问：调研结果分析怎么写？
- 答：调研结果的分析，首先是要看你里的维度是什么，然后根据你的调查报告的维度做出统计，再做出分类。
打个比方，如果你做的是一个用户调研的报告。
那么一般的用户调研的维度有以下几个方面：
1、性别
性别没有太多的分别，不过是男女的差异而已。统计好男女时间的数值以及占比，有利于你分析出自己要做的被调研的产品受到男女的欢迎程度。任何一款产品，只有知道产品是受到男桐咐的还是女的欢迎点，才能够做出针对于男性或者女性的方法。
2、年龄
年龄的大小，一定程度上也影响着人的喜好团轮指和消费能力。从喜好来说，几乎是每十年一个坎儿。四五十岁的人喜欢的，和十多岁和二十多岁的人喜欢的也不一样。而从消费能力来看，通常具有独立自主的消费能力的，一般都是35岁以上的人。
所以，将年龄按照区间划分的维度统计，对于你分析调研结果也是有帮助的。塌配
3、地域
和橘生淮北的故事，相信很多人都知道。所以，的不同，也是会影响着产品的受欢迎度以及永虎的喜好的。因此，这一统计也是用户分析的重要的维度。
4、职业
不用说，职业也是影响着用户需求的重要的属性。一个白领和一个工地上的工人的需求肯定是不一样的。所以，知道职业的配比也很重要。
5、学历
学历一定程度决定了用户的眼界，虽然网上充斥着读书无用论。但是，读书越多眼界将越宽广。学历的分析，也是调研结果的分析的重要的原因。
6、对产品的认知
如果是做平台类的产品，用户对平台的认知的统计和分析也很重要。因为这决定产品是否需要迭代更新以及迭代更新的方向。小米的每周五都是一个更新日，其更新的前提就是建立在用户调研结果的基础上的。
问：调研报告数据分析方法有哪些?
- 答：1、简单趋势
通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况。如产品类型，供应商区域(交通因子)，采购额，采购额对供蚂段液应商占比。
2、多维分解
根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如产品采购金额、供应商规模(需量化)、产品复杂程度等等维度。
3、转化漏斗
按照已知的转化路径，借助漏斗总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。
4、用户分群
在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对;需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化供应链，提升供应链稳定性。
5、细查路径
数据分析可以观察供应商的行为轨迹，闷物探索供应商与本公司的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。
6、留存分析
留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的，是指“新新供应商”在一段时间内“重复行为”的比燃做例。通过分析不同供应商群组的留存差异、使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点。
