、形成企业绿色联盟的有效性。此研究结合共创理论以及供应链相关理论,从共创动机,共创模式以及共创结果三个维度,提出了基于核心企业的绿色供应链价值共创原理,此原理表明以核心企业为主导供应链合作共创的可行性以及共创内在逻辑;同时,基于原理构建相应的定量模型,进一步证明了绿色供应链下实现价值共创的可行性,并通过求解得出最优绿色成本分摊系数来构建绿色供应链不同主体间的合作机制;最后通过某行业真实数据进一步检验绿色供应链价值共创对主体企业绩效的影响,以及核心企业的特征和外部制度因素对其绿色战略下的共创机制有一定的交互作用;揭示了绿色供应链战略下价值共创机制的实施效果和影响效果的内外部因素。此研究结论扩展了价值共创理论从企业和消费者的共创延伸到供应链间共创的应用,以及丰富了绿色管理相关研究。同时,其结论为供应链核心企业提供在环保问题上进行价值共创的具体机制以及指导企业对不同机制的进行选择,同时鼓励政府、市场监管部门出台相应的政策鼓励绿色战略下的共创机制的实施,对促进可持续发展具有重要意义。
刘伟华,高永正[3]（2021）在《智慧供应链视角下供应链金融信用评价机制研究》文中指出智慧供应链背景下,技术的发展和管理观念的转变使得传统供应链金融信用评价机制发生了巨大变化。传统的信用评价机制人工操作比例大、信息共享程度低、法律配套体系不完善、缺乏标准化,无法保证供应链金融的安全性和可靠性,难以适用于快速发展的金融市场。智慧供应链视角下信用评价机制将具有明显的智慧特征,智能技术渗透性更高、信息可视化程度高、数据驱动性强,并逐渐向增值环节转型,能够更科学地评估企业的信用水平,更好地识别并规避金融风险。文章一方面基于指标体系和业务流程对传统供应链金融信用评价机制进行了分析,总结了传统评价模式存在的问题;另一方面,通过研究智慧供应链视角下的信用评价新特征,提出了面向智慧供应链的供应链金融信用评价机制构建思路,开展了对基本要素、业务流程、保障机制等方面的设计,为智慧供应链视角下供应链金融信用评价系统的建设提供参考。
周李晶[4]（2021）在《考虑供需风险的煤炭供应链优化研究》文中指出近年来,随着中国经济的发展和供给侧改革如火如荼地实施,许多产业将面临多方面的考验,尤其是传统工业,既要降低供给成本、优化产业结构,又要在大时代背景下谋取利益,获得发展,这种环境下,新一代格局逐渐形成,并对各个产业提出更高的要求。物流业和煤炭业也日趋向绿色化、清洁化方向发展,煤炭供应链引起了学者们的注意。根据以前的研究,结合时代热点,分析目前煤炭供应链所面临的环境,分析环境并识别供需风险,对供需风险进行全面评估,进而搭建模型计算煤炭调配量,对煤炭供应链进行优化,能够对现况有所缓解,对解决目前问题提供新的思路。本文首先介绍了近几年的大背景:中国经济发展迅猛,煤炭业面临改革问题,然后总结概括了先前学者的研究,涉及到供应链风险管理、煤炭供应链、煤炭供应链优化等。其次,在精确到煤炭供应链管理问题上,本文分别从风险管理、煤炭供应链特征、供需风险、多目标规划模型以及粒子群算法进行大致描述,以便后续搭建指标体系和数学模型。再次,本文着手分析了煤炭运输现状,了解煤炭供应链基本特征和组成部分,结合实例和背景分析目前尚存的问题,将传统布局和新时代背景结合去分析,更符合煤炭供应链的特点。然后搭建煤炭供应链供需风险指标体系,分为3个维度,从供应链5个组成部分入手,在其下细致搜索出34个二级指标,后面在熵值法和层次分析法下用实际数据进行客观打分评估,找到影响供应链供需的关键因素。建立数学模型,将供需风险因素引入方程,或作为约束条件,或加入模型中进行运算。该模型旨在最大限度地提高供应链的整体利益和客户满意度,利用多目标粒子群算法求解,并对考虑与不考虑供需风险两种条件下的结果进行比较。最后结果显示,考虑供需风险下的供应链整体效益优于不考虑的情况,为煤炭供应链合理优化提供有效的借鉴。本文充分考虑了煤炭供应链会面临的供需风险因素,供需风险评估指标体系搭建较为全面,评估过程较为客观。数学模型中重点考虑供需不均衡的情况,也将碳税等绿色物流概念引入,客户满意度和供应链收益作为函数目标求共同最大化,以上也是本文的立异点所在。创作目的是希望能使优化模型更符合现实情况,如何将供需因素量化并引入模型,为此提供一个继续思考的方向,也通过模型和实际数据表明了可行性,对现实问题的解决提供相关的建议。
石明慧[5]（2021）在《供应链视角下制造业企业库存管理评价研究》文中研究指明
陶雨吟[6]（2021）在《供应链视角下中国重工营运资本管理研究》文中指出
李世强[7]（2021）在《L公司基于供应链的采购管理改进研究》文中认为企业想要在竞争愈来愈烈的环境中生存下去,不得不将竞争范围向整个供应链扩展。供应链管理的重要一环就是采购管理,其对于保持企业竞争优势,保障生产活动的正常进行等方面作用巨大。L公司所在的轴承行业近些年在国内市场的处境不容乐观,企业收入增速、产量、产值以及销量在不断下降。企业在面对诸多压力的同时,随着我国经济的发展,一大批高端轴承的市场需求却在不断增加,这又为企业提供了发展机遇。L公司近几年的销售收入虽然在缓慢上升,但其客户群体大多为小型企业,总体利润较小,其为了寻找利润增长空间,近些年不断将目光投向采购管理的降本增效,但是成本降低空间越来越小。故如何从采购管理中寻找利润增长空间成了L公司面临的一个关键问题。本文以L公司采购管理实践活动为研究对象,以采购管理与供应链管理理论为理论基础,并借鉴其他企业在类似领域内的先进经验,探索L公司采购管理中存在的主要问题及其原因,并为其制定相应的改进方案。针对L公司采购部门对外部资源的管理、企业同供应商的合作关系及管理策略,以及采购部门与其他部门之间的协同等方面存在的不足,本文主要做了四方面的改进。其一,结合供应链背景,运用因子分析法与Kraljic采购定位矩阵对企业所需采购物资进行分类定位,并建立基于供应链的供应商选择评价体系,运用因子分析法对部分现有供应商进行评价排序。其二,根据物资定位结果制定相应的采购物资管理策略,并对同类物资的供应商制定管理要点。其三,结合采购物资分类定位结果,为各类物资的供应商确定对应的合作关系及管理要点。其四,利用供应链的协同思想改进采购部门与其他部门之间的协同过程。最后为保证改进方案能够在企业有效实施,制定相关保障措施。通过本文对L公司在供应链环境下的采购管理进行改进研究,对提高L公司采购管理能力、寻找利润增长空间、提高企业竞争力具有指导意义,对类似企业的采购管理也具有借鉴价值。
谭泽璐[8]（2021）在《供应链视角下步步高公司财务绩效研究 ——基于EVA模型》文中认为
吴小伟[9]（2021）在《汽车供应链金融信用风险评价模型的构建》文中提出
王璇晔[10]（2021）在《基于SCOR模型的食品供应链安全风险评价研究》文中研究表明
二、企业供应链管理有了评价参考模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、企业供应链管理有了评价参考模型（论文提纲范文）
（1）制造企业供应链数字化转型机理与决策模型（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 企业供应链数字化转型相关概念 |
| 1.2.2 企业供应链数字化转型的因素分析 |
| 1.2.3 企业供应链数字化转型思路 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 范围界定 |
| 1.4.1 研究层面界定 |
| 1.4.2 企业类型界定 |
| 1.4.3 供应链管理范围与成员地位界定 |
| 1.4.4 词汇用语简写 |
| 1.5 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 相关基础理论与方法 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 供应链管理理论 |
| 2.1.2 信息管理学理论 |
| 2.1.3 系统工程理论 |
| 2.2 模型方法 |
| 2.2.1 统计分析方法 |
| 2.2.2 复杂系统分析方法 |
| 2.2.3 仿真分析法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 制造企业供应链数字化转型机理分析 |
| 3.1 制造企业供应链数字化转型问题分析 |
| 3.1.1 供应链的数字化转型业务需求 |
| 3.1.2 供应链数字化转型内涵与目标 |
| 3.1.3 供应链数字化转型基本原则 |
| 3.2 制造企业供应链数字化转型驱动要素及概念模型 |
| 3.2.1 供应链数字化转型难点 |
| 3.2.2 供应链数字化转型驱动要素提出 |
| 3.2.3 供应链数字化转型驱动机理概念模型 |
| 3.2.4 供应链数字化转型驱动要素运作管理 |
| 3.3 制造企业供应链数字化转型驱动机理实证检验 |
| 3.3.1 实证方法与数据的选择 |
| 3.3.2 供应链数字化转型的测量与分析 |
| 3.3.3 供应链数字化转型驱动作用验证与分析 |
| 3.4 供应链数字化转型驱动要素研究方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 制造企业供应链数字化转型数据管理决策 |
| 4.1 转型数据管理问题提出 |
| 4.1.1 数据管理业务需求与管理原则 |
| 4.1.2 数据管理的目标与问题描述 |
| 4.1.3 数据管理的研究思路 |
| 4.2 转型数据管理系统分析 |
| 4.2.1 数据管理的数字化属性 |
| 4.2.2 数据来源分类 |
| 4.2.3 数据内容与作用 |
| 4.2.4 数据管理与信息需求的关系 |
| 4.3 基于信息需求的转型数据管理决策建模 |
| 4.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 4.3.2 基于DEMATEL方法的信息需求重要度建模 |
| 4.3.3 基于HOQ方法的数据管理要素重要度建模 |
| 4.4 基于信息需求的数据管理方案制定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 制造企业供应链数字化转型信息融合建模 |
| 5.1 转型信息融合问题提出 |
| 5.1.1 信息融合的业务需求与管理原则 |
| 5.1.2 信息融合的目标与问题描述 |
| 5.1.3 信息融合的研究思路 |
| 5.2 转型信息融合系统分析 |
| 5.2.1 信息融合的数字化属性 |
| 5.2.2 信息的内容与作用 |
| 5.2.3 信息融合的主要环节 |
| 5.2.4 信息融合与业务流程的关系 |
| 5.3 基于业务流程的转型信息融合仿真建模 |
| 5.3.1 仿真模型的选择与适用性 |
| 5.3.2 基于供应链业务流程的Petri网建模 |
| 5.3.3 网系统的关联信息要素识别 |
| 5.4 基于业务流程的信息融合方案制定 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 制造企业供应链数字化转型智能优化决策 |
| 6.1 转型智能优化问题提出 |
| 6.1.1 智能优化业务需求与管理原则 |
| 6.1.2 智能优化目标与问题描述 |
| 6.1.3 智能优化的研究思路 |
| 6.2 转型智能优化系统分析 |
| 6.2.1 智能优化的数字化属性 |
| 6.2.2 智能优化的内容与作用 |
| 6.2.3 智能优化系统架构 |
| 6.2.4 智能优化与决策效用的关系 |
| 6.3 基于决策效用的转型智能优化决策建模 |
| 6.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 6.3.2 基于ISM方法的智能优化结构建模 |
| 6.3.3 基于NK模型的智能优化路径建模 |
| 6.4 基于决策效用的智能优化方案制定 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 实例分析 |
| 7.1 实例介绍 |
| 7.2 数据管理决策分析 |
| 7.3 信息融合建模分析 |
| 7.4 智能优化路径分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）绿色供应链价值共创机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究问题及研究内容 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 文献综述与理论基础 |
| 2.1 绿色供应链相关研究 |
| 2.1.1 绿色供应链的发展 |
| 2.1.2 绿色供应链特征 |
| 2.1.3 绿色供应链研究现状 |
| 2.1.4 文献评述 |
| 2.2 价值共创相关研究 |
| 2.2.1 价值共创概念 |
| 2.2.2 价值共创模型 |
| 2.2.3 价值共创行为 |
| 2.2.4 文献评述 |
| 2.3 价值共创模型相关研究 |
| 2.3.1 价值共创的影响因素及测量模型 |
| 2.3.2 消费者参与共创模型研究 |
| 2.3.3 企业联盟实现共创模型研究 |
| 2.3.4 文献评述 |
| 2.4 相关理论 |
| 2.4.1 价值共创理论 |
| 2.4.2 资源基础理论 |
| 2.4.3 制度理论 |
| 2.4.4 文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 绿色供应链价值共创原理分析 |
| 3.1 供应链价值共创的概念和内涵 |
| 3.1.1 供应链价值共创分析 |
| 3.1.2 供应链价值共创的内涵 |
| 3.2 绿色供应链价值共创的概念与内涵 |
| 3.2.1 绿色供应链价值共创的概念 |
| 3.2.2 绿色供应链价值共创的内涵 |
| 3.2.3 绿色供应链价值共创的特征 |
| 3.3 绿色供应链价值共创的模式 |
| 3.3.1 供应商参与型价值共创 |
| 3.3.2 零售商参与型价值共创 |
| 3.3.3 同行业者参与型价值共创 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于绿色供应链的双角色参与价值共创机制 |
| 4.1 建模思路 |
| 4.2 初始模型及问题假设 |
| 4.3 核心企业与供应商价值共创 |
| 4.3.1 价值共创后的利润函数 |
| 4.3.2 求解可行域 |
| 4.3.3 求解极值点 |
| 4.4 核心企业与同行业制造商价值共创 |
| 4.4.1 价值共创后的利润函数 |
| 4.4.2 求解可行域 |
| 4.4.3 求解极值点 |
| 4.5 核心企业与零售商进行价值共创 |
| 4.5.1 价值共创后的利润函数 |
| 4.5.2 求解可行域 |
| 4.5.3 求解极值点 |
| 4.6 数值分析 |
| 4.6.1 背景描述 |
| 4.6.2 数据收集 |
| 4.6.3 分析与讨论 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于绿色供应链的多角色参与价值共创机制 |
| 5.1 核心企业与供应商及零售商的价值共创 |
| 5.1.1 利润函数极值的存在性 |
| 5.1.2 极值点 |
| 5.2 核心企业与供应商及同行业制造商的价值共创 |
| 5.2.1 利润函数极值的存在性 |
| 5.2.2 极值点 |
| 5.3 核心企业与同行业制造商及零售商的价值共创 |
| 5.3.1 利润函数极值的存在性 |
| 5.3.2 极值点 |
| 5.4 数值分析 |
| 5.4.1 计算结果 |
| 5.4.2 分析讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于绿色供应链的价值共创机制有效性分析 |
| 6.1 概念模型 |
| 6.2 研究假设 |
| 6.2.1 绿色战略对价值共创机制的影响 |
| 6.2.2 价值共创机制对核心制造商绩效的影响 |
| 6.2.3 外部环境压力的调节作用 |
| 6.2.4 内部环境支持的调节作用 |
| 6.3 问卷设计与数据收集 |
| 6.3.1 问卷设计 |
| 6.3.2 数据收集 |
| 6.4 数据分析 |
| 6.4.1 常用方法偏差检验 |
| 6.4.2 KMO检验 |
| 6.4.3 因子分析 |
| 6.4.4 假设检验 |
| 6.5 结果分析 |
| 6.5.1 绿色战略对价值共创机制的影响 |
| 6.5.2 价值共创机制对企业绩效的影响 |
| 6.5.3 调节变量及控制变量的影响 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论和展望 |
| 7.1 研究结论及启示 |
| 7.1.1 主要结论 |
| 7.1.2 管理启示 |
| 7.2 研究展望 |
| 附录A |
| 参考文献 |
| 索引 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）智慧供应链视角下供应链金融信用评价机制研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献综述 |
| (一)关于智慧供应链的研究 |
| (二)关于供应链金融信用评价的研究 |
| (三)文献综述总结 |
| 三、传统供应链金融信用评价机制分析 |
| (一)传统供应链金融信用评价指标体系 |
| (二)传统供应链金融信用评价业务主要环节 |
| (三)传统供应链金融信用评价体系存在的问题点 |
| 1. 信息不对称引发较高风险 |
| 2. 原始人工操作占比大 |
| 3. 难以有效利用数据资源 |
| 4. 信用评价工作标准化程度低 |
| 四、智慧供应链视角下供应链金融信用评价机制的特征 |
| (一)技术渗透性更高 |
| (二)信息可视化程度高 |
| (三)数据驱动性更强 |
| (四)向增值环节转型 |
| 五、面向智慧供应链的供应链金融信用评价机制构建思路 |
| (一)基本要素设计 |
| 1. 信用评价概念模型 |
| 2. 信用评价指标 |
| (二)业务主要环节设计 |
| 1. 系统运行机制 |
| 2. 被动式信用评价业务 |
| 3. 主动式信用评价业务 |
| (三)保障机制设计 |
| 1. 完善智慧型硬件和人才配套体系 |
| 2. 建立信用数据信息共享生态圈 |
| 3. 建立数据安全访问机制 |
| 4. 建立智慧供应链视角下供应链金融信用评价标准体系 |
| 六、结论与展望 |
（4）考虑供需风险的煤炭供应链优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链风险管理研究现状 |
| 1.2.2 煤炭供应链管理研究现状 |
| 1.2.3 煤炭供应链物流优化研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文主要创新点 |
| 第2章 煤炭供应链管理相关理论及模型方法 |
| 2.1 风险管理与流程 |
| 2.1.1 风险管理 |
| 2.1.2 风险管理流程 |
| 2.2 煤炭供应链特征 |
| 2.2.1 供应链 |
| 2.2.2 煤炭供应链 |
| 2.3 煤炭供应链风险 |
| 2.3.1 供应链风险管理 |
| 2.3.2 供应链风险管理流程 |
| 2.3.3 煤炭供应链供需风险 |
| 2.4 煤炭供应链管理模型与方法 |
| 2.4.1 多目标数学规划模型 |
| 2.4.2 多目标粒子群算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 煤炭供应现状及参与主体供需风险分析 |
| 3.1 煤炭供应链发展现状分析 |
| 3.1.1 中国煤炭供应概述 |
| 3.1.2 煤炭供应链的特点 |
| 3.1.3 煤炭供应链存在的问题分析 |
| 3.1.4 煤炭供应链参与主体分析 |
| 3.2 煤炭供应链参与主体供需风险分析 |
| 3.2.1 煤炭企业供需风险因素分析 |
| 3.2.2 储配中心供需风险因素分析 |
| 3.2.3 交通运输供需风险因素分析 |
| 3.2.4 消费者供需风险因素分析 |
| 3.2.5 外部环境供需风险因素分析 |
| 3.3 煤炭供应链参与主体供需风险评估指标体系构建 |
| 3.4 煤炭供应链参与主体供需风险评估 |
| 3.4.1 风险评估方法 |
| 3.4.2 风险评估分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 煤炭供应链多目标供需风险优化研究 |
| 4.1 煤炭供应链供需风险决策问题 |
| 4.2 煤炭供应链供需风险优化模型研究 |
| 4.2.1 模型假设 |
| 4.2.2 风险决策目标 |
| 4.2.3 风险决策约束 |
| 4.3 供需风险优化研究 |
| 4.3.1 多目标风险决策模型求解算法 |
| 4.3.2 多目标风险决策模型求解流程 |
| 4.3.3 参数设定 |
| 4.3.4 多目标风险决策模型优化前求解 |
| 4.3.5 多目标风险决策模型优化后求解 |
| 4.3.6 优化结果分析 |
| 4.4 风险规避建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（7）L公司基于供应链的采购管理改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.3 研究框架与技术路线 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 基础理论与文献综述 |
| 2.1 采购与采购管理相关研究 |
| 2.1.1 采购的内涵与演变 |
| 2.1.2 采购管理的内容 |
| 2.2 供应链与供应链管理相关研究 |
| 2.2.1 供应链的概念及发展 |
| 2.2.2 供应链管理的演变 |
| 2.2.3 供应链管理的基本思想与主要内容 |
| 2.3 基于供应链的采购管理相关研究 |
| 2.3.1 供应链管理对采购管理的要求 |
| 2.3.2 基于供应链的采购管理主要内容 |
| 2.3.3 基于供应链的采购管理模式与传统采购管理模式的比较 |
| 2.3.4 基于供应链的采购管理实践 |
| 3 L公司采购管理现状及问题分析 |
| 3.1 L公司简介 |
| 3.1.1 轴承行业现状 |
| 3.1.2 L公司经营现状 |
| 3.1.3 L公司组织架构 |
| 3.1.4 L公司在供应链环境下面临的挑战与发展要求 |
| 3.2 L公司采购管理现状 |
| 3.2.1 采购部门对外部资源的管理现状 |
| 3.2.2 企业同供应商的合作关系及管理现状 |
| 3.2.3 采购部门与其他部门之间的协同情况 |
| 3.2.4 采购管理现状问卷调查 |
| 3.3 L公司采购管理中存在的主要问题及原因分析 |
| 3.3.1 采购部门对外部资源的管理粗放 |
| 3.3.2 企业与供应商的合作关系单一 |
| 3.3.3 采购部门与其他部门之间协同不够紧密 |
| 4 L公司基于供应链的采购管理改进方案设计 |
| 4.1 L公司采购部门对外部资源管理方法的改进 |
| 4.1.1 供应链环境下采购物资管理方法的改进 |
| 4.1.2 供应链环境下供应商选择评价方法的改进 |
| 4.2 L公司采购部门对外部资源管理要点的确定 |
| 4.2.1 供应链环境下采购物资管理策略的制定 |
| 4.2.2 供应链环境下同类物资供应商管理要点的确定 |
| 4.3 供应商合作关系的细化与管理 |
| 4.3.1 基于采购物资定位的供应商分类 |
| 4.3.2 与各类物资供应商的合作关系及管理要点的确定 |
| 4.4 采购部门与其他部门之间协同过程的改进 |
| 4.4.1 采购部门与其他部门之间协同内容的扩展 |
| 4.4.2 采购部门与其他部门之间协同过程的改进设计 |
| 5 方案实施保障措施 |
| 5.1 企业高层的支持 |
| 5.2 加强监督 |
| 5.3 拓展企业内外部沟通渠道 |
| 5.4 加强企业内外部的沟通 |
| 5.5 提高采购团队人员素质 |
| 5.6 扩展采购人员绩效考核内容 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 采购管理现状调查问卷 |
四、企业供应链管理有了评价参考模型（论文参考文献）
- [1]制造企业供应链数字化转型机理与决策模型[D]. 韩璐. 北京交通大学, 2021
- [2]绿色供应链价值共创机制研究[D]. 李根柱. 北京交通大学, 2021
- [3]智慧供应链视角下供应链金融信用评价机制研究[J]. 刘伟华,高永正. 供应链管理, 2021(09)
- [4]考虑供需风险的煤炭供应链优化研究[D]. 周李晶. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [5]供应链视角下制造业企业库存管理评价研究[D]. 石明慧. 景德镇陶瓷大学, 2021
- [6]供应链视角下中国重工营运资本管理研究[D]. 陶雨吟. 江苏科技大学, 2021
- [7]L公司基于供应链的采购管理改进研究[D]. 李世强. 西安理工大学, 2021(01)
- [8]供应链视角下步步高公司财务绩效研究 ——基于EVA模型[D]. 谭泽璐. 中南林业科技大学, 2021
- [9]汽车供应链金融信用风险评价模型的构建[D]. 吴小伟. 浙江大学, 2021
- [10]基于SCOR模型的食品供应链安全风险评价研究[D]. 王璇晔. 甘肃政法大学, 2021
标签：绿色供应链论文; 采购与供应链管理论文; 供应链物流论文; 供应链系统论文; 供应商关系管理论文;